pytorch pocket reference
本系列主要為《Pytorch Pocket Reference》一書的重點或不錯的片斷筆記。其實主要是參加了簡書“每日更新計劃”，所以就選擇以此書為基礎展開相關的Pytorch學習。
原書下載地址：
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首先本書的目的就是要讓大家能夠快速的掌握pytorch在實際應用的流程及一些技巧，即真正實現一本小而精的參考冊。
書中主要通過如何在AWS，Google Cloud或者Azure上面快速部署AI模型，同時也展現了如何在手機或邊緣計算儀器（edge devices）上部署機器學習模型為大家梳理了整個AI應用從開發(fā)到部署，再到實際應用的流程。
本書主要構成：
- Pytorch基本語法及設計模式
- 構建自己模型及數據轉換器（data transforms）
- 基于GPU和TPU訓練及部署模型
- 訓練及測試深度分類模型
- 通過優(yōu)化器及分布式訓練提升訓練效率
- 一些不錯的Pytorch包及Pytorch生態(tài)圈
We are living in exciting times!
