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1、Schema介紹

schema 是什么？

Schema：模式，是集合/內(nèi)核中字段的定義，讓solr知道集合/內(nèi)核包含哪些字段、字段的數(shù)據(jù)類型、字段該索引的存儲。

schema 的定義方式

solr中提供了兩種方式來配置schema，兩者只能選其一：

默認(rèn)方式，通過Schema API 來實(shí)現(xiàn)配置，模式信息存儲在內(nèi)核目錄的conf/managed-schema文件中。
傳統(tǒng)的手工編輯 conf/schema.xml的方式，編輯完后需要重載集合/內(nèi)核才會生效。

schema 兩種配置方式切換

schema.xml 到 managed schema
只需要將 solrconfig.xml 中的
<schemaFactory class =“ClassicIndexSchemaFactory”/> 去掉，或改為 ManagedIndexSchemaFactory。

solr重啟時，他發(fā)現(xiàn)存儲 schema.xml 但不存儲在 managed-schema，他會備份 schema.xml，然后改寫 schema.xml 為 managed-schema。此后既可以通過schema API 管理schema了。

managed schema 到 schema.xml

將 managed schema 重命名為 schema.xml
將 solrconfig.xml 中 schemaFactory 的 ManagedIndexSchemaFactory 去掉（如果存在）
增加 <schemaFactory class =“ClassicIndexSchemaFactory”/>

solr還支持無模式方式，solr會猜測該如何索引字段，不可用在生產(chǎn)環(huán)境下。

managed-schema文件構(gòu)成

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<schema version="1.6">
    <field .../>  #字段
    <dynamicField .../> #動態(tài)字段
    <uniqueKey>id</uniqueKey> #唯一key的指定
    <copyField .../> #拷貝字段
    <fieldType ...> #字段存儲類型
        <analyzer type="index">
            <tokenizer .../>
            <filter ... />
        </analyzer>
        <analyzer type="query">
            <tokenizer.../>
            <filter ... />
        </analyzer>
    </fieldType>
</schema>

2、字段定義詳解

字段定義示例

<field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true"/> 
<field name="includes" type="text_general" indexed="true" stored="true" termVectors="true" termPositions="true" termOffsets="true" />

字段屬性說明

name：字段名，必需。字段名可以由字母、數(shù)字、下劃線構(gòu)成，不能以數(shù)字開頭。以下劃線開頭和結(jié)尾的名字為保留字段名，如 version
type：字段的 fieldType名，必需。為 FieldType 定義的name屬性值。
default：默認(rèn)值，如果提交的文檔中沒有該字段值，則自動會為文檔添加這個默認(rèn)值。非必需（indexed，stored，termVectors等屬性）。
字段中用于覆蓋fieldType的可選屬性說明

覆蓋fieldType的可選屬性說明

FieldType（字段類型）詳解

定義在索引時該如何分詞、索引、存儲字段，在查詢時該如何對查詢串分詞。

<fieldType name="managed_en" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
  #索引時
  <analyzer type="index">
    <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
    <filter class="solr.ManagedStopFilterFactory" managed="english" />
    <filter class="solr.ManagedSynonymGraphFilterFactory" managed="english" />
    <filter class="solr.FlattenGraphFilterFactory"/>
  </analyzer>
  #查詢時
  <analyzer type="query">
    <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
    <filter class="solr.ManagedStopFilterFactory" managed="english" />
    <filter class="solr.ManagedSynonymGraphFilterFactory" managed="english" />
  </analyzer>
</fieldType>

FieldType 的屬性說明

solr中提供的FieldType 類（class屬性），在org.apache.solr.schema 包下

http://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/field-types-included-with-solr.html

FieldType 的 Analyzer

對于 solr.TextField or solr.SorttableTextField 字段類型，需要為其定義分析器。

<fieldType name="nametext" class="solr.TextField">
 #分析器
 <analyzer class="org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer"/>
</fieldType>

可以直接通過class屬性指定分析器類，必須繼承

org.apache.lucene.analysis.Analyzer

也可靈活地組合分詞器、過濾器：

<fieldType name="nametext" class="solr.TextField">
  <analyzer>
    #分詞器
    <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
    #過濾器
    <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
    <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    <filter class="solr.StopFilterFactory"/>
  </analyzer>
</fieldType>

org.apache.solr.analysis 包下的類可以簡寫為 solr.xxx

如果該類型字段索引、查詢時需要使用不同的分析器，則需區(qū)分配置analyzer

<fieldType name="nametext" class="solr.TextField">
  #索引
  <analyzer type="index">
    <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
    <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    <filter class="solr.KeepWordFilterFactory" words="keepwords.txt"/>
    <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="syns.txt"/>
  </analyzer>
  #查詢
  <analyzer type="query">
    <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
    <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
  </analyzer>
</fieldType>

Solr中提供的tokenizer: http://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/tokenizers.html
Solr中提供的 fiter： http://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/filter-descriptions.html

常用Filter

Stop Filter 停用此過濾器

<analyzer>
  <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
  #停用詞過濾器
  <filter class="solr.StopFilterFactory" words="stopwords.txt"/>
</analyzer>

words屬性指定停用詞文件的絕對路徑或相對 conf/ 目錄的相對路徑

停用詞定義語法：一行一個

Synonym Graph Filter 同義詞過濾器

<analyzer type="index">
  <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
  #同義詞過濾器
  <filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="my_synonyms.txt"/>
  <filter class="solr.FlattenGraphFilterFactory"/> <!-- required on index analyzers after graph filters -->
</analyzer>
<analyzer type="query">
  <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
  #同義詞過濾器
  <filter class="solr.SynonymGraphFilterFactory" synonyms="my_synonyms.txt"/>
</analyzer>

同義詞定義語法：一類一行，=>表示標(biāo)準(zhǔn)化為后面的。

couch,sofa,divan
teh => the
huge,ginormous,humungous => large
small => tiny,teeny,weeny

集成IKAnalyzer 中文分詞器

1、在原來學(xué)習(xí)lucene集成IKAnalyzer的基礎(chǔ)上，為IkAnalyzer實(shí)現(xiàn)一個TokenizerFactory（繼承它），接收useSmart參數(shù)。
2、將這三個類打成jar，如 IKAnalyzer-lucene7.3.jar
3、將這個jar和 IKAnalyzer的jar 拷貝到web應(yīng)用的lib目錄下
4、將三個配置文件拷貝到應(yīng)用（WEB_INF下）的classes目錄下
5、在schema中定義一個FieldType，使用IKAnalyzer適配類

<fieldType name=“zh_CN _text" class="solr.TextField">
    <analyzer>
        <tokenizer class="com.dongnao.lucene.demo.analizer.ik.IKTokenizer4Lucene7Factory" useSmart="true" /> 
    </analyzer>
</fieldType>

時間字段類型特別說明

Solr 中提供的時間字段類型（ DatePointField（時間點(diǎn)），DateRangeField（時間段），廢除的TrieDateField ）是以時間毫秒數(shù)來存儲時間的。要求字段值以ISO-8601標(biāo)準(zhǔn)格式來表示時間：

YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ

Z表示是UTC時間（注意：就沒有失去了），例如：

1999-05-20T17:33:18Z

秒上可以帶小數(shù)來表示毫秒數(shù)，超出精度部分會被忽略：

1972-05-20T17:33:18.772Z
1972-05-20T17:33:18.77Z
1972-05-20T17:33:18.7Z

公元前：在前面加減號 -
9999后，在前面加加號 +
注意：查詢時如果是直接的時間串，需要用轉(zhuǎn)移符轉(zhuǎn)義：

datefield:1972-05-20T17\:33\:18.772Z  #需要轉(zhuǎn)義
datefield:"1972-05-20T17:33:18.772Z"  #不需要轉(zhuǎn)義
datefield:[1972-05-20T17:33:18.772Z TO *]  #不需要轉(zhuǎn)義

DateRangField 時間段類型特別說明

DateRangeField用來支持對 時間段數(shù)據(jù) 的索引，它遵守上一頁講到的時間格式，支持兩種時間段表示方式：
- 方式一：截?cái)嗳掌?，它表示整個日期跨度的精確指示。
- 方式二：范圍語法 [ TO ] { TO }

2000-11         表示2000年11月整個月.
2000-11T13      表示200年11月每天的13點(diǎn)這一個小時
-0009           公元前10年，0000是公元前1年。
[2000-11-01 TO 2014-12-01]      日到日
[2014 TO 2014-12-01]    2014年開始到2014-12-01止.
[* TO 2014-12-01]       2014-12-01(含）前.

時間數(shù)學(xué)表達(dá)式

Solr中還支持用 NOW +- 時間的數(shù)學(xué)表達(dá)式來靈活表示時間。
語法： NOW +- 帶單位的時間數(shù)，/ 單位截?cái)??？捎脕肀硎緯r間段。

NOW+2MONTHS    # + 兩個月
NOW-1DAY    # + 一天
NOW/HOUR    # 當(dāng)前時間截?cái)嗟叫r
NOW+6MONTHS+3DAYS/DAY    # 當(dāng)前時間 + 六個月 + 三天 截?cái)嗟降教?1972-05-20T17:33:18.772Z+6MONTHS+3DAYS/DAY

NOW在查詢中使用時，可為NOW指定值。
例如：
q=solr&fq=start_date:[* TO NOW]&NOW=1384387200000
沒有加粗的部分系統(tǒng)默認(rèn)NOW為系統(tǒng)時間，有加粗的部分NOW就為1384387200000

注意：大括號 {} 不包含邊界時間，中括號 [] 包含邊界時間

EnumFieldType 枚舉字段類別說明

EnumFieldType 用于字段值是一個枚舉集，且排序順序可預(yù)訂的情況，如新聞分類這樣的字段，定義非常簡單：

<fieldType name="priorityLevel" class="solr.EnumFieldType" docValues="true" enumsConfig="enumsConfig.xml" enumName="priority"/>

enumsConfig：指定枚舉值的配置文件，絕對路徑或相對內(nèi)核 conf/ 的相對路徑
enumName：指定配置文件的枚舉名。排序順序是按配置的排序。
docValues：枚舉類型字段必須設(shè)置 true。

枚舉xml配置文件

<?xml version="1.0" ?>
<enumsConfig>
  <enum name="priority">
    <value>Not Available</value>
    <value>Low</value>
    <value>Medium</value>
    <value>High</value>
    <value>Urgent</value>
  </enum>
  <enum name="risk">
    <value>Unknown</value>
    <value>Very Low</value>
    <value>Low</value>
    <value>Medium</value>
    <value>High</value>
    <value>Critical</value>
  </enum>
  # 創(chuàng)建一個新聞類別的枚舉字段類別，枚舉值：時事、財(cái)經(jīng)、科技、體育、娛樂、教育、汽車
  <enum name="new_cat">
    <value>時事</value>
    <value>財(cái)經(jīng)</value>
    <value>科技</value>
    <value>體育</value>
    <value>娛樂</value>
    <value>教育</value>
    <value>汽車</value> 
  </enum>
</enumsConfig>

fileType調(diào)用新聞類枚舉值：
<fieldType name="catLevel" class="solr.EnumFieldType" docValues="true" enumsConfig="enumsConfig.xml" enumName="new_cat"/>

dynamic Field 動態(tài)字段

問：如果模式中有近百個字段需要定義，其中有很多字段的定義是相同，重復(fù)定義是不是很煩？

可不可以定一個規(guī)則，字段名以某前綴開頭或結(jié)尾的是相同的定義配置，那這些重復(fù)的字段就只需要配置一個，保證提交的字段名稱遵守這個前綴、后綴即可。這就是動態(tài)字段。

如：整型字段都是一樣的定義，則可以定義一個動態(tài)字段如下：

<dynamicField name="*_i" type=“my_int" indexed="true" stored="true"/>
#也可以是前綴，如：name="i_*"

CopyField 復(fù)制字段

復(fù)制字段允許將 一個或多個 字段的值填充到一個字段中。它的用途有兩種：

1、將多個字段內(nèi)容填充到一個字段，來進(jìn)行搜索
2、對同一個字段內(nèi)容進(jìn)行不同的分詞過濾，創(chuàng)建一個新的可搜索字段

定義方式：

1、先定義一個普通字段

<field name="cc_all" type="zh_CN_text" indexed="true" stored="false" multiValued="false" />

2、定義復(fù)制字段

<copyField source="cat" dest="cc_all"/>
<copyField source="name" dest="cc_all"/>

復(fù)制字段時，source 可以是動態(tài)字段。

uniqueKey 唯一鍵

指定用作唯一的字段，非必需。在刪除文檔的時候可以通過唯一鍵刪除。

#業(yè)務(wù)id
<uniqueKey>id</uniqueKey>

唯一鍵字段不可以是保留字段、復(fù)制字段，且不能分詞。

Similarity 相關(guān)性計(jì)算類配置

如果默認(rèn)的相關(guān)性計(jì)算模型 BM25Similarity 不滿足你應(yīng)用的特殊需求，你可在schema中指定全局的字段類型局部相關(guān)性計(jì)算類。

<similarity class="solr.SchemaSimilarityFactory">
  <str name="defaultSimFromFieldType">text_dfr</str>
</similarity>
<fieldType name="text_dfr" class="solr.TextField">
  <analyzer ... />
  <similarity class="solr.DFRSimilarityFactory">
    <str name="basicModel">I(F)</str>
    <str name="afterEffect">B</str>
    <str name="normalization">H3</str>
    <float name="mu">900</float>
  </similarity>
</fieldType>

3、Schema API介紹

Schema API

Schema 操作API總體介紹

Solr中強(qiáng)烈推薦使用 Schema API 來* 管理集合/內(nèi)核* 的模式信息，可以 讀、寫 模式信息。通過API來更新模式信息，solr將 自動重載內(nèi)核 。但是請注意：模式修改并不會自動重新索引已索引的文檔，只會對后續(xù)的文檔起作用，如果必要，你需要手動重新索引（刪除原來的，重新提交文檔）

更新 Schema

發(fā)送 post 請求 /collection/schema（/集合或內(nèi)核的名字/schema），以JSON格式提交數(shù)據(jù)，在json中說明你要進(jìn)行的更新操作及對應(yīng)的數(shù)據(jù)（一次請求可進(jìn)行多個操作）。

更新操作定義

add-field: 添加一個新字段.
delete-field: 刪除一個字段.
replace-field: 替換一個字段，修改.
add-dynamic-field: 添加一個新動態(tài)字段.
delete-dynamic-field: 刪除一個動態(tài)字段
replace-dynamic-field: 替換一個已存在的動態(tài)字段
add-field-type: 添加一個fieldType.
delete-field-type: 刪除一個fieldType.
replace-field-type: 更新一個存在的fieldType
add-copy-field: 添加一個復(fù)制字段規(guī)則.
delete-copy-field: 刪除一個復(fù)制字段規(guī)則.

V1、V2 兩個版本API說明

V1老版本的api，V2新版本的API，當(dāng)前兩個版本的API都支持，將來會統(tǒng)一到新版本。兩個版本的API只是請求地址上的區(qū)別，參數(shù)沒區(qū)別。

V1：
http://localhost:8983/solr/gettingstarted/schema
V2： http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

FieldType 字段類別操作

添加一個字段類別 add-field-type

一個Analyzer

#linux 中請求方式
curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "add-field-type" : {
     "name":"myNewTxtField",
     "class":"solr.TextField",
     "positionIncrementGap":"100", ##避免臨近查詢，跨度查詢出錯的
     "analyzer" : {
        "tokenizer":{
           "class":"solr.WhitespaceTokenizerFactory" },
        "filters":[{
           "class":"solr.WordDelimiterFilterFactory",
           "preserveOriginal":"0" }]}}
}' http://localhost:8983/solr/gettingstarted/schema

兩個Analyzer

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "add-field-type":{
     "name":"myNewTextField",
     "class":"solr.TextField",
     "indexAnalyzer":{
        "tokenizer":{
           "class":"solr.PathHierarchyTokenizerFactory",
           "delimiter":"/" }},
     "queryAnalyzer":{
        "tokenizer":{
           "class":"solr.KeywordTokenizerFactory" }}}
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

刪除一個字段類別 delete-field-type

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "delete-field-type":{ "name":"myNewTxtField" }
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

替換一個字段類別 replace-field-type

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "replace-field-type":{
     "name":"myNewTxtField",  #根據(jù)名稱來進(jìn)行替換
     "class":"solr.TextField",
     "positionIncrementGap":"100",
     "analyzer":{
        "tokenizer":{
           "class":"solr.StandardTokenizerFactory" }}}
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

Field 字段操作

添加一個字段 add-field

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "add-field":{
     "name":"sell_by",
     "type":"pdate",
     "stored":true }
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

刪除一個字段 delete-field

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "delete-field" : { "name":"sell_by" }
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

替換一個字段 replace-field

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "replace-field":{
     "name":"sell_by",
     "type":"date",
     "stored":false }
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

dynamicField 動態(tài)字段操作

添加一個動態(tài)字段 add-dynamic-field

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "add-dynamic-field":{
     "name":"*_s",
     "type":"string",
     "stored":true }
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

刪除一個動態(tài)字段 delete-dynamic-field

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "delete-dynamic-field":{ "name":"*_s" }
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

替換一個動態(tài)字段 replace-dynamic-field

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "replace-dynamic-field":{
     "name":"*_s",
     "type":"text_general",
     "stored":false }
}' http://localhost:8983/solr/gettingstarted/schema

copyField 復(fù)制字段操作

添加復(fù)制字段 add-copy-field


curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "add-copy-field":{
     "source":"shelf",
     "dest":[ "location", "catchall" ]}
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

刪除復(fù)制字段 delete-copy-field

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "delete-copy-field":{ "source":"shelf", "dest":"location" }
}' http://localhost:8983/api/cores/gettingstarted/schema

一次請求多個操作示例

示例一

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{ 
  "add-field-type":{ #1
     "name":"myNewTxtField",
     "class":"solr.TextField",
     "positionIncrementGap":"100",
     "analyzer":{"tokenizer":{
           "class":"solr.WhitespaceTokenizerFactory" },
        "filters":[{
           "class":"solr.WordDelimiterFilterFactory",
           "preserveOriginal":"0" }]}},
   "add-field" : { #2
      "name":"sell_by",
      "type":"myNewTxtField",
      "stored":true }
}' http://localhost:8983/solr/gettingstarted/schema

示例二

curl -X POST -H 'Content-type:application/json' --data-binary '{
  "add-field":[
     { "name":"shelf",  #1
       "type":"myNewTxtField",
       "stored":true },
     { "name":"location",  #2
       "type":"myNewTxtField",
       "stored":true }]
}' http://localhost:8983/solr/gettingstarted/schema

獲取schema信息

獲取整個schema

GET /collection/schema
#GET /集合或者內(nèi)核名稱/schema

可以通過 wt 請求參數(shù)指定返回的格式：json，xml，schema.xml

http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema?wt=xml

獲取字段

GET /collection/schema/fields
GET /collection/schema/fields/fieldname

請求參數(shù)

wt：json/xml
fl：指定需要返回的字段名，以逗號或空格間隔
showDefaults：true/false ，是否返回字段的默認(rèn)屬性
includeDynamic：true/false，在path中帶有fieldname 或指定了 fl的情況下才有用。
獲取動態(tài)字段

GET /collection/schema/dynamicfields
GET /collection/schema/dynamicfields/name

可用請求參數(shù)：wt、showDefaults

http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema/dynamicfields?wt=xml

獲取字段類別

GET /collection/schema/fieldtypes
GET /collection/schema/fieldtypes/name

可用請求參數(shù)：wt、showDefaults

http://localhost:8983/api/cores/mycore/schema/fieldtypes?wt=xml

獲取復(fù)制字段

GET /collection/schema/copyfields

可用請求參數(shù)：wt、source.fl、dest.fl

獲取其他信息

GET /collection/schema/name        獲取schema的name
GET /collection/schema/version   獲取schema的版本
GET /collection/schema/uniquekey     獲取唯一鍵字段
GET /collection/schema/similarity    獲取全局相關(guān)性計(jì)算類

可用請求參數(shù)：wt

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Solr索引詳解

Solr索引詳解

1、Schema介紹

schema 是什么？

schema 的定義方式

schema 兩種配置方式切換

managed-schema文件構(gòu)成

2、字段定義詳解

字段定義示例

字段屬性說明

FieldType（字段類型）詳解

FieldType 的屬性說明

solr中提供的FieldType 類（class屬性），在org.apache.solr.schema 包下

FieldType 的 Analyzer

常用Filter

集成IKAnalyzer 中文分詞器

時間字段類型特別說明

DateRangField 時間段類型特別說明

時間數(shù)學(xué)表達(dá)式

EnumFieldType 枚舉字段類別說明

dynamic Field 動態(tài)字段

CopyField 復(fù)制字段

uniqueKey 唯一鍵

Similarity 相關(guān)性計(jì)算類配置

3、Schema API介紹

Schema 操作API總體介紹

更新 Schema

V1、V2 兩個版本API說明

FieldType 字段類別操作

Field 字段操作

dynamicField 動態(tài)字段操作

copyField 復(fù)制字段操作

一次請求多個操作示例

獲取schema信息

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Solr索引詳解

1、Schema介紹

schema 是什么？

schema 的定義方式

schema 兩種配置方式切換

managed-schema文件構(gòu)成

2、字段定義詳解

字段定義示例

字段屬性說明

FieldType（字段類型）詳解

FieldType 的屬性說明

solr中提供的FieldType 類（class屬性），在org.apache.solr.schema 包下

FieldType 的 Analyzer

常用Filter

集成IKAnalyzer 中文分詞器

時間字段類型特別說明

DateRangField 時間段類型特別說明

時間數(shù)學(xué)表達(dá)式

EnumFieldType 枚舉字段類別說明

dynamic Field 動態(tài)字段

CopyField 復(fù)制字段

uniqueKey 唯一鍵

Similarity 相關(guān)性計(jì)算類配置

3、Schema API介紹

Schema 操作API總體介紹

更新 Schema

V1、V2 兩個版本API說明

FieldType 字段類別操作

Field 字段操作

dynamicField 動態(tài)字段操作

copyField 復(fù)制字段操作

一次請求多個操作示例

獲取schema信息

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1、Schema介紹

2、字段定義詳解

solr中提供的FieldType 類（class屬性），在org.apache.solr.schema 包下

3、Schema API介紹

V1、V2 兩個版本API說明