一.什么是用戶分層？
用戶分層是以用戶價值（比如說：活躍用戶、高價值用戶）為中心來進(jìn)行切割的，在同一分層模型下，一個用戶只會處于一個層次中。還有一種說法是用戶分群，它是以用戶屬性（用戶身上的某一類標(biāo)簽，比如：喜歡在地鐵上看書的用戶）為中心進(jìn)行劃分，1個用戶可能會同時擁有多個屬性。
用戶分層的本質(zhì)是一種以用戶和特征、用戶行為等為中心對用戶進(jìn)行細(xì)分的精細(xì)化運(yùn)營。
二.4種常見的用戶分層方法？
分層實(shí)施的兩大核心：
第一，我們找到一個分層的模型之后，處于不同層級的用戶，需要能夠被通過數(shù)據(jù)字段或標(biāo)簽等方式識別區(qū)分出來。
第二，面向每一類用戶的運(yùn)營機(jī)制或策略是明確穩(wěn)定的。
用戶分層的兩個維度：
第一個維度：業(yè)務(wù)主鏈條標(biāo)準(zhǔn)化程度是高還是低
舉個栗子：像手機(jī)里的鬧鐘，定了鬧鐘之后，響了就取消掉，鬧鐘的過程簡單且標(biāo)準(zhǔn)化程度非常高。再比如，像一些閱讀類APP它的用戶所在的地區(qū)，用戶的年齡及身份不同，用戶的需求也會不同，它的業(yè)務(wù)主鏈條標(biāo)準(zhǔn)化程度低，是一個非標(biāo)的產(chǎn)品，并且有時它的業(yè)務(wù)鏈條非常長還非常的復(fù)雜。
第二個維度：用戶在產(chǎn)品中互相影響的可能性是高還是低
有一些產(chǎn)品用戶是會在產(chǎn)品當(dāng)中發(fā)生關(guān)系的，而有些產(chǎn)品呢就不會，有時候同一類型的產(chǎn)品，用戶之間的影響也可能會不同。
舉個栗子：像理財類的產(chǎn)品，用戶之間的影響非常的低，但是像抖音、知乎這樣的產(chǎn)品，用戶之間的關(guān)系程度就高一些。
當(dāng)我們知道用戶處在哪個維度之后，我們就可以知道運(yùn)用哪一種分層方式了。
第一類：用戶個性化特質(zhì)&需求區(qū)隔分層
這一類的分層方式就比較適合適用在業(yè)務(wù)主鏈條標(biāo)準(zhǔn)化程度低的，業(yè)務(wù)主鏈條比較多樣，業(yè)務(wù)比較復(fù)雜這樣的產(chǎn)品當(dāng)中。
我們對用戶進(jìn)行個性化特質(zhì)的區(qū)隔分層，要首先清楚用戶個性化區(qū)隔的常見維度有哪些：
由上圖可以發(fā)現(xiàn)，自然屬性里進(jìn)行區(qū)隔要依靠的是用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，個性化需求里面的顯性和隱性消費(fèi)偏好要依賴的是用戶的行為數(shù)據(jù)。場景則是依賴于時間、地理位置進(jìn)行區(qū)分的。
那進(jìn)行個性化區(qū)隔分層的依據(jù)是什么呢？
我們要看看用戶是否會因?yàn)樯厦嫠惲械倪@些行為和屬性的不同，導(dǎo)致其需求、使用動機(jī)、使用偏好等會出現(xiàn)較大差異。
那怎么判斷呢？要么靠常識和用戶洞察，要么靠數(shù)據(jù)。
進(jìn)行用戶個性化區(qū)隔分層時的兩種選擇：
第一種：選擇一個維度對用戶進(jìn)行劃分，分別給予定向解決文案。像美柚這款產(chǎn)品，用戶在不同的階段，比如：我在備孕、我懷孕了、我是辣媽等不同的維度進(jìn)行相關(guān)信息的區(qū)分和推送。
第二種：選擇兩個有相關(guān)性的維度通過交叉區(qū)隔對用戶進(jìn)行劃分，再分別給予定向的解決方案。比方如某基金理財類的產(chǎn)品：通過兩個維度來切割對用戶進(jìn)行劃分。
第二類：?用戶身份區(qū)隔分層
這一類的分層方式就比較適合運(yùn)用在用戶在產(chǎn)品中互相影響的可能性高的產(chǎn)品當(dāng)中。
一款產(chǎn)品當(dāng)中，如果用戶之間是可見，可被影響的，我們賦予用戶身份的特質(zhì)（加V、勛章等）才會有意義。
說到用戶身份區(qū)隔分層就會提到用戶金字塔模型：
用戶金字塔模型是按照用戶的價值貢獻(xiàn)度大小或用戶影響力的稀缺程度由下到上搭建一個金字塔模型，再賦予每一類用戶對應(yīng)的角色和權(quán)益，搭建一個良性關(guān)系。
那如何梳理并搭建一個產(chǎn)品的用戶金字塔模型呢？
首先，先梳理出產(chǎn)品的業(yè)務(wù)邏輯（這個產(chǎn)品當(dāng)中有哪幾類業(yè)務(wù)角色，這個業(yè)務(wù)角色當(dāng)中他們是怎么發(fā)生關(guān)系的），然后逐次思考：
第三類：用戶價值區(qū)隔分層
通過判斷用戶的價值高中低，來對用戶完成分層。這一類和第四類的分層方式是通用的，所有產(chǎn)品都可以應(yīng)用。
用戶價值區(qū)隔分層有兩種做法：
第一種：依靠用戶生命周期定義對用戶進(jìn)行價值區(qū)隔
生命周期的定義我們上面說過，用戶生命周期的定義，必然與用戶的價值成長路徑有關(guān)。不同的產(chǎn)品用戶價值成長路徑也會不同
用戶生命周期的定義無非就兩種：
第一種是強(qiáng)付費(fèi)類的產(chǎn)品
我們把用戶從進(jìn)入到付費(fèi),?持續(xù)付費(fèi)到流失這樣一個典型的路徑畫出來，然后給不同的用戶劃分不同的階段，每個階段被定義成用戶生命周期里的層次。
第二種：是流量類的產(chǎn)品
第二種：通過關(guān)鍵用戶行為對用戶進(jìn)行價值區(qū)隔。
這兩種方式的有共性也有差異性，共性是：都需要找到某一種方式對于我們當(dāng)前站內(nèi)的用戶的用戶價值進(jìn)行判斷。并對用戶價值的區(qū)間（是高還是低）做界定。然后對不同價值區(qū)間的用戶做針對性的運(yùn)營。不同的是：?去判斷用戶價值第一種依靠的是用戶的生命周期的模型，第二種是通過幾個關(guān)鍵用戶的行為做交叉分析。
通過關(guān)鍵用戶行為對用戶進(jìn)行價值區(qū)隔是找到產(chǎn)品中能夠衡量用戶價值的關(guān)鍵行為，對其進(jìn)行交叉分析和評估，最終形成某種分層模型，比如經(jīng)典的RFM模型。
那什么是RFM模型呢？
RFM模型是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段，它通過Recency-距離最近一次交易、Frequency-交易頻率、Monetary-交易金額這三項(xiàng)指標(biāo)來描述該?客戶的價值狀態(tài)，依據(jù)這三項(xiàng)指標(biāo)劃分8類客戶價值。
實(shí)施RFM用戶分層的操作步驟是什么？
第一步：抓取用戶R、F、M三個維度下的原始數(shù)據(jù)。
首先，我們需求提出數(shù)據(jù)的需求，并定義出F中的“一段時間”是多久以及用戶類型，然后拉出該時間段內(nèi)所有的訂單數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)字段包括用戶ID、下單時間和訂單金額。這里需要注意的是定義一段時間，我們可以拍腦袋，也可以參考業(yè)務(wù)進(jìn)展和需求，一般如果業(yè)務(wù)比較穩(wěn)定的情況下，多以自然年或季度、半年等為單位來進(jìn)行定義。
第二步：定義R、F、M的評估模型與中值
我們需要根據(jù)業(yè)務(wù)特性或數(shù)據(jù)分布情況來劃分?jǐn)?shù)據(jù)分布區(qū)間，設(shè)定評估模型，然后設(shè)定中值。
第三步：進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲取用戶的R、F、M值
第四步：參照評估模型與中值，對用戶進(jìn)行分層。
第五步：針對不同層級用戶制定運(yùn)營策略，推進(jìn)落地。
第四類：AARRR模型分層
AARRR模型通常是在增長的語境下看到的，我們也可以通過這個模型對用戶進(jìn)行粗放的分層。
第一種AARRR模型：
第二種AARRR模型：
兩種模型并沒有絕對的好與壞，只是適用的場景不同，像滴滴這種產(chǎn)品，用戶上一就收費(fèi)，收入放在前面比較好。
如果是流量型的產(chǎn)品，有了流量才能增值用第一種AARRR模型比較好一些。
想用好AARRR模型來用用戶分層的話，一定要找到合適的數(shù)據(jù)指標(biāo)，來描述和定義處于每一層級的用戶。
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