當萌生一個好想法時,連饑餓都能一時忘卻,因為這個中飯拖成了晚飯。對一個愛看電影的人來說,電影也算一大享受和興趣,我打開平日喜歡去的電影天堂找電影看,首先讓我不爽的就是廣告了,然后才能找找哪些電影是自己想看的,點來點去還得自己手動復制,真的好繁瑣。因此我想把一小部分鏈接信息抓下來,再寫個簡單方便的UI讓我隨時使用。
心中想起了 I CAN DO THIS
先把Python腳本寫出來
1.分析網站信息
-
確定爬取欄目
爬取欄目.png -
分析欄目構成
分析鏈接.png 是否可爬
2.構建爬取流程
- 先爬取所有電影詳情頁連接
- 獲取對應電影詳情頁信息
- 保留電影標題和下載實體鏈
- 根據(jù)電影欄目分別存放成json數(shù)據(jù)
3.開始寫腳本
#coding=utf-8
import requests
import re
import os
import json
import time
class Getlinks(object):
def __init__(self, url):
self.url = url
self.headers = {
'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.87 Safari/537.36"
}
self.dir_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
self.path = self.dir_path + '/json'
DirectoryisExists = os.path.exists(self.path)
# 創(chuàng)建目錄
if not DirectoryisExists:
os.makedirs(self.path)
print("\t| 初始化完成")
# 解析url地址
def ParseUrl(self):
for i in self.url:
# 抓取電影鏈接
print("\t| 開始抓取頁面跳轉鏈接")
list_link = self.Graplinks(i)
print("\t| "+i['catgory']+"頁面鏈接抓取完成")
print("\t| 開始抓取電影詳細信息")
info_dict = self.Grapinfo(i['catgory'], list_link)
print("\t| "+i['catgory']+"頁面抓取完成")
print("\t| 開始寫入json文件")
self.Writetojson(info_dict, i['catgory_as'])
print("\t| 文件寫入完成")
# 抓取詳情頁鏈接
def Graplinks(self, group):
name = group['catgory']
url = group['url']
count = group['count']
# 第一組url鏈接不規(guī)則做分步處理
if "400" in name:
return self.GetLinks(url, count, 1)
else:
return self.GetLinks(url, count)
# 獲取所有鏈接
def GetLinks(self, url, count, flag=0):
# 延遲執(zhí)行,爬的太猛對你對別人都不好
time.sleep(10)
totalurl = []
if flag == 1:
for i in range(1, count+1):
# time.sleep(1)
suffix = '.html' if i==1 else '_'+str(i)+'.html'
base_url = url + suffix
#抓取本頁的超鏈接
try:
res = requests.get(base_url, headers=self.headers).text
links = re.findall(r'http[s]?://www.ygdy8.com/html/gndy/.*?.html', res, re.S)
# 去重
links = list(set(links))
totalurl += links
except Exception as E:
print('抓取失敗的原因:'+ E)
return totalurl
else:
for i in range(1, count+1):
# time.sleep(1)
base_url = url + str(i) + '.html'
# 抓取本頁的超鏈接
try:
res = requests.get(base_url, headers=self.headers).text
# 過濾其他文本
re_rule = 'class="co_content8"(.*?)</div>'
links_context = re.compile(re_rule, re.S).findall(res)[0]
links = re.findall(r'/html/gndy/dyzz.*?.html', links_context, re.S)
totalurl += links
except Exception as E:
print('抓取失敗的原因:' + E)
for i in range(len(totalurl)):
totalurl[i] = 'https://www.dytt8.net' + totalurl[i]
return totalurl
# 抓取電影信息
def Grapinfo(self, catgroy, links):
info_json = {}
info_json["catgory"] = catgroy
info_json["count"] = len(links)
info_json["group"] = []
# 循環(huán)請求網頁
for url in links:
temp = {}
try:
res = requests.get(url, headers=self.headers).text
title_re = '<div class="title_all">(.*?)</div>'
title = re.compile(title_re, re.S).findall(res)[0]
title = re.compile('#07519a>(.*?)</font></h1>', re.S).findall(title)[0]
title = title.encode('ISO-8859-1').decode('gbk')
filelink_re = '#fdfddf(.*?)</a>'
filelink = re.compile(filelink_re, re.S).findall(res)[0]
filelink = filelink.encode('ISO-8859-1').decode('gbk')
filelink = re.compile('<a href="(.*?)"', re.S).findall(filelink)[0]
print(title)
print(filelink)
# 添加糾錯機制
if self.CheckVirtual(filelink) == False:
continue
temp["title"] = title
temp["filelink"] = filelink
info_json["group"].append(temp)
except Exception as E:
continue
return info_json
# 將數(shù)據(jù)存儲在json文件中
def Writetojson(self, info_json, json_name):
json_name = json_name
# 將字典轉換成json字符串
str_json = json.dumps(info_json, indent=4)
try:
with open('./json/' + json_name + '.json', 'w') as f:
f.write(str_json)
except Exception as E:
print("寫入文件出錯" + E)
f.close()
return
# 無效鏈接檢查處理
def CheckVirtual(self, url):
return True if 'ftp' in url else False
if __name__ == '__main__':
# 初始化爬取欄目數(shù)據(jù)
base_url_list = [
{
"catgory" : "IMDB評分8分左右影片400多部",
"catgory_as" : "imdb",
"url" : "https://www.dytt8.net/html/gndy/jddy/20160320/50523",
"count" : 4
},
{
"catgory": "最新電影",
"catgory_as": "zuixin",
"url": "https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_",
"count": 50
},
{
"catgory": "歐美電影",
"catgory_as": "oumei",
"url": "https://www.dytt8.net/html/gndy/oumei/list_7_",
"count": 50
},
{
"catgory": "國內電影",
"catgory_as": "china",
"url": "https://www.dytt8.net/html/gndy/china/list_4_",
"count": 50
},
{
"catgory": "日韓電影",
"catgory_as": "rihan",
"url": "https://www.dytt8.net/html/gndy/rihan/list_6_",
"count": 40
}
]
Context = Getlinks(base_url_list)
Context.ParseUrl()
# 聯(lián)系作者:2910169601
4.遇到的主要問題
其中卡我時間最長的是編碼問題,所爬取網頁是GB2312編碼的,爬取下來是亂碼,不管怎么轉碼都不對。最后用encode('ISO-8859-1').decode('gbk')解決了亂碼問題。
世間麻煩千千萬,唯有編碼獨一道。
5.總結
遇到問題不要慌,先喝口水冷靜冷靜。

biubiubiu.gif

