csv類(lèi)型讀取

命令：pd.read_csv()
常用參數(shù)：

• path
  文件路徑，可以是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

• encoding
  指定編碼。
  pd.read_csv('example.csv', encoding='gb2312')

• sep
  指定行中各字段的分隔符，使用read_csv()時(shí)，默認(rèn)就是逗號(hào)。

• header
  指定哪一行作為列索引，默認(rèn)是0，即第一行。
  當(dāng)你指定None時(shí)，pandas會(huì)默認(rèn)給出數(shù)字索引。
  需要注意的是，如果指定了非第一行，那么你所指定的這一行之前的數(shù)據(jù)將被忽略
  pd.read_csv('example.csv', header=None, encoding='gb2312')

• index_col
  指定哪一列作為行索引，pandas默認(rèn)的行索引是從0開(kāi)始一直向下遞增，但是可以指定某一列作為行的索引，這里的指定可以是數(shù)字形式，也可以具體給出列的名稱(chēng)。

  pd.read_csv('example.csv', index_col=0)  # 指定第0列
  pd.read_csv('example.csv', index_col='company')  # 指定'company'列作為索引
  

• names
  自己添加列索引，是一個(gè)列表形式。
  pd.read_csv('example.csv', names=['公司','職位', '薪資', '地點(diǎn)'])
  如果原始數(shù)據(jù)已經(jīng)帶有索引，而你想要重新自定義一個(gè)索引，可以添加一個(gè)header=0參數(shù)， 意思就是使用names這個(gè)新的索引，代替原來(lái)的索引。

• parse_dates
  將某一列轉(zhuǎn)換成日期格式

• skiprows
  指定忽略的行數(shù)或者需要跳過(guò)的行號(hào)。
  如果是一個(gè)數(shù)字，則第0行開(kāi)始，忽略前面的那些行，如果是一個(gè)列表，則會(huì)忽略具體的某些行。

• na_values
  如果na_values后面跟一個(gè)列表，列表中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)將會(huì)變成NaN。
  如果na_values后面跟一個(gè)字典，字典的鍵是列名，值是你想變成Nan的數(shù)據(jù)。

• comment
  將注釋信息從行尾拆分出去的字符。（一個(gè)或多個(gè)）

• nrows
  讀取的行數(shù)。（從文件開(kāi)始處算起）

• thousands
  指定千位分隔符，如','。

• chunksize
  文件塊的大小，在逐塊讀取文件時(shí)使用
  pd.read_csv('example.csv', chunksize=10)

• iterator
  返回一個(gè)TextParser以便逐塊讀取文件。

csv類(lèi)型寫(xiě)入

命令：df.to_csv()
參數(shù)：

• index
  默認(rèn)情況下，會(huì)將index索引一起寫(xiě)入，但是可以指定參數(shù)，index=False來(lái)取消寫(xiě)入索引。

• header
  指定為False將不會(huì)寫(xiě)入columns索引

• columns
  可以用columns=[]來(lái)指定寫(xiě)入的列。

excel類(lèi)型讀取

命令：pd.read_excel()
參數(shù)：

• sheet_name
  指定excel的工作表

• converters
  將單元格進(jìn)行轉(zhuǎn)換，可以使用函數(shù)。

excel類(lèi)型寫(xiě)入

命令：pd.to_excel()
參數(shù)：

• sheet_name
  指定excel的工作表

• index
  為False時(shí)，則不寫(xiě)入index索引

• startrow
  指定從excel的第幾行開(kāi)始，這里指的是excel工作表第幾行，而不是我們的df數(shù)據(jù)。比如，startrow=1，那么打開(kāi)excel你會(huì)發(fā)現(xiàn)，開(kāi)始的行是2。

• startcol
  同上，這里是列，比如startcol=1，那么excel將會(huì)從B列開(kāi)始寫(xiě)。

• 將兩個(gè)DataFrame寫(xiě)入同一個(gè)excel文件的兩個(gè)不同的sheet，方法如下

with pd.ExcelWriter('Excelname.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')