對(duì)于這個(gè)世界規(guī)律的迷茫和焦慮，其實(shí)都是來源于無(wú)法量化。?

比如以前帶孩子查指血，他也會(huì)有點(diǎn)害怕。我就跟他說扎手指肯定會(huì)疼，但是疼度也就比蚊子咬稍疼一點(diǎn)。

我覺得孩子有這么一點(diǎn)提示，就可以把疼痛感進(jìn)行量化了，蚊子咬的疼痛感是已經(jīng)感知過的，扎手指的感覺也就可以在想象中得出一個(gè)強(qiáng)度值。所以他一直對(duì)扎手指不太恐懼，扎針的時(shí)候從來沒有因?yàn)楹ε露摁[過。?看到很多孩子扎針表現(xiàn)出極大的恐懼和掙扎，需要父母極大程度的安慰和壓制，我覺得他們可能就缺乏了這么一點(diǎn)量化的認(rèn)知吧。

所以只有量化，才能知道做事的成果如何，是否達(dá)到。目前是在進(jìn)步中，還是在無(wú)關(guān)緊要的地方踟躕不前。?

但量化其實(shí)是反人性的。一方面人的大腦沒有量化和計(jì)算的習(xí)慣，另一方面，量化的算法難以準(zhǔn)確把握。

例如有人說，經(jīng)濟(jì)學(xué)的問題就是：一旦假設(shè)變化，那么結(jié)論就完全變了；而大牛教授說，假設(shè)變了，結(jié)論不變才會(huì)有問題。這就是量化的算法問題。假設(shè)是量化的相關(guān)原因，而結(jié)論是量化計(jì)算的結(jié)果。?

量化的第一步是假設(shè)。哪怕假設(shè)得模型無(wú)比簡(jiǎn)陋粗糙，甚至謬誤疏失，都沒關(guān)系。因?yàn)榧僭O(shè)得到的模型最大的成就就是他是一個(gè)從邏輯推論而得來的實(shí)體，而有實(shí)體就有落腳點(diǎn)，有邏輯性就有改進(jìn)的路徑。?

只是空談，而不肯做實(shí)體假設(shè)的，是完全沒有落地的可能。?

第二步是需要用大量事實(shí)激發(fā)和驗(yàn)證。經(jīng)過大量驗(yàn)證的理論而依然穩(wěn)固，才能稱之為好的理論框架。我想芒格也是用大量事實(shí)驗(yàn)證過他的普世知識(shí)的。?

同時(shí)反過來說，無(wú)法驗(yàn)證，無(wú)法證實(shí)證偽的理論也只能稱之為玄學(xué)，對(duì)于解決問題完全無(wú)價(jià)值。

量化是一切學(xué)習(xí)之本。例如尋找關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，這關(guān)鍵的確立，也就是量化的結(jié)果。當(dāng)然這量化也很難，只能是大量學(xué)習(xí)之后才能梳理和涌現(xiàn)出來的。?