在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)IT架構(gòu)的復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的運(yùn)維模式已難以應(yīng)對(duì)云原生、混合多云、微服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)形態(tài)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。IT運(yùn)維領(lǐng)域正面臨從"人工救火"到"智能預(yù)測(cè)"的范式轉(zhuǎn)移。在此背景下，樂(lè)維全新推出了Lerwee智能體，深度融合領(lǐng)先大模型與智能監(jiān)控技術(shù)，致力打造運(yùn)維界的"Manus"，重新定義IT運(yùn)維的邊界。

DeepSeek/QwQ-32B賦能

——從“工具智能”到“認(rèn)知智能”的升維

Lerwee智能體的核心突破在于其底層架構(gòu)——基于DeepSeek/QwQ-32B與樂(lè)維四大基本功能（資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、全棧監(jiān)控、自動(dòng)業(yè)務(wù)拓?fù)?、自?dòng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌?，結(jié)合樂(lè)維監(jiān)控、CMDB、自動(dòng)化、ITSM等平臺(tái)，智能整合指標(biāo)、日志、告警、CI、拓?fù)涞葦?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)瓶頸、故障智能分析，并提出專業(yè)優(yōu)化建議，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)感知到?jīng)Q策優(yōu)化的完整閉環(huán)，真正將運(yùn)維從“工具輔助”升級(jí)為“認(rèn)知決策”。

Lerwee智能體基于DeepSeek/QwQ-32B大模型底座，構(gòu)建了覆蓋運(yùn)維全場(chǎng)景的智能分析體系，其架構(gòu)如下：

01數(shù)據(jù)采集層

整合監(jiān)控平臺(tái)、CMDB、工單系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源，通過(guò)API對(duì)接實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集，覆蓋硬件狀態(tài)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、日志文件等多維度信息。?

02大模型底座

基于DeepSeek/QwQ-32B大模型構(gòu)建的智能分析引擎，具備以下能力：

語(yǔ)義理解、解析結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化運(yùn)維數(shù)據(jù)等能力；

基于歷史數(shù)據(jù)，對(duì)資源容量與性能趨勢(shì)等指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)；

通過(guò)拓?fù)潢P(guān)系與告警關(guān)聯(lián)定位故障源頭，實(shí)現(xiàn)根因分析。

03AI Agent層

運(yùn)維知識(shí)Agent：整合企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)與互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新的運(yùn)維知識(shí)圖譜；

監(jiān)控Agent：實(shí)時(shí)解析監(jiān)控指標(biāo)，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)資源狀態(tài)與業(yè)務(wù)影響；

語(yǔ)音助手Agent：支持自然語(yǔ)言交互，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音指令控制與故障播報(bào)。

04應(yīng)用層

面向用戶提供運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與交互功能，涵蓋故障根因分析、資產(chǎn)自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)、知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、語(yǔ)音交互等場(chǎng)景化能力，支持從故障定位到?jīng)Q策建議的全鏈路閉環(huán)。

PART02

Lerwee智能體應(yīng)用場(chǎng)景解析

01智能分析診斷：從被動(dòng)到主動(dòng)

傳統(tǒng)運(yùn)維依賴人工經(jīng)驗(yàn)處理告警，效率低且易遺漏關(guān)鍵信息。Lerwee通過(guò)集成DeepSeek/QwQ-32B大模型能力，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、告警、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、業(yè)務(wù)拓?fù)涞热珬?shù)據(jù)智能分析，只需要30秒不到的時(shí)間，就可以實(shí)現(xiàn)瓶頸、故障智能分析，并提出專業(yè)優(yōu)化建議。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，結(jié)合自動(dòng)業(yè)務(wù)拓?fù)浜妥詣?dòng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔δ?，快速定位故障根源，?zhǔn)確判斷故障影響的范圍，同時(shí)根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)生成有效的故障處理方案，快速響應(yīng)，最大程度地減少故障對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

故障根因定位：基于歷史告警、拓?fù)潢P(guān)系和業(yè)務(wù)指標(biāo)，AI自動(dòng)關(guān)聯(lián)分析，快速定位故障源頭，平均故障修復(fù)時(shí)間（MTTR）縮短60%以上。

趨勢(shì)預(yù)測(cè)與健康評(píng)估：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)資源瓶頸（如磁盤(pán)容量、CPU負(fù)載），提前發(fā)出預(yù)警，避免業(yè)務(wù)中斷。

知識(shí)庫(kù)自學(xué)習(xí)：自動(dòng)抽取運(yùn)維日志、工單記錄中的有效信息，構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，輔助運(yùn)維人員快速獲取解決方案。

02

AI驅(qū)動(dòng)的運(yùn)維知識(shí)中樞：人人都是“運(yùn)維專家”

升級(jí)Lerwee AI助手，人機(jī)交互智能邁上新臺(tái)階：

智能問(wèn)答：用戶可通過(guò)文本查詢主機(jī)狀態(tài)、告警等詳情，如“查詢hopeserver的磁盤(pán)使用情況”，AI即時(shí)返回分析結(jié)果與優(yōu)化建議，準(zhǔn)確率較上一代助手提升50%。

知識(shí)推薦：在故障處理過(guò)程中，升級(jí)自動(dòng)推送相似案例與解決方案，提升新手運(yùn)維人員處理效率。

語(yǔ)音助手：通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)整個(gè)運(yùn)維平臺(tái)的智能交互，提供更準(zhǔn)確的運(yùn)維決策支持；全新的人機(jī)交互，運(yùn)維人員的“賈維斯”

03業(yè)務(wù)優(yōu)化：從數(shù)據(jù)洞察到智能決策

Lerwee智能體通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)拓?fù)浜捅O(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的深入分析，為企業(yè)的業(yè)務(wù)優(yōu)化和決策提供有力支持。通過(guò)分析業(yè)務(wù)資源的使用情況和性能指標(biāo)，Lerwee智能體可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和潛在問(wèn)題，提出優(yōu)化建議，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和用戶體驗(yàn)。

在企業(yè)進(jìn)行新業(yè)務(wù)上線時(shí)，Lerwee智能體還可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和模擬分析，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源配置提供合理建議，確保新業(yè)務(wù)在上線后能夠穩(wěn)定運(yùn)行，避免因資源不足或配置不合理導(dǎo)致的性能問(wèn)題。同時(shí)，Lerwee智能體還可以對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持，例如基于用戶行為分析和業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)，優(yōu)化服務(wù)器資源分配，提高資源利用率。

04智能告警與降噪：多維度降噪引擎（規(guī)劃中）

Lerwee智能體還將助力樂(lè)維監(jiān)控告警中心升級(jí)，提供強(qiáng)大的智能告警和降噪能力。對(duì)于接入告警中心的各類告警信息，包括 Zabbix、Prometheus 等工具產(chǎn)生的告警，Lerwee可自主配置收斂和抑制規(guī)則，對(duì)海量告警進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和聚類處理，將孤立、繁雜的告警信息整合為條理清晰、重點(diǎn)突出的核心問(wèn)題，有效減少告警信息量，避免告警風(fēng)暴。

例如，當(dāng)多個(gè)與同一業(yè)務(wù)相關(guān)的設(shè)備同時(shí)出現(xiàn)告警時(shí)，Lerwee智能體能夠根據(jù)業(yè)務(wù)拓?fù)潢P(guān)系和告警關(guān)聯(lián)規(guī)則，將這些告警合并為一個(gè)與業(yè)務(wù)相關(guān)的核心告警，并給出準(zhǔn)確的故障描述和處理建議。這樣，運(yùn)維人員無(wú)需面對(duì)大量瑣碎的告警信息，能夠集中精力處理真正關(guān)鍵的問(wèn)題，提高了運(yùn)維效率。

05自動(dòng)化引擎矩陣：全生命周期運(yùn)維（規(guī)劃中）

Lerwee智能體還將賦能樂(lè)維產(chǎn)品更強(qiáng)大的自動(dòng)化能力。它擁有豐富的自動(dòng)化場(chǎng)景和強(qiáng)大的自動(dòng)化執(zhí)行引擎，支持 Shell、Python、Playbook、Powershell 等多種腳本語(yǔ)言。在巡檢自動(dòng)化方面，Lerwee智能體可以根據(jù)預(yù)設(shè)的巡檢策略，對(duì)各種 IT 資產(chǎn)進(jìn)行全面、定期的巡檢，自動(dòng)生成巡檢報(bào)告，減少人工巡檢誤差。

此外，Lerwee智能體還具備安全基線加固和故障自愈能力。通過(guò)自動(dòng)配置安全策略、檢測(cè)系統(tǒng)配置和進(jìn)行安全審計(jì)檢查，發(fā)現(xiàn)并修復(fù)系統(tǒng)中的安全漏洞。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，Lerwee智能體自動(dòng)匹配告警關(guān)鍵字，執(zhí)行相應(yīng)的腳本，實(shí)現(xiàn)故障自愈，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。