用戶畫像，圈定目標用戶、理解用戶訴求，梳理產(chǎn)品方向。

用戶特征包括：基礎特征和行為特征，又或者自然屬性和社會屬性。

基礎特征：用戶的基礎信息，如年齡、性別，消費水平。

行為特征：用戶行為偏好、瀏覽行為、社交習慣、產(chǎn)品使用特征。

名詞解釋

標簽tag，給予用戶行為數(shù)據(jù)，通過抽象分類和概括而來，用來描述特定群體或?qū)ο竽稠椞卣骰蛘呖梢苑诸?。比如手機可以分為安卓和IOS。

畫像（user Profile）通過標簽的組合對謀一特定群體或?qū)ο筮M行描述，呈現(xiàn)的結(jié)果就是畫像。

企業(yè)標簽體系的建設

標簽的分類方式

1，按標簽的生產(chǎn)方式分類，比如統(tǒng)計型標簽和預測性標簽。

2、按照標簽屬性分類，結(jié)構(gòu)化標簽和非結(jié)構(gòu)化標簽。

標簽體系建設，分為內(nèi)容盤點，框架設計、標簽設計、標簽配置、標簽服務幾步。前三步是標簽體系建設的基礎，后兩項為標簽應用的范疇。

1，內(nèi)容盤點：對象是誰

2、框架設計：類目梳理

3、標簽設計：內(nèi)容賦值

標簽的權重，

關鍵詞權限計算法，詞頻TF，某個標簽在用戶標簽所占的比重如下：

分子為該用戶指定標簽的數(shù)量。分母為該用戶所有標簽的數(shù)量

你想文件頻率IDF：全體用戶總數(shù)和標記某個標簽用戶總數(shù)的比值。

用戶群，分群管理是按照用戶基礎特征和行為特征對用戶完成分群，為精準營銷的前置條件。

用戶群

數(shù)據(jù)分析，分為漏斗分析、留存分析、路徑分析、歸因分析與熱力分析。

漏斗分析

標簽與畫像服務能力的注意事項

1）范圍邊界精而專

2）是否具備有效的服務能力是評判標準