作為一個出口電商賣家，逐條點擊商品鏈接、逐個翻看商品的詳情頁面無疑是我們最直接可靠的品類分析手段，但是在品類數(shù)量較多、所需跟蹤期限較長的情況下，這種做法卻往往使我們迷失在海量的信息之中。許多電商賣家也許會有這樣的體驗：翻了一下午的競品頁面，但是最后對競品的了解程度還是相當有限。
為什么花了那么多時間了解品類，但總是感覺對品類的把握還是很模糊。其實，問題的根本在于：通過翻看頁面，我們只能獲得當前的品類信息，卻無法把這些信息和過去的歷史信息做對比。這時我們需要一個可以把品類歷史信息繪制成如下圖表的工具，幫助我們清晰的展示品類的歷史變化趨勢。（如下圖）
那么今天我來介紹下如何利用『數(shù)據(jù)脈』進行更加深入的品類分析。
打開數(shù)據(jù)脈品類信息追蹤功能，選擇好要觀測的時間范圍，比如2016年7月15號到31號，就可以得到相應的價格、BRS、評論星級、評論總量的變動趨勢圖。
【價格】：對價格跟蹤，生成的價格變化趨勢圖。
【BSR】：對BSR的跟蹤，生成的BSR變化趨勢圖。
【評論星級】：對評論星級的跟蹤，生成該商品星級的變化趨勢圖。
【評論總量】對評論總量的跟蹤，生成的評論總量的變化趨勢圖。從評論量的變化，就可以清晰的看出，該商品現(xiàn)在受到的關注度到底怎么樣了。
我想到這邊，你應該對這款商品的總體趨勢有個很好的把握了?？墒沁€沒完，要知道，在亞馬遜是沒有辦法獲得商品銷量的信息的。但是數(shù)據(jù)脈可以通過數(shù)據(jù)跟蹤，探測到這款商品的「銷量」！同時進行跟蹤記錄，獲得銷量的趨勢圖：
如果你還覺得不夠，數(shù)據(jù)脈還將根據(jù)這些數(shù)據(jù)通過特定的數(shù)據(jù)算法推算出一組參考數(shù)據(jù)，來評價商品的綜合表現(xiàn)，如下圖：
如果你要關注的商品特別多，說真的參考這些指標就夠了。這些指標通常情況下比用文章開篇時說的那種「翻看網(wǎng)頁」的方法肯定是更科學和更準確的。因為這些指標的生成所依據(jù)就是之前我們所說的被跟蹤記錄下來的商品數(shù)據(jù)，而翻看頁面所依據(jù)的是通過人為的瀏覽而形成的主觀判斷。
【上帝視角般的縱覽競品】:
如果你需要一款像『數(shù)據(jù)脈』這樣的工具，通過以下方式了解更多：
[站外圖片上傳中……(15)]
