ApacheCN 編程/大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能學(xué)習(xí)資源 2019.8

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特色項(xiàng)目

編程語言

  1. Java
    1. Java 編程思想
    2. Java 8 簡明教程
    3. Java 從0～1個(gè)人筆記
    4. Java8 中文官方教程
  2. Python
    1. Think Python 中文第二版
    2. 笨辦法學(xué) Python · 續(xù) 中文版
  3. JavaScript
    1. JavaScript 編程精解 中文第三版
    2. 寫給不耐煩程序員的 JavaScript
  4. C
    1. 笨辦法學(xué) C 中文版
  5. PHP
    1. 手把手教你寫 PHP 協(xié)程擴(kuò)展
  6. 綜合
    1. BeginnersBook 中文教程

后端/大數(shù)據(jù)

  1. Spark 2.2.0 中文文檔
  2. Storm 1.1.0 中文文檔
  3. Kafka 1.0.0 中文文檔
  4. Beam 中文文檔
  5. Zeppelin 0.7.2 中文文檔
  6. Elasticsearch 5.4 中文文檔
  7. Kibana 5.2 中文文檔
  8. Kudu 1.4.0 中文文檔
  9. Spring Boot 1.5.2 中文文檔
  10. Airflow 0.10.2 中文文檔
  11. HBase 3.0 中文參考指南
  12. Flink 1.7 中文文檔
  13. Django 1.8 中文文檔
  14. PySpark 學(xué)習(xí)手冊

工具

  1. Scapy 中文文檔
  2. 笨辦法學(xué) Linux 中文版
  3. Git 中文參考
  4. Scrapy 1.6 中文文檔
  5. PyQt4 中文文檔
  6. 命令行的藝術(shù)
  7. Numba 0.44 中文文檔
  8. Cython 3.0 中文文檔
  9. rpy2 2.8 中文文檔

區(qū)塊鏈

  1. Solidity 中文文檔

數(shù)學(xué)筆記

  1. MIT 18.06 線性代數(shù)筆記
  2. MIT 18.03 寫給初學(xué)者的微積分

數(shù)據(jù)科學(xué)文檔

  1. NumPy 1.11 中文文檔
  2. Pandas 0.19.2 中文文檔
  3. Matplotlib 2.0 中文文檔
  4. statsmodels 中文文檔
  5. seaborn 0.9 中文文檔

數(shù)據(jù)科學(xué)教程

  1. 斯坦福 STATS60 課本：21 世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)思維
  2. 斯坦福博弈論中文筆記
  3. UCB Data8 課本：計(jì)算與推斷思維
  4. UCB Prob140 課本：面向數(shù)據(jù)科學(xué)的概率論
  5. UCB DS100 課本：數(shù)據(jù)科學(xué)的原理與技巧
  6. TutorialsPoint NumPy 教程
  7. 復(fù)雜性思維 中文第二版
  8. 利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 · 第 2 版
  9. fast.ai 數(shù)值線性代數(shù)講義 v2
  10. Pandas Cookbook 帶注釋源碼
  11. 數(shù)據(jù)科學(xué) IPython 筆記本
  12. UCSD COGS108 數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)中文筆記
  13. USF MSDS501 計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)中文講義

CS 教程

  1. LeetCode，HackRank，劍指 offer，經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn)（已停更）
  2. GeeksForGeeks 翻譯計(jì)劃
  3. UCB CS61a 課本：SICP Python 描述
  4. UCB CS61b 課本：Java 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  5. UIUC CS241 系統(tǒng)編程中文講義
  6. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思維
  7. 中國大學(xué) MOOC 計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)筆記
  8. 簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)
  9. 司鏡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程（持續(xù)更新）
  10. 從零編寫簡單的數(shù)據(jù)庫

AI 教程

  1. AILearning - 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
    1. 文字教程
    2. 教學(xué)版視頻
    3. 討論版視頻
  2. AI 路線圖（知識樹）
  3. Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南（已下線，請自行搜索）
  4. Machine Learning Mastery 博客文章翻譯
  5. 斯坦福 CS229 機(jī)器學(xué)習(xí)中文筆記
  6. DeepLearning.ai 深度學(xué)習(xí)中文筆記
  7. 斯坦福 CS224n 自然語言處理中文筆記
  8. 斯坦福 CS234 強(qiáng)化學(xué)習(xí)中文筆記
  9. UCB CS294-112 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中文筆記
  10. 臺灣大學(xué)林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)筆記
  11. Python 自然語言處理 中文第二版
  12. Scikit-learn 秘籍
  13. PythonProgramming.net 教程翻譯
  14. 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí)
  15. 面向機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程
  16. Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（帶注釋源碼）
  17. 與 TensorFlow 的初次接觸
  18. TensorFlow Eager 教程
  19. 圖嵌入綜述（Arxiv 1709.07604）
  20. 基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)：綜述和新視角
  21. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  22. TensorFlow 學(xué)習(xí)指南
  23. fast.ai 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中文筆記
  24. HackCV 網(wǎng)站文章翻譯
  25. 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記
  26. Girls In AI：面向編程零基礎(chǔ)女孩子的AI算法工程師養(yǎng)成計(jì)劃
  27. Sklearn 學(xué)習(xí)指南
  28. 南瓜書（西瓜書公式推導(dǎo)解析）
  29. 關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我們理解了什么
  30. Daily Interview - 人工智能面經(jīng)
  31. 百頁機(jī)器學(xué)習(xí)小書
  32. Natural Language Processing with PyTorch 中文版
  33. 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)筆記
  34. 推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)

AI 文檔

  1. Sklearn 0.19 中文文檔
  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程
  3. XGBoost 中文文檔
  4. LightGBM 中文文檔
  5. FastText 中文文檔
  6. Gensim 中文文檔
  7. OpenCV 4.0 中文文檔

AI 比賽

  1. Interview：簡歷指南 + LeetCode + Kaggle
  2. Kaggle 學(xué)習(xí)系列視頻
  3. 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺

安全

  1. Kali Linux 秘籍 中文版
  2. Kali Linux Web 滲透測試秘籍 中文版
  3. Kali Linux 無線滲透測試入門指南 中文版
  4. Kali Linux 網(wǎng)絡(luò)掃描秘籍 中文版
  5. Web Hacking 101 中文版
  6. 米斯特白帽培訓(xùn)講義
  7. 安卓應(yīng)用安全指南 中文版
  8. 滲透測試實(shí)戰(zhàn)第三版（紅隊(duì)版）

其它

  1. 簡歷分享系列視頻
  2. 斯坦福 CS183 系列 / YC 創(chuàng)業(yè)課系列中文筆記
  3. 獨(dú)立開發(fā)/自由職業(yè)/遠(yuǎn)程工作資源列表
  4. 通往財(cái)富自由之路精細(xì)筆記
  5. 5 分鐘商學(xué)院精細(xì)筆記
  6. English - World Travel

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