
# 順序棧與鏈?zhǔn)綏5膱D解與實現(xiàn)
- 棧是一種特殊的線性表,它與線性表的區(qū)別體現(xiàn)在增刪操作上
- 棧的特點是先進后出,后進先出,也就是說棧的數(shù)據(jù)操作只能發(fā)生在末端,而不允許在中間節(jié)點進行操作

- 如上圖所示,對棧的增刪操作都只能在末端也就是棧頂操作,
- 棧既然是線性表那么就存在表頭和表尾,不過在棧結(jié)構(gòu)中,對其都進行限制改造,表尾用來輸入數(shù)據(jù)也叫做棧頂(
top),相應(yīng)的 表頭就是棧底(bottom),棧頂和棧頂是兩個指針用來表示這個棧 - 與線性表類似,棧也是又順序表示和鏈?zhǔn)奖硎?,分別稱作順序棧和鏈棧
棧的基本操作
- 如何通過棧這個后進先出的線性表,來實現(xiàn)增刪查呢?
- 初始時,棧內(nèi)沒有數(shù)據(jù),即空棧。此時棧頂就是棧底。
- 當(dāng)存入數(shù)據(jù)時,最先放入的數(shù)據(jù)會進入棧底。接著加入的數(shù)據(jù)都會放入到棧頂?shù)奈恢谩?/li>
- 如果要刪除數(shù)據(jù),也只能通過訪問棧頂?shù)臄?shù)據(jù)并刪除。對于棧的新增操作,通常也叫作
push或壓棧。 - 對于棧的刪除操作,通常也叫作
pop或出棧。對于壓棧和出棧,我們分別基于順序棧和鏈棧來分析
順序棧
- 順序棧即就是順序存儲元素的,通常順序棧我們可以通過數(shù)組來實現(xiàn),將數(shù)組的首元素放在棧底,最后一個元素放在棧頂,之后指定一個
top指針指向棧頂元素的位置 - 當(dāng)棧中只有一個元素是,此時
top=0,一般以top是否為-1來判定是否為空棧,當(dāng)定義了棧的最大容量時,則棧頂top必須小于最大容量值 - 下面我們通過
Java代碼實現(xiàn)一個順序棧,非常簡單如下:
/**
* @url: i-code.online
* @author: 云棲簡碼
* @time: 2020/12/8 16:48
*/
public class Stack<T> {
private Object[] stack;
private int stackSize;
private int top = -1;
public Stack(int size){
stackSize = size;
stack = new Object[size];
}
public void push(T value){
if (top < stackSize-1){
top++;
stack[top] = value;
return;
}
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(top +"越界");
}
public T pop(){
if (top > -1){
top--;
return (T) stack[top+1];
}
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(top +"越界");
}
public boolean empty(){
return top == -1;
}
}
-
當(dāng)需要新增數(shù)據(jù)元素,即入棧操作時,就需要將新插入元素放在棧頂,并將棧頂指針增加 1。如下圖所示:
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (1).png - 刪除數(shù)據(jù)元素,即出棧操作,只需要
top-1就可以了。
對于查找操作,棧沒有額外的改變,跟線性表一樣,它也需要遍歷整個棧來完成基于某些條件的數(shù)值查找,上述代碼中并未去實現(xiàn)該功能
鏈棧
- 關(guān)于鏈?zhǔn)綏?,就是用鏈表的方式對棧的表示。通常,可以把棧頂放在單鏈表的頭部,如下圖所示。由于鏈棧的后進先出,原來的頭指針就顯得毫無作用了。因此,對于鏈棧來說,是不需要頭指針的。相反,它需要增加指向棧頂?shù)?code>top 指針,這是壓棧和出棧操作的重要支持。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (2).png
- 對于鏈表我們添加都是在其后追加,但是對于鏈棧,新增數(shù)據(jù)的壓棧操作需要額外處理的,就是棧的
top指針。如下圖所示,插入新的數(shù)據(jù)放在頭部,則需要讓新的結(jié)點指向原棧頂,即top指針指向的對象,再讓top指針指向新的結(jié)點。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (3).png
- 在鏈?zhǔn)綏V羞M行刪除操作時,只能在棧頂進行操作。因此,將棧頂?shù)?
top指針指向棧頂元素的next指針即可完成刪除。對于鏈?zhǔn)綏碚f,新增刪除數(shù)據(jù)元素沒有任何循環(huán)操作,其時間復(fù)雜度均為O(1)。 - 通過代碼簡單實現(xiàn)棧的操作,如下:
/**
* @url: i-code.online
* @author: 云棲簡碼
* @time: 2020/12/8 20:57
*/
public class LinkedList<E> {
private Node<E> top = new Node<>(null,null);
public void push(E e){
Node<E> node = new Node<>(e,top.next);
top.next = node;
}
public E pop(){
if (top.next == null){
throw new NoSuchElementException();
}
final Node<E> next = top.next;
top.next = next.next;
return next.item;
}
private static class Node<E>{
E item;
Node<E> next;
public Node(E item, Node<E> next){
this.item = item;
this.next = next;
}
}
}
對于查找操作,相對鏈表而言,鏈棧沒有額外的改變,它也需要遍歷整個棧來完成基于某些條件的數(shù)值查找。
- 不管是順序棧還是鏈棧,數(shù)據(jù)的新增、刪除、查找與線性表的操作原理極為相似,時間復(fù)雜度完全一樣,都依賴當(dāng)前位置的指針來進行數(shù)據(jù)對象的操作。區(qū)別僅僅在于新增和刪除的對象,只能是棧頂?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)點。
棧的案例
- 我們可以通過一個案例來看棧的具體使用,這里選取
leetcode上的案例來練習(xí),如下
有效括號
- 給定一個只包括
'(',')','{','}','[',']'的字符串,判斷字符串是否有效。有效字符串需滿足:左括號必須與相同類型的右括號匹配,左括號必須以正確的順序匹配。例如,{ [ ( ) ( ) ] }是合法的,而{ ( [ ) ] }是非法的。 - 這個問題很適合采用棧來處理。原因是,在匹配括號是否合法時,左括號是從左到右依次出現(xiàn),而右括號則需要按照“后進先出”的順序依次與左括號匹配。因此,實現(xiàn)方案就是通過棧的進出來完成。
- 具體的實現(xiàn)思路,我們可以遍歷字符串從左起,當(dāng)遇到左括號時進行壓榨操作,而到遇到右括號時則繼續(xù)出棧,判斷出棧的括號是否與當(dāng)前的右括號是一對,如果不是則非法,如果一致則繼續(xù)遍歷直到結(jié)束
- 代碼如下:
public boolean isValid(String s) {
Stack stack = new Stack();
for(int i =0;i<s.length();i++){
char curr = s.charAt(i);
if (isLeft(curr)) {
stack.push(curr);
}else {
if (stack.empty())
return false;
if (!isPair(curr,(char)stack.pop())){
return false;
}
}
}
if (stack.empty()){
return true;
}else {
return false;
}
}
public boolean isPair(char curr,char expt){
if ((expt == '[' && curr == ']') || (expt == '{' && curr == '}') || (expt == '(' && curr == ')'))
return true;
return false;
}
public boolean isLeft(char c){
if (c == '{' || c == '[' || c == '(')
return true;
return false;
}
總結(jié)
- 棧繼承了線性表特性,是一個特殊的線性表
- 棧只允許數(shù)據(jù)從棧頂進出,即棧的特性先進后出
- 不管是順序棧還是鏈?zhǔn)綏#鼈儗τ跀?shù)據(jù)的新增操作和刪除操作的時間復(fù)雜度都是
O(1)。而在查找操作中,棧和線性表一樣只能通過全局遍歷的方式進行,也就是需要O(n)的時間復(fù)雜度 - 當(dāng)我們面臨頻繁增刪節(jié)點,同時數(shù)據(jù)順序有后來居上的特點時棧就是個不錯的選擇。例如,瀏覽器的前進和后退,括號匹配等問題
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