【SA】是一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品，十月懷胎生于互聯(lián)網(wǎng)金融公司的背景之下。
從B端PM轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一年之久，對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位，好想說(shuō)我快要入門(mén)，皆因?yàn)檫@一年從無(wú)知到研發(fā)出一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件的經(jīng)歷讓我有了一種何不利用數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)的心態(tài)。其實(shí)重點(diǎn)是了解數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的，從大的節(jié)點(diǎn)著手了解數(shù)據(jù)處理流程，數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、可視化展示，既然數(shù)據(jù)的來(lái)源就是用戶產(chǎn)生的，為何不能反饋用戶給他們最優(yōu)的選擇呢。
新年到，復(fù)盤(pán)一下2017。希望2018有進(jìn)步的同時(shí)也希望帶給看官們一些有用的信息。開(kāi)工~
調(diào)研
2017年3月老大說(shuō)讓我負(fù)責(zé)這款產(chǎn)品的時(shí)候，我是懵逼的，就是大······大寫(xiě)的那種，不過(guò)還是有一些心理準(zhǔn)備，畢竟面試的崗位是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。從小白做起我也不是第一次，只是也會(huì)很多顧慮，沒(méi)經(jīng)歷過(guò)類似的軟件的研發(fā)，擔(dān)心會(huì)耽誤事情。老大還是面無(wú)異色的定了我（當(dāng)時(shí)就我這一個(gè)PM他也沒(méi)得選擇HAHAHAHA~），用他當(dāng)時(shí)的話說(shuō)這也是現(xiàn)在公司最適合我入手的一款產(chǎn)品。還能說(shuō)什么呢？速度入坑~
先找競(jìng)品研究研究一頭扎進(jìn)去速度浸泡自己，看了百度統(tǒng)計(jì)、騰訊統(tǒng)計(jì)、神策數(shù)據(jù)、GrowingIO、Adobe-Analytics、Google-Analytics、Mixpanel、易分析、友盟一些統(tǒng)計(jì)分析的產(chǎn)品，了解多的是GrowingIO、Mixpanel和Adobe-Analytics。
首先，對(duì)于Mixpanel的了解主要是在可視化埋點(diǎn)的功能上，因?yàn)閷?shí)在是太適合用戶（類似數(shù)據(jù)分析師用戶群）使用，不需要研發(fā)跟著運(yùn)營(yíng)提出的需求一個(gè)點(diǎn)（業(yè)務(wù)相關(guān)）一個(gè)點(diǎn)的去埋點(diǎn)，代碼埋點(diǎn)是需要技術(shù)人員配合完成，再無(wú)他法。
其次，針對(duì)GrowingIO做了解構(gòu)（很多時(shí)候產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)不能簡(jiǎn)單的從產(chǎn)品的功能結(jié)構(gòu)圖中看出來(lái)，尤其牽扯業(yè)務(wù)的時(shí)候，但是我們可以簡(jiǎn)單的從用戶、產(chǎn)品、關(guān)系來(lái)推測(cè)，其中的關(guān)系是用戶和產(chǎn)品的關(guān)系。通過(guò)這種角度的分析，大部分產(chǎn)品都可以揣測(cè)到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思路，我們可以從這些角度去發(fā)散思維，根據(jù)自己要處理的業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品規(guī)劃也明確好自己產(chǎn)品的邊界，不過(guò)SA是工具類型的產(chǎn)品）。
再有，Adobe的學(xué)習(xí)成本比較高，不服氣不行，一開(kāi)始很難用，這個(gè)難也是針對(duì)沒(méi)有接觸過(guò)的用戶，如果你有接觸過(guò)一些類似的軟件或者清楚關(guān)鍵指標(biāo)維度或者對(duì)需要分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景明了或者需要深挖的數(shù)據(jù)比較清晰，那么你會(huì)體會(huì)到產(chǎn)品本身是何其的強(qiáng)大（慚愧ing，我了解的很少）。
最終，了解下來(lái)我。。全忘記了。。忘記了。。忘了。。了。。
沒(méi)有具體的業(yè)務(wù)需求，又過(guò)了死記硬背的年紀(jì)！所以肯定是需要去了解真正的分析場(chǎng)景，指標(biāo)（核心指標(biāo)）是如何化腐朽為神奇的幫助幕后的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、BD團(tuán)隊(duì)等解決問(wèn)題的。遂去找業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析師嘮嘮嗑，希望能更多的了解業(yè)務(wù)分析的場(chǎng)景和一些比較常用或者重要的業(yè)務(wù)。保險(xiǎn)起飛先滿足一些比較正經(jīng)比較淺淺優(yōu)先等級(jí)比較高的功能，其他的就讓他們自己去拉數(shù)據(jù)，暫用Excle分析。必須找第一線使用數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析師（要找那種是真的懂的人，很多人都是只知道一些分析的指標(biāo)，但是很少有人知道它們?cè)谑裁礃拥膱?chǎng)景才是關(guān)鍵指標(biāo)，關(guān)注虛榮指標(biāo)的那種，直接PASS不聊，還不如自己去看看書(shū)）去了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，基礎(chǔ)的指標(biāo)、維度的意義需要自己學(xué)習(xí)和思考，當(dāng)然還要清楚指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑，不同的業(yè)務(wù)對(duì)指標(biāo)的計(jì)算也是有偏差的。可能各個(gè)公司的架構(gòu)不同，細(xì)分的比較多SEM、DB、渠道、流量運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)都是分開(kāi)的。我很幸運(yùn)我的分析師是了解的比較多的那種，所以這只羊沒(méi)有薅錯(cuò)。
思考
了解了挺多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是如果你不能站在場(chǎng)景外去求解，反而真的是給自己挖坑了，就是10個(gè)腦袋也不夠處理這些7788的業(yè)務(wù)。怎么算是站在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景之外求解呢？或者我們可以從另外一個(gè)問(wèn)題解惑，（用戶）如何選擇適合的網(wǎng)站分析工具？總結(jié)下有幾個(gè)方面（沒(méi)有先后順序）：
1、數(shù)據(jù)展示是不是有合理的邏輯；
看多了分析網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)各工具雖有差異，但是收集數(shù)據(jù)手段其實(shí)都是跟技術(shù)的發(fā)展有關(guān)，正常的思考可以得知追蹤到的數(shù)據(jù)也就大同小異，但是在數(shù)據(jù)展示方面就存在很大的差異性，數(shù)據(jù)分析軟件的基礎(chǔ)功能就是輸出報(bào)表，報(bào)表的核心就是指標(biāo)與維度，數(shù)據(jù)基本都會(huì)被維度切割出現(xiàn)在不同的報(bào)表中。好的分析工具會(huì)有自己的邏輯，在整個(gè)復(fù)雜的分析過(guò)程中，你也可以感覺(jué)到數(shù)據(jù)展示邏輯的存在，不好的就是直接堆積數(shù)據(jù)。
2、多維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行深度細(xì)分的能力；
好的分析網(wǎng)站肯定有一定范圍內(nèi)的自定義，畢竟分析的工作還是用戶在做，很多用戶需要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)訴求來(lái)分析問(wèn)題的存在，用數(shù)據(jù)指出問(wèn)題，推動(dòng)決策。而在找問(wèn)題的過(guò)程紅，最多用的方法還是細(xì)分，通過(guò)細(xì)分定位問(wèn)題，所以從多維度的角度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行深度切分的能力，也是網(wǎng)站好壞的重要一環(huán)。
3、指標(biāo)夠不夠簡(jiǎn)單易懂且有說(shuō)明？
這點(diǎn)也是不可忽視的一點(diǎn)，畢竟我一開(kāi)始著手的時(shí)候都需要靠百度，大部分指標(biāo)也是業(yè)界約定俗成的名稱與規(guī)則，當(dāng)然我們?cè)谘邪l(fā)的過(guò)程中可以定義自己的規(guī)則。據(jù)我所知大部分新接觸統(tǒng)計(jì)分析的朋友都要學(xué)習(xí)一陣子才能真的開(kāi)始分析工作。如果指標(biāo)能夠描述的更通俗易懂一些，相信會(huì)更快進(jìn)入分析工作。
4、埋點(diǎn)方式
Adobe是業(yè)界的老大哥，埋點(diǎn)方式也是全代碼埋點(diǎn)，這個(gè)痛苦就真的是不可言語(yǔ)了，而且后期的跟蹤維護(hù)如果出現(xiàn)斷層也是比較麻煩的事情。而GrowingIO的埋點(diǎn)方式是無(wú)代碼的可視化埋點(diǎn)方式，我覺(jué)得很贊，專注業(yè)務(wù)的同事也可以自己去埋點(diǎn)關(guān)注自己在意的數(shù)據(jù)。真的不要太爽。
5、售后服務(wù)
技術(shù)類的工具，避免不了需要專業(yè)的服務(wù)于支持，再完美的工具再完美的分析師都不是一日之功，都有始于足下的開(kāi)始，所以絕對(duì)是需要比較好的售后服務(wù)的。
反之，我們做數(shù)據(jù)分析軟件也要考慮到這些內(nèi)容。然后著手開(kāi)始。
