Papers with Code 是一個(gè)總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)論文及其代碼實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)站。大多數(shù)論文都是有GitHub代碼的。這個(gè)網(wǎng)站最好的地方就是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做了任務(wù)分類，檢索對(duì)應(yīng)的模型非常方便。
網(wǎng)址：https://paperswithcode.com

首頁(yè)有三欄：趨勢(shì)、最新、最熱

State-of-the-Art里面列出了任務(wù)劃分，看下計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖片分類

比如對(duì)于圖片分類這個(gè)任務(wù)，列出了不同數(shù)據(jù)集的最優(yōu)方法

比如MNIST這個(gè)最常用的數(shù)據(jù)集，最優(yōu)模型是RMDL

去它的GitHub地址看看RMDL到底是怎么回事，https://github.com/kk7nc/RMDL。隨機(jī)多模型深度學(xué)習(xí)（Random Multimodel Deep Learning，RMDL）原來(lái)是采用了類似于集成學(xué)習(xí)的思想。