1. 下載anaconda

下載鏈接/參考[https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/]

2. 檢驗安裝

conda -V

3. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

# 查看當前虛擬環(huán)境

conda env list

# 創(chuàng)建

conda create -n tensorflow python=3.6

# 進入

activate tensorflow

# 退出

deactivate tensorflow

4. 下載tensorflow

activate tensorflow

pip install tensorflow

pip install jupyter #啟動jupyter notebook，目錄時當前啟動目錄

pip install cython

...(相關(guān)包)

5. 校驗tensorflow安裝情況

#demo.py

# -*- encoding -*-

from tensorflow as tf

a = tf.constant(2)

b = tf.constant(3)

c = tf.add(a,b)

with tf.Session() as sess:

? ? print(sess.run(c)) #5

6. 結(jié)合models(object_detection)

# 下載

[https://github.com/tensorflow/models]或[https://pan.baidu.com/s/1a9pBaejcr-OKLiai3htheQ]

# 檢查依賴

[https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md]

# 安裝protobuf[參考:https://blog.csdn.net/zhaoyoulin2016/article/details/80615687]

[https://github.com/protocolbuffers/protobuf]

# cmdr可以在windows中使用linux命令，若遇到gz壓縮文件

將加壓的目錄放到c:\windows目錄下，切換目錄運行以下命令

protoc --python_out=. object_detection/protos/*.proto

# 校驗，就在demo.py加入from object_detection.utils import label_map_util，由于object_detection沒有加入windows-path中，所以需要切換到該目錄下運行(虛擬環(huán)境中)

# 以上沒有報錯，就可以參考該博客文章[https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949]，接下來進行你漫長的西天取經(jīng)之旅。