安裝pytorch遇到的一些坑

tf 和 pytorch

安裝pytorch的時(shí)候沒有重新創(chuàng)建過虛擬環(huán)境，發(fā)現(xiàn)pytorch把我的tf1.10吞了：

解決方案：重新創(chuàng)建過虛擬環(huán)境分開安裝

torch.cuda.is_available()返回false

我先安裝了cuda=10.1的pytorch：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
然后torch.cuda.is_available()返回false，搜了一下大概是驅(qū)動(dòng)不匹配的問題。

于是我先查了一下版本，

driver version和CUDA version是匹配的鴨。然后試圖折騰cuda驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)太麻煩，故而改打pytorch的主意。

我嘗試換適配當(dāng)下cuda10.0的pytorch版本：
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

在安裝過程中，我發(fā)現(xiàn)pytorch，不，應(yīng)該說conda，把我的cuda強(qiáng)行升為10.1了

聯(lián)系上圖就很清晰了，driver version匹配不上CUDA version，所以就安裝回10.0甚至9.2的就ok。

成功

總結(jié)：
conda用起來需要謹(jǐn)慎，注意看會(huì)把你的哪些東西升級(jí)哪些降級(jí)。上述問題全是conda引起的。

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