支付業(yè)務的冪等

聽到冪等性這個詞時,是不是內(nèi)心一陣恐慌?What?冪等性是個什么鬼?測過相關支付的業(yè)務,但沒聽過冪等性?。縿e方,其實就是數(shù)據(jù)一致性和事務完整性。

什么是冪等

數(shù)學上的定義:f(f(x))=f(x)。x被函數(shù)f作用一次和作用無限次的結(jié)果是一樣的。冪等性應用在軟件系統(tǒng)中,可以把它簡單定義為:某個函數(shù)或者某個接口使用相同參數(shù)調(diào)用一次或者無限次****,其造成的后果是一致的****,在實際應用中一般針對于接口進行冪等性設計。例如:

  1. 前端重復提交選中的數(shù)據(jù),后臺應該只產(chǎn)生對應本次提交的一個響應結(jié)果。
  2. 用戶發(fā)起一筆付款請求,應該只扣除用戶賬號一次錢,即使遇到網(wǎng)絡重發(fā)或系統(tǒng)bug重發(fā)時,也只扣除一次錢。
  3. 創(chuàng)建業(yè)務訂單時,一次業(yè)務請求只能創(chuàng)建一個訂單

為什么要做冪等

如上文問題一中示例所述,可知,如果支付相關接口不保證冪等性??赡軙斐珊車乐氐暮蠊?,例如:

  1. 前端重復提交選中的數(shù)據(jù),后臺產(chǎn)生可能后產(chǎn)生多個響應結(jié)果,數(shù)據(jù)不能保持一致性。
  2. 用戶發(fā)起一筆付款請求,如果遇到網(wǎng)絡超時,同一個請求重復發(fā)送多次,可能造成用戶賬號多次扣款。
  3. 創(chuàng)建業(yè)務訂單時,一次業(yè)務請求可能會產(chǎn)生多個訂單。

所以說保證接口的冪等性是非常重要的。

如何保證冪等性

冪等需要通過唯一的業(yè)務單號來保證。也就是說相同的業(yè)務單號,認為是同一筆業(yè)務。使用這個唯一的業(yè)務單號來確保,后面多次的相同的業(yè)務單號的處理邏輯和執(zhí)行效果是一致的。 下面以支付為例,在不考慮并發(fā)的情況下,實現(xiàn)冪等很簡單:①先查詢一下訂單是否已經(jīng)支付過;②如果已經(jīng)支付過,則返回支付成功;如果沒有支付,進行支付流程,修改訂單狀態(tài)為‘已支付’。

防重復提交策略

上述的保證冪等方案是分成兩步的,第②步依賴第①步的查詢結(jié)果,無法保證原子性的。在高并發(fā)下就會出現(xiàn)下面的情況:第二次請求在第一次請求第②步訂單狀態(tài)還沒有修改為‘已支付狀態(tài)’的情況下到來。既然得出了這個結(jié)論,余下的問題也就變得簡單:把查詢和變更狀態(tài)操作加鎖,將并行操作改為串行操作。

樂觀鎖

如果只是更新已有的數(shù)據(jù),沒有必要對業(yè)務進行加鎖,設計表結(jié)構(gòu)時使用樂觀鎖,一般通過version來做樂觀鎖,這樣既能保證執(zhí)行效率,又能保證冪等。例如: UPDATE tab1 SET col1=1,version=version+1 WHERE version=#version# 。但是,樂觀鎖存在失效的情況,就是常說的ABA問題。如果version版本一直是自增的就不會出現(xiàn)ABA的情況。

防重表

使用訂單號orderNo做為去重表的唯一索引,每次請求都根據(jù)訂單號向去重表中插入一條數(shù)據(jù)。第一次請求查詢訂單支付狀態(tài),當然訂單沒有支付,進行支付操作,無論成功與否,執(zhí)行完后更新訂單狀態(tài)為成功或失敗,刪除去重表中的數(shù)據(jù)。后續(xù)的訂單因為表中唯一索引而插入失敗,則返回操作失敗,直到第一次的請求完成(成功或失敗)??梢钥闯龇乐乇碜饔檬羌渔i的功能。

分布式鎖

這里使用的防重表可以使用分布式鎖代替,比如Redis。訂單發(fā)起支付請求,支付系統(tǒng)會去Redis緩存中查詢是否存在該訂單號的Key,如果不存在,則向Redis增加Key為訂單號。查詢訂單支付已經(jīng)支付,如果沒有則進行支付,支付完成后刪除該訂單號的Key。通過Redis做到了分布式鎖,只有這次訂單支付請求完成,下次請求才能進來。相比去重表,將并發(fā)做到了緩存中,較為高效。思路相同,同一時間只能完成一次支付請求。

token令牌

這種方式分成兩個階段:申請token階段和支付階段。 第一階段,在進入到提交訂單頁面之前,需要訂單系統(tǒng)根據(jù)用戶信息向支付系統(tǒng)發(fā)起一次申請token的請求,支付系統(tǒng)將token保存到Redis緩存中,為第二階段支付使用。 第二階段,訂單系統(tǒng)拿著申請到的token發(fā)起支付請求,支付系統(tǒng)會檢查Redis中是否存在該token,如果存在,表示第一次發(fā)起支付請求,刪除緩存中token后開始支付邏輯處理;如果緩存中不存在,表示非法請求。 實際上這里的token是一個信物,支付系統(tǒng)根據(jù)token確認操作權限。缺點是需要系統(tǒng)間交互兩次,流程較上述方法復雜一些。

支付緩沖區(qū)

把訂單的支付請求都快速地接下來,一個快速接單的緩沖管道。后續(xù)使用異步任務處理管道中的數(shù)據(jù),過濾掉重復的待支付訂單。優(yōu)點是同步轉(zhuǎn)異步,高吞吐量。缺點是不能及時地返回支付結(jié)果,需要后續(xù)監(jiān)聽支付結(jié)果的異步返回。

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