python 中一切皆是對象，對象有三要素： Id，Type，Value
Id：唯一標識一個對象
Type：標識對象的類型
Value：對象的值
a is b 判斷 a 對象是否就是 b 對象（通過id來判斷）
a == b 判斷 a 對象的值是否和 b 對象的值相等（通過value來判斷）
我們都知道
x = 1
y = 1?
x == y ###True
x is y ####True
但是為什么
x = 123456
y = 123456
x == y ### True
x is y ### False
通過用id函數(shù)查看對象在系統(tǒng)中的內(nèi)存地址我們可以發(fā)現(xiàn)
當(dāng)為變量賦值大小不同的值時，值相同的不同變量，當(dāng)值很大時，變量內(nèi)存地址不相同，Why？
Python是如何分配內(nèi)存空間的
類型值的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型，數(shù)值型，字符串，列表，字典等都會有自己的對象緩存池，
這樣做的好處是，避免了頻繁的申請內(nèi)存，釋放內(nèi)存，這樣會極大的降低應(yīng)用程序的運行速度，還會造成大量的內(nèi)存碎片。因此提供對象緩存機制是非常重要的。
以int 整型為例介紹python 對象緩存池
python 定義的數(shù)值緩存范圍是 -5 ~ 257
源碼定義如下:
class int "PyObject *" "&PyLong_Type"
[clinic start generated code]*/
/*[clinic end generated code: output=da39a3ee5e6b4b0d input=ec0275e3422a36e3]*/
#ifndef NSMALLPOSINTS
#define NSMALLPOSINTS? ? ? ? ? 257
#endif
#ifndef NSMALLNEGINTS
#define NSMALLNEGINTS? ? ? ? ? 5
#endif
_Py_IDENTIFIER(little);
_Py_IDENTIFIER(big);
/* convert a PyLong of size 1, 0 or -1 to an sdigit */
#define MEDIUM_VALUE(x) (assert(-1 <= Py_SIZE(x) && Py_SIZE(x) <= 1),? \
? ? ? ? Py_SIZE(x) < 0 ? -(sdigit)(x)->ob_digit[0] :? \
? ? ? ? ? ? (Py_SIZE(x) == 0 ? (sdigit)0 :? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? \
? ? ? ? ? ? ? (sdigit)(x)->ob_digit[0]))
對于-5 ~ 257 范圍內(nèi)的數(shù)值, 創(chuàng)建后python 會將其加入緩存池當(dāng)中，當(dāng)再次使用時，則直接從緩存池中返回，而不需要申請內(nèi)存，如果超出了這個范圍的數(shù)值，則每次都需要申請內(nèi)存。
當(dāng)數(shù)值在 -5 ~ 257 范圍內(nèi)，內(nèi)存地址都一樣
但是超出了該范圍時，python 對于每個數(shù)值都需要申請內(nèi)存，因此內(nèi)存地址會不一樣
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