1 filter(function, sequence)

對(duì)sequence中的item依次執(zhí)行function(item)，將執(zhí)行結(jié)果為True的item組成一個(gè)List/String/Tuple（取決于sequence的類型）返回：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0   
>>> filter(f, range(2, 25))   
<filter at 0x1063380f0>
>>> def f(x): return x != 'a'   
>>> filter(f, "abcdef")   
<filter at 0x106338438>

2 map(function, sequence)

對(duì)sequence中的item依次執(zhí)行function(item)，見(jiàn)執(zhí)行結(jié)果組成一個(gè)List返回：

>>> def cube(x): return x*x*x   
>>> map(cube, range(1, 11))   
<map at 0x1063ba9b0> 
>>> def cube(x) : return x + x   
...   
>>> map(cube , "abcde")   
<map at 0x1063babe0>  
另外map也支持多個(gè)sequence，這就要求function也支持相應(yīng)數(shù)量的參數(shù)輸入：  
>>> def add(x, y): return x+y   
>>> map(add, range(8), range(8))   
<map at 0x1063bc320>

3 reduce(function, sequence, starting_value)

對(duì)sequence中的item順序迭代調(diào)用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調(diào)用，例如可以用來(lái)對(duì)List求和：

>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y): return x + y   
>>> reduce(add, range(1, 11))   
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）  
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)   
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20） 

4 lambda

這是Python支持一種挺有意思的語(yǔ)法，它允許你快速定義單行的最小函數(shù)，類似與C語(yǔ)言中的宏，這些叫做lambda的函數(shù)，是從LISP借用來(lái)的，可以用在任何需要函數(shù)的地方：

>>> g = lambda x: x * 2   
>>> g(3)   
6   
>>> (lambda x: x * 2)(3)   
6