Redis使用過程中經(jīng)常會(huì)有各種大key的情況， 比如：
- 1： 單個(gè)簡單的key存儲(chǔ)的value很大
- 2： hash， set，zset，list 中存儲(chǔ)過多的元素（以萬為單位）
由于redis是單線程運(yùn)行的，如果一次操作的value很大會(huì)對整個(gè)redis的響應(yīng)時(shí)間造成負(fù)面影響，所以，業(yè)務(wù)上能拆則拆，下面舉幾個(gè)典型的分拆方案。
1、單個(gè)簡單的key存儲(chǔ)的value很大
1.1、 改對象需要每次都整存整取
可以嘗試將對象分拆成幾個(gè)key-value， 使用multiGet獲取值，這樣分拆的意義在于分拆單次操作的壓力，將操作壓力平攤到多個(gè)redis實(shí)例中，降低對單個(gè)redis的IO影響；
1.2、該對象每次只需要存取部分?jǐn)?shù)據(jù)
可以像第一種做法一樣，分拆成幾個(gè)key-value， 也可以將這個(gè)存儲(chǔ)在一個(gè)hash中，每個(gè)field代表一個(gè)具體的屬性，使用hget,hmget來獲取部分的value，使用hset，hmset來更新部分屬性
2、 hash， set，zset，list 中存儲(chǔ)過多的元素
類似于場景一種的第一個(gè)做法，可以將這些元素分拆。
以hash為例，原先的正常存取流程是 hget(hashKey, field) ; hset(hashKey, field, value)
現(xiàn)在，固定一個(gè)桶的數(shù)量，比如 10000， 每次存取的時(shí)候，先在本地計(jì)算field的hash值，模除 10000， 確定了該field落在哪個(gè)key上。
newHashKey = hashKey + (*hash*(field) % 10000）;
hset (newHashKey, field, value) ;
hget(newHashKey, field)
set, zset, list 也可以類似上述做法.
但有些不適合的場景，比如，要保證 lpop 的數(shù)據(jù)的確是最早push到list中去的，這個(gè)就需要一些附加的屬性，或者是在 key的拼接上做一些工作（比如list按照時(shí)間來分拆）。
個(gè)人介紹：
高廣超：多年一線互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)與架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，擅長設(shè)計(jì)與落地高可用、高性能、可擴(kuò)展的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。
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