SQL存儲(chǔ)過程編寫插入測(cè)試數(shù)據(jù)

生成0-100的隨機(jī)數(shù)值

    select CEIL((RAND() * 100));

函數(shù)聲明語法

 delimiter //
 drop procedure if exists myProc;//方便改動(dòng)
create procedure myProc() 
begin
declare id INT;
set id=1;
while id < 10 do
insert into students values(id, REPLACE(uuid(), "-", ""),FLOOR(RAND() * 100));
set id=id+1;
end while;
end //

函數(shù)調(diào)用語法

     call myProc();

刪除函數(shù)

      drop procedure myProc;

SQL語句優(yōu)化

1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描

     select id from t where num is null;

可以在 num 上設(shè)置默認(rèn)值 0,確保表中 num 列沒有 null 值，然后這樣查詢：

     select id from t where num=0;

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描

         select id from t where num=10 or num=20;

可以這樣查詢

         select id from t where num=10;

         select id from t where num=20;

5.in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：

          select id from t where num in(1,2,3);

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

          select id from t where num between 1 and 3;

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

           select id from t where name like '%c%';

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)?SQL 只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu) 化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì) 劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

         select id from t where num=@num ;

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

         select id from t with(index(索引名)) where num=@num ;

8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作， 這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

          select id from t where num/2=100;

可以這樣查詢：

          select id from t where num=100*2;

9.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

          select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 開頭的 id

應(yīng)改為：

          select id from t where name like 'abc%';

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用 索引。

11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件 時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引， 否則該索引將不會(huì) 被使用， 并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

         select col1,col2 into #t from t where 1=0;

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

         create table #t(…);

13.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：

         select num from a where num in(select num from b);

用下面的語句替換：

         select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);

14.并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL 是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)， SQL 查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段 sex,male、female 幾乎各一半，那么即使在 sex 上建 了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過 6 個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列， 因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并 會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言 只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小， 可以節(jié)省存儲(chǔ)空間， 其次對(duì)于查詢來說，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用 表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件， 最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先 create table,然后 insert.

24.如果使用到了臨時(shí)表， 在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除， 先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過 1 萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更 有效。

27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF .無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。 sql 優(yōu)化方法使用索引來更快地遍歷表。 缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時(shí)它并不是最佳的。在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機(jī)存放在數(shù)據(jù)頁(yè)上。合理的索引設(shè)計(jì)要建立在對(duì)各種查詢的分析和預(yù)測(cè)上。一般來說：

• 有大量重復(fù)值、且經(jīng)常有范圍查詢( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 發(fā)生的列，可考慮建立集群索引;

• 經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含有重復(fù)值可考慮建立組合索引;

• 組合索引要盡量使關(guān)鍵查詢形成索引覆蓋，其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但 不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進(jìn)一個(gè)索引，維護(hù)索引集合就 要做相應(yīng)的更新工作。

30.定期分析表和檢查表

        分析表的語法：ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上語句用于分析和存儲(chǔ)表的關(guān)鍵字分布，分析的結(jié)果將可以使得系統(tǒng)得到準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)信息，使得SQL能夠生成正確的執(zhí)行計(jì)劃。如果用戶感覺實(shí)際執(zhí)行計(jì)劃并不是預(yù)期的執(zhí)行計(jì)劃，執(zhí)行一次分析表可能會(huì)解決問題。在分析期間，使用一個(gè)讀取鎖定對(duì)表進(jìn)行鎖定。這對(duì)于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。

        例如分析一個(gè)數(shù)據(jù)表：analyze table table_name

檢查表的語法：CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

檢查表的作用是檢查一個(gè)或多個(gè)表是否有錯(cuò)誤，CHECK TABLE 對(duì)MyISAM 和 InnoDB表有作用，對(duì)于MyISAM表，關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被更新

CHECK TABLE 也可以檢查視圖是否有錯(cuò)誤，比如在視圖定義中被引用的表不存在。

31.定期優(yōu)化表。

優(yōu)化表的語法：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

如果刪除了表的一大部分，或者如果已經(jīng)對(duì)含有可變長(zhǎng)度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)進(jìn)行更多更改，則應(yīng)使用OPTIMIZE TABLE命令來進(jìn)行表優(yōu)化。這個(gè)命令可以將表中的空間碎片進(jìn)行合并，并且可以消除由于刪除或者更新造成的空間浪費(fèi)，但OPTIMIZE TABLE 命令只對(duì)MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。

       例如： optimize table table_name

注意： analyze、check、optimize執(zhí)行期間將對(duì)表進(jìn)行鎖定，因此一定注意要在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)不繁忙的時(shí)候執(zhí)行相關(guān)的操作。

32.當(dāng)結(jié)果集只有一行數(shù)據(jù)時(shí)使用LIMIT 1。

33.避免使用*，始終指定你需要的列。

34.使用連接（join）來代替子查詢

35.使用enum、char而不是varchar,使用合理的字段屬性長(zhǎng)度

36.盡可能的使用not null，用0或者其他代替

37.固定長(zhǎng)度的表更快

38.拆分大的delete或insert語句

39.查詢的列越小越快

    Where條件
    在查詢中，WHERE條件也是一個(gè)比較重要的因素，盡量少并且是合 
    理的where條件是很重要的，盡量在多個(gè)條件的時(shí)候，把會(huì)提取盡量  
    少數(shù)據(jù)量的條件放在前面，減少后一個(gè)where條件的查詢時(shí)間。
    
    有些where條件會(huì)導(dǎo)致索引無效：
    
    ? where子句的查詢條件里有！=，MySQL將無法使用索引。
    
    ? where子句使用了Mysql函數(shù)的時(shí)候，索引將無效，比如：  
      select * from tb where left(name, 4) = ‘xxx’
    
    ? 使用LIKE進(jìn)行搜索匹配的時(shí)候，這樣索引是有效的：  
      select * from tbl1 where name like ‘xxx%’，  
      而like ‘%xxx%’ 時(shí)索引無效  

補(bǔ)充

1、在海量查詢時(shí)盡量少用格式轉(zhuǎn)換。

2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短語，任何一種索引都有助于 SELECT 的性能提高。

3、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)教程函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移 至等號(hào)右邊。

4、IN、OR 子句常會(huì)使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復(fù)值，可以考慮把子句拆開。拆開的子 句中應(yīng)該包含索引。

5、只要能滿足你的需求，應(yīng)盡可能使用更小的數(shù)據(jù)類型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT

6、盡量把所有的列設(shè)置為 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手動(dòng)去設(shè)置它，而不是把它設(shè)為默認(rèn)值。

7、盡量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 類型

8、如果你的數(shù)據(jù)只有你所知的少量的幾個(gè)。最好使用 ENUM 類型

9、正如 graymice 所講的那樣，建立索引。

10、合理用運(yùn)分表與分區(qū)表提高數(shù)據(jù)存放和提取速度。