在這個信息爆炸的社會，我們面臨的選擇太多了，衣食住行樣樣都面臨著選擇，那么對于這些我們應該如何能夠做出明智的選擇呢？

現在在網上選擇酒店和餐廳是越來越多了，那么當我們在一個陌生的地方選擇這些時，如何才能夠選到我們心儀的那家呢？我們平常都是在一些app上看他們的評價，但有時我們花了好多時間看到那么多的評價，反而越來越不知道如何選擇了。那么對于這些評價我們能不能信任呢？美國作家 湯姆·范德比爾特就認為，網上酒店、餐廳的打分和評價，是一種群體智慧。在《群體智慧》一書中，就有說到，只有當所有人獨立做出判斷，綜合起來的群體智慧才是正確的。換句話說，那些受到別人影響而做出的評價和選擇，并不值得信任。

在我們中國，無論是大眾點評、攜程，還是亞馬遜這樣的網站上當然包括淘寶，京東這些，只要我們看到了別人的評價和打分后再做評價，就會受到別人的影響。同樣你的打分以及評價也會影響其他人。

麻省理工大學的管理學教授，希楠·阿拉爾和他的同事在研究中發(fā)現了“社會影響偏見”這一機制。以亞馬遜的書籍留言評價為例，越是后出現的評價，越容易跟先前的評價截然相反。之前說好的，后面會說不好；之前說不好的，后面肯定會有說好的。因為讀者的預期被之前的評價影響了，他們不再是評價書本身，而是評價之前的那些留言。而那些寫留言評價的人，本來就是評價動力最足的人，他們更傾向于給出兩極化的評價。因此，網上的留言評價，最終往往會呈現出一個J形分布，也就是說，先有很多的好評，接下來會有急速下降的差評，最后回到不好不壞的中間區(qū)域。而另一種情況是，有些的分高的東西，并不見得真的好，或者適合你，因為人們更傾向于喜歡那些自己已經花錢買了的東西或者服務。

根據《消費者研究》雜志的調查，亞馬遜上面各種不同品類的商品里，評價最好的東西，往往在《消費者報告》的評測里，反饋并不是最好的。面對這種情況我們應該怎么做？

范德比爾特說，應該看一下總體的評價，以及有多少人評價。但是不要去細看那些評價的內容，否則你很快就會被完全相反的評價搞暈。這讓我想起了在淘寶京東買東西看評論的時候，被兩種完全相反的評價給弄的不知如何是好。所以我們應該既不要看那些最好的五星評價，也不要看那些打一星的評價，而要專注于看中間區(qū)域的人怎么說，還有就是多看用戶上傳的圖片，這樣你很容易得出自己的結論。另外，你也應該多看幾個網站的打分和評價再做決定，因為既然是群體智慧更靠譜，那就找更多的群體來貢獻智慧。樣本量越大，結論才越準確。