1.

前幾年曾服務過 一些品牌客戶，給他們的SEO proposal中基本上都會涉及輿情部分：負面信息壓制，正面聲量提升。

當時的做法也是比較標準化的：

1. 首先選取一些與品牌相關的關鍵詞，通常是有一定搜索引擎檢索量的

2. 在百度（移動，PC）上搜索這些關鍵詞，截取下搜索結(jié)果，并統(tǒng)計如下數(shù)據(jù)：

? ? 1）搜索結(jié)果中 正面，中立，負面結(jié)果的數(shù)量

? ? 2） 每條搜索結(jié)果中的頁面類型： 往往比較多的是這幾類：百度產(chǎn)品線：百度知道，百科，文庫 ； 媒體新聞稿（包括自媒體）；論壇

3. 根據(jù)負面信息的數(shù)量，以及這些信息 頁面的類型，為客戶制定品牌與正面信息內(nèi)容發(fā)布組合方案，從而將負面信息壓制到較后的排名位置。

但是最近再看看，似乎這樣的方案也有一定的局限：

1. 隨著這幾年移動端與信息流媒體發(fā)展，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)流量入口已遠不止百度，僅涉及百度，覆蓋面窄

2. 這類項目往往是一次性清理，無法持續(xù)監(jiān)控

2.

這幾年，隨著大數(shù)據(jù)機器學習與人工智能技術逐步應用開展，目前有很多輿情監(jiān)控工具，輿情監(jiān)控工具的工作原理基本是這樣：

1. 各家輿情監(jiān)控每天都會抓取互聯(lián)網(wǎng)信息：包括各大社交平臺，媒體等，抓取方式有爬蟲，直接通過API對接等。

先說爬蟲，我不知道輿情工具的爬蟲具體以什么方式抓，以我自己寫爬蟲的經(jīng)歷: 爬蟲主要可以兩類數(shù)據(jù): 1) 網(wǎng)頁，就是存在于HTML中的頁面，適用于在服務端渲染的站 2)接口中的數(shù)據(jù)，以app，移動站以及延遲加載的站居多。 抓取多個網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)，首先要找到URL的規(guī)則，方便用正則配出來并循環(huán)，如果有一些URL不太規(guī)則并且很長，比如長得像md5加密的字符串，那么爬蟲跑起來很耗配置。 網(wǎng)頁中抓的數(shù)據(jù)還會有一些問題:數(shù)據(jù)不整齊，有雜亂的標簽和字符; 受頁面模板影響大;以及頁面編碼問題等。抓接口中的數(shù)據(jù)就好很多，數(shù)據(jù)格式整齊，不依賴于頁面模板。在性能備受關注的今天，不少網(wǎng)站使用ajax，或者一些前端渲染的框架等，API接口很常見，需要通過抓包工具或者開發(fā)者工具就可以找到接口。也有不少網(wǎng)站直接開放了API，因此推測大部分輿情工具通過API獲取數(shù)據(jù)。尤其是對于一些大廠，本身就與一些網(wǎng)站有數(shù)據(jù)合作, 比如百度-微博。當然，如果是非合作方式獲取到的接口，還需要考慮IP切換，抓取頻率等網(wǎng)站的一些anti-spam措施。

輿情工具抓取內(nèi)容后，根據(jù)用戶在監(jiān)控工具后臺設置的關鍵詞，取出包含關鍵詞的內(nèi)容。

2. 對于這部分內(nèi)容 輿情工具會將內(nèi)容進行拆分詞，統(tǒng)計拆分詞的正面，中立，負面的關鍵詞數(shù)量，從而為每篇文章的負面度打一個分數(shù)，并且判斷每篇文章是否為正負面情況。 當然，這部分目前可以通過 機器學習的方法來做： 即工程師用一部分已經(jīng)打好負面度分數(shù)的樣本，給計算機進行學習，對于程序新抓取到的內(nèi)容，會自動打負面度分數(shù)。

3. 輿情監(jiān)控工具把這些貼好正負面標簽的用戶展現(xiàn)給用戶，當然不少輿情工具還提供更多的信息，比如發(fā)布媒體以及賬號，聲量強度（相似文章數(shù)），地理位置信息，發(fā)布時間等，如果用戶有進一步設置，當新負面出現(xiàn)時，輿情工具可以通知用戶

3.

如何選擇輿情監(jiān)控工具？

品牌企業(yè)對于輿情工具的需求點主要有：

1. 數(shù)據(jù)全

輿情工具的數(shù)據(jù)量需要盡可能覆蓋全網(wǎng)

2. 輿情判斷準

能夠較為準確地判斷一篇內(nèi)容屬于 正面還是負面

3. 預警及時

輿情出現(xiàn)時，能夠及時預警

數(shù)據(jù)全 以及 預警及時意味著 監(jiān)控工具廠商愿意投入更多的成本來存儲數(shù)據(jù)，并且爬蟲性能要夠高

輿情判斷準確 意味著 供學習的數(shù)據(jù)樣本要夠大

所以建議選擇：

1. 如果真的需要較全面的功能，建議付費工具，畢竟這樣的監(jiān)測工具成本并不低

2. 如果是專門做輿情工具的企業(yè)，可以查一下融資狀況，另外還有一些大廠，比如百度 也有這樣的工具，但是由于大廠內(nèi)部會投入多少資源做這樣的工具 是不確定的，所以是不是要優(yōu)先選擇大廠工具，還需要再進一步研究

3. 不少工具提供免費試用，可以通過試用來對比各家的工具

4.

有了工具就萬事大吉了嗎？

當然不是，工具對于輿情信息的判斷全部是基于算法的，并非人工，所以一定會有誤差。對于輿情監(jiān)控工具提供的輿情信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關報表，可以大致參考，但是對于從輿情監(jiān)控工具導出的負面信息列表，則需要先進行人工審核再進行處理。

5.

關于輿情處理，通常主要有兩種方法：

1）. 負面信息壓制

負面信息壓制的原理是根據(jù)負面信息的關鍵詞發(fā)布大量相關的正面品牌信息，并進行一些SEO優(yōu)化，從而在聲量上以及排名上，壓倒負面信息。從輿情監(jiān)控工具中導出來的負面信息列表往往有關鍵詞，媒體等信息，如果在某些某提的某些關鍵詞負面信息較多，建議使用負面壓制的方法。

2）負面信息刪除

負面信息壓制方法 也不經(jīng)常有效。畢竟各媒體，搜索引擎的推薦和排名算法各有不同，很難保證發(fā)布并優(yōu)化一些 正面內(nèi)容就一定能夠壓制了該負面，有時候聯(lián)系媒體以及信息發(fā)布賬號進行刪帖，反而是更直接，簡單 ，低成本的方法。