Python作為一門學(xué)習(xí)上手快、開發(fā)效率高、代碼優(yōu)雅的編程語言，一直以來都是最熱門的幾種語言之一，甚至在進(jìn)入2019年之后熱度超過了十幾年的霸主Java，成為最受歡迎的語言。Python一直有膠水語言之稱，應(yīng)用場景相當(dāng)廣泛，不止有爬蟲、數(shù)據(jù)分析，更可以加入到WEB、大數(shù)據(jù)、AI的應(yīng)用池之中，而且開發(fā)效率相當(dāng)恐怖。

作為一名技術(shù)人，如果2019年你還沒有學(xué)會Python，那必須立刻抓緊開始學(xué)習(xí)了：去掃一眼最新的招聘網(wǎng)站信息，幾乎沒有什么崗位不要求Python能力了。

學(xué)習(xí)之前，一定要梳理清楚Python的崗位路線，這里正好有一份2019年最新的技術(shù)路線圖，分享給大家。

階段一：Python基礎(chǔ)入門與進(jìn)階

具備一個初級python開發(fā)工程師基本能力，掌握基本算法，編程思維和基礎(chǔ)編程技術(shù)，可用Python獨(dú)立開發(fā)出功能性小程序，以及簡單工作場景的輔助類工具。

階段二：高并發(fā)編程&網(wǎng)絡(luò)編程&數(shù)據(jù)庫開發(fā)&數(shù)據(jù)解析（4大應(yīng)用技術(shù)方向）

掌握Python基本語法和高級開發(fā)技術(shù)，并熟練掌握Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)具備數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、設(shè)計能力，熟悉RESTful API設(shè)計，掌握常用的異步框架，網(wǎng)絡(luò)編程，線程安全，IO模型等技術(shù)，熟練掌握linux平臺技術(shù)，有算法基礎(chǔ)，可靈活進(jìn)行數(shù)據(jù)解析處理，具有良好的編碼習(xí)慣，注重代碼的復(fù)用，系統(tǒng)的可維護(hù)性和健壯性。已經(jīng)具備Python初中級開發(fā)工程師能力，市面薪資可達(dá)6.5K-8.5K。

就業(yè)方向一 web前后端開發(fā)（python開發(fā)工程師）

熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架開發(fā)，熟悉頁面架構(gòu)和布局，熟悉MySQL、Redis等，具備數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、設(shè)計能力，熟練掌握Django/Flask等Web后端開發(fā)框架，熟練掌握網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議和多線程、多進(jìn)程并發(fā)技術(shù)，了解架構(gòu)設(shè)計、實(shí)現(xiàn)原理和安全防護(hù)加固，掌握高并發(fā)web網(wǎng)站、緩存加速技術(shù)，有1-2個完整項目經(jīng)驗(yàn)。已經(jīng)具備Python web中高級級開發(fā)工程師能力，市面薪資可達(dá)12K-18K。

就業(yè)方向二 運(yùn)維自動化開發(fā)

對持續(xù)集成和持續(xù)交付(CI/CD)有深入理解，并有實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟練 DevOps 工具，如：Jenkins, Ansible 等的經(jīng)驗(yàn)；熟悉容器技術(shù)，有Kubernetes使用經(jīng)驗(yàn)；對運(yùn)維平臺和中間件的設(shè)計、開發(fā)工作；掌握自動化腳本的設(shè)計、開發(fā)、測試，可實(shí)現(xiàn)運(yùn)維平臺自動化和可視化，具備Python運(yùn)維開發(fā)工程師能力，市面薪資可達(dá)12K-25K。

就業(yè)方向三 數(shù)據(jù)抓取（Python爬蟲工程師）

可熟練使用Python語言，熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等；熟練使用selenium，lxml, bs4 對xml，html的文本進(jìn)行抓取解析清理；對管理網(wǎng)站的cookie實(shí)效性處理有經(jīng)驗(yàn)；熟悉反爬蟲、驗(yàn)證碼識別技術(shù)，有能力解決復(fù)雜的反爬限制；具備豐富的多線程、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，掌握開源爬蟲框架scrapy；掌握分布式爬蟲技術(shù)。可設(shè)計數(shù)據(jù)采集策略，提升數(shù)據(jù)采集效率及質(zhì)量。

就業(yè)方向四 數(shù)據(jù)分析&挖掘（數(shù)據(jù)分析&數(shù)據(jù)挖掘工程師）

熟悉主流的數(shù)據(jù)挖掘建模算法，如數(shù)據(jù)分析、分類預(yù)測、用戶畫像等；掌握數(shù)據(jù)分析模型的固化及部署工作，可進(jìn)行進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、挖掘、清洗，可實(shí)現(xiàn)包括數(shù)據(jù)交互、特征提取、數(shù)據(jù)挖掘、分析報告等；熟練使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)的可視化，并能解釋數(shù)據(jù)分布。已經(jīng)具備Python數(shù)據(jù)分析&挖掘工程師能力，市面薪資可達(dá)10K-18K。

拓展就業(yè)方向五 機(jī)器學(xué)習(xí)&金融量化&人工智能

該領(lǐng)域?yàn)榍把丶夹g(shù)領(lǐng)域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人才，對相關(guān)人才要求有較高的學(xué)習(xí)能力和數(shù)學(xué)能力，年薪50w+起步，對于剛接觸python的人士來說，適合作為未來發(fā)展方向研究。

這份報告幾乎涵蓋了目前Python所有的就業(yè)場景，如果你對Python有興趣，就可以按照這份文章的路線來學(xué)習(xí)。