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two_sum
我用的是最簡單的循環(huán)遍歷，暴力求解。。。額其實算法用到的很簡單主要是了解了vector的用法，這是看的教程https://www.cnblogs.com/Nonono-nw/p/3462183.html
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The life of China's knowledge wealthy class
這篇文章主要講中國的年輕的富人越來越多，他們主要從事金融，計算等行業(yè)。他們的消費能力很強，這主要源于他們的背景。他們大多來自富裕的家庭接受良好的教育。他們其中大多數(shù)認為有錢就應該好好的享受，所以他們熱愛旅游和鍛煉
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上課粗略的了解了鏈表和指針
1-單向鏈表存儲數(shù)據(jù)，尾部添加效率高
2-void指針無類型指針強制類型轉換需要了解你所需求的類型，
3－內存泄露-動態(tài)申請空間沒有正常釋放指針懸掛
－指針指向一個已釋放的空間
最近有看一些關于基金的書，胡說八道一下?；鹂梢苑殖晒己退侥純煞N?；鸬耐顿Y可以看作你把錢給基金經(jīng)理，經(jīng)理用這些錢進行投資，方向有很多。但是投資肯定是有虧有盈，基金投資只是相對的安全。由于最近股市風波涌動（號稱要開始新的一輪牛市），我又玩不起股票所以也就看看簡單的基金。對于基金的投資， 在我看來就是定投最穩(wěn)定，熊市買，越跌越開心，一到牛市就開始水漲船高。但是基金投資一個重要的點就是止盈不止損，大概也就是不要貪心，拋出利益的同時也是在拋出風險，不要想著在最高點拋出。我的一點點理解是你應該在投資時明確你能接受的虧損底線，以及對收益的預期。
如果對著方面有興趣去了解的話，建議去看看《基金投資入門與實戰(zhàn)技巧》
我也在學習的過程中有興趣可以討論呀
S
https://www.codeproject.com/Articles/1275031/Why-Real-Neurons-Learn-Faster
人類大腦只需很少的樣本來識別和了解物體，但是計算機需要幾百萬個。作者說3D技術使人工的神經(jīng)達到人腦水平有了可能，但是我想以現(xiàn)在人類對大腦的了解還是遠遠不夠的，腦內無數(shù)的神經(jīng)元以及復雜的聯(lián)動機制是現(xiàn)在技術難以揣測的我覺得這還是個遙遠的過程遠不止十年就可以突破。
