(3)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

  • 序列問(wèn)題為什么不使用標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
  1. 輸入和輸出在不同樣本的長(zhǎng)度不一定相等
  2. 參數(shù)不共享,即無(wú)法共享學(xué)習(xí)到的特征(聯(lián)想到卷積核)
  • 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  1. 初始化激活值
  2. 將第一個(gè)詞訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并生成新激活值與預(yù)測(cè)值
  3. 以此類推對(duì)后序每一個(gè)詞執(zhí)行第 2 步的操作
  • 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)
  1. 對(duì)每個(gè)單詞(維度相同)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),避免了樣本輸入、輸出長(zhǎng)度不一致的困擾
  2. 每一個(gè)時(shí)間步的參數(shù)共享,通過(guò)激活值建立序列前后的聯(lián)系
  • 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)
  1. 在某一時(shí)刻的預(yù)測(cè)僅使用了序列中之前的輸入信息(解決方案:雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
  • 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播
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