（標(biāo)&的表示理論推導(dǎo)課程）
（標(biāo)@的表示高質(zhì)量課程）
（標(biāo)$的表示選學(xué)內(nèi)容）
基礎(chǔ)部分
1.Python基礎(chǔ)（深度之眼課程）[5d]
2.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（深度之眼課程）[10d]
基礎(chǔ)課程不限于此，資源較多，可自行選擇
機器學(xué)習(xí)部分
1.吳恩達機器學(xué)習(xí)（B站資源）+機器學(xué)習(xí)圖解筆記（up主：深度碎片）[20d]@
2.機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)（深度之眼課程）[10d]
3.西瓜書（深度之眼課程）[10d]&
4.統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法（深度之眼課程）[20d]&@
5.機器學(xué)習(xí)白板推導(dǎo)系列（up主：shuhuai008）[30d]@&$
機器學(xué)習(xí)知識是重要基礎(chǔ)，其中吳恩達課程及圖解筆記是機器學(xué)習(xí)極好的入門課程，建立感性認(rèn)識，機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)開始上手體驗，西瓜書和統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法夯實理論功底，機器學(xué)習(xí)白板推導(dǎo)用于提高和細(xì)節(jié)理解
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分
1.吳恩達深度學(xué)習(xí)（B站資源）[15d]@
2.TensorFlow筆記（中國MOOC）[10d]@
3.Pytorch框架培訓(xùn)班（深度之眼課程）[10d]
4.深度學(xué)習(xí)花書（深度之眼課程）[10d]&
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)也由吳恩DL課程開始，TensorFlow筆記是深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上手極好的課程，要求必看，Pytorch框架課和深度學(xué)習(xí)花書可同步學(xué)習(xí)，增強基礎(chǔ)能力
應(yīng)用課程
1.CS224斯坦福NLP課程（B站資源+深度之眼作業(yè)）[10d]
2.CS231斯坦福CV課程（B站資源+深度之眼作業(yè)）[10d]
3.深度之眼論文課[30d]
根據(jù)不同的應(yīng)用開展研究，建議CV和NLP的課程都要有所了解，思路互相借鑒，最終開始看論文課著手了解針對不同問題的應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)入門總計200天左右，具備閱讀論文、解析模型、熟練使用代碼并復(fù)現(xiàn)實驗的能力，為后續(xù)不同任務(wù)研究提供支撐
相關(guān)資源在課題組云盤中，歡迎推薦好的資源
