Python學(xué)習(xí)記錄-csv npy

1. 讀取CSV文件

import pandas as pd

pdata = pd.read_csv('file.csv', header=None)
# 注意如果不加header的話,默認(rèn)會(huì)把第一行數(shù)據(jù)當(dāng)表頭,結(jié)果會(huì)少一行

npdata = pd.DataFrame(pdata).values
# 結(jié)果為ndarray數(shù)據(jù)

2. 讀取NPY文件

import numpy as np

npdata = np.load('file.npy').astype(np.float32, copy=False)

3. np data轉(zhuǎn)換成npy文件

import numpy as np

np.save('file.npy', npdata)

4. np data轉(zhuǎn)換成csv文件

import numpy as np
import pandas as pd

pdata = pd.DataFrame(np.reshape(npdata, (-1, 1)), columns=['a','b'])

pdata[['a','b']].astype('int32').to_csv('file.csv', index=None, header=None)

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容