參考資料:Docker部署Prometheus實(shí)現(xiàn)微信郵件報(bào)警
Prometheus 組成及架構(gòu)
Prometheus 生態(tài)圈中包含了多個(gè)組件，其中許多組件是可選的：
Prometheus Server: 用于收集和存儲(chǔ)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
Client Library: 客戶端庫，為需要監(jiān)控的服務(wù)生成相應(yīng)的 metrics 并暴露給 Prometheus server。當(dāng) Prometheus server 來 pull 時(shí)，直接返回實(shí)時(shí)狀態(tài)的 metrics。
Push Gateway: 主要用于短期的 jobs。由于這類 jobs 存在時(shí)間較短，可能在 Prometheus 來 pull 之前就消失了。為此，這次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它們的 metrics。這種方式主要用于服務(wù)層面的 metrics，對(duì)于機(jī)器層面的 metrices，需要使用 node exporter。
Exporters: 用于暴露已有的第三方服務(wù)的 metrics 給 Prometheus。
Alertmanager: 從 Prometheus server 端接收到 alerts 后，會(huì)進(jìn)行去除重復(fù)數(shù)據(jù)，分組，并路由到對(duì)應(yīng)的接收方式，發(fā)出報(bào)警。常見的接收方式有：電子郵件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。
Prometheus 官方文檔中的架構(gòu)圖：
其大概的工作流程是：
- Prometheus server 定期從配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收來自 Pushgateway 發(fā)過來的 metrics，或者從其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
- Prometheus server 在本地存儲(chǔ)收集到的 metrics，并運(yùn)行已定義好的 alert.rules，記錄新的時(shí)間序列或者向 Alertmanager 推送警報(bào)。
- Alertmanager 根據(jù)配置文件，對(duì)接收到的警報(bào)進(jìn)行處理，發(fā)出告警。
- 在圖形界面中，可視化采集數(shù)據(jù)。
Prometheus官網(wǎng)：https://prometheus.io/
Java服務(wù)上部署Jmx-exporter
下載jar ：https://github.com/prometheus/jmx_exporter （jmx_prometheus_javaagent-0.11.0.jar ）
配置文件： https://github.com/prometheus/jmx_exporter/tree/master/example_configs
中間件啟動(dòng)參數(shù)添加：
CATALINA_OPTS="-javaagent:/app/tomcat-8.5.23/lib/jmx_prometheus_javaagent-0.11.0.jar=1234:/app/tomcat-8.5.23/conf/config.yaml"
導(dǎo)入8919Node-exporter展示模板
3457 JMX Overview模板
