央視“科技盛典2015年科技創(chuàng)新人物”中最引人注目的就是27歲當上教授的電子科技大學的周濤。他現(xiàn)在潛心研究大數(shù)據(jù)，為的是讓中國在此新技術上不落后于外國。他甚至還翻譯了大數(shù)時代預言家作著的書，名為《大數(shù)據(jù)時代》。書中引用了大量的例子，一點也不枯燥乏味。除了在一些概念上略顯生澀，翻譯沒有見到英語語言的啰嗦，是本可以精讀的書籍。全書以三方面講述大數(shù)據(jù)時代給我們帶來的變革，分別為思維變革（更多、更雜和更好）、商業(yè)變革（數(shù)據(jù)化、價值和角色定位）和管理變革（風險和掌控）。下面我就來說說這本書帶給我思想上的變革。
大數(shù)據(jù)的興起是因為2009年甲型H1N1流感的爆發(fā)。疾病預防與控制中心統(tǒng)計流感發(fā)生的信息的速度，竟然不如谷歌這一家互聯(lián)網(wǎng)公司。谷歌正是利用人們在網(wǎng)上搜索“流感”相關詞條頻率和地域，預測出流感的源頭。這種方法比起傳統(tǒng)的方法，更準確和高效。這就是大數(shù)據(jù)——以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。
大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉變有關。平時我們分析數(shù)據(jù)都是提取少量樣本，算出數(shù)據(jù)越精確越好，并且找尋樣本與結論之前的因果聯(lián)系。但大數(shù)據(jù)改變了這些。首先，它要分析與事物相關的所有數(shù)據(jù)；其次，我們要樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜；最后，我們要關注事物的相關關系。隨機采樣需要嚴密的安排和執(zhí)行。人們只能從采樣數(shù)據(jù)中得出事先設計好的問題的結果，但不能奢求采樣數(shù)據(jù)能回答其他問題。這種調查結果缺乏延展性。所以大數(shù)據(jù)采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。當數(shù)據(jù)規(guī)模變大的時候，確切的數(shù)據(jù)已經不那么重要了。錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個亟待解決的現(xiàn)實問題，并且有可能長期存在。因果關系思維是一種比較費力的慢性思維，而相關關系思維卻是一種快速思維，更適用于這個快速發(fā)展的社會。但是，我個人覺得，因果關系思維必不可少，很多發(fā)現(xiàn)都是運用了因果思維方法。
大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今的信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上。其實遠在19世紀就有美國海軍軍官收集日期、位置、風向以及當時洋流情況繪制航海圖。可見遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經開始了。計量和記錄一起促成了數(shù)據(jù)的誕生，它們是數(shù)據(jù)化最早的根基。文字、方位、溝通甚至世間萬物都可以數(shù)據(jù)化。有了大數(shù)據(jù)的幫助，我們不會再將世界看作是一連串我們認為或是自然或是社會現(xiàn)象的事件，我們會意識到本質上世界是由信息構成的。
數(shù)據(jù)的價值在于數(shù)據(jù)可以被再利用，數(shù)據(jù)還可以被擴展，重組數(shù)據(jù)、舊的數(shù)據(jù)、免費的開放數(shù)據(jù)也有其價值，還有那些記錄瀏覽了哪些頁面、停留了多久、鼠標光標停留的位置、輸入了什么信息等叫做數(shù)據(jù)廢氣的數(shù)據(jù)也不乏價值。Facebook上市前一晚，每股定價38美元，總估值1040億美元，而其資產為66億美元。這其中巨大的差異，恰恰就是數(shù)據(jù)的價值。
大數(shù)據(jù)的價值鏈由三方組成，擁有數(shù)據(jù)方、分析數(shù)據(jù)方和提供算法方。布拉德福德的FlightCaster致力于預測航班是否會晚點。它主要基于分析過去十年里每個航班的情況，然后將其與過去和現(xiàn)實的天氣情況進行匹配。數(shù)據(jù)擁有者沒有使用數(shù)據(jù)的動機和強制要求。如果美國運輸統(tǒng)計局、美國聯(lián)邦航空局和美國天氣服務數(shù)據(jù)的擁有者要將航班晚點預測用作商業(yè)用途，國會可能就會舉辦聽證會并否決這個提議。航空公司也不會這么做，因為這些數(shù)據(jù)所表達的信息越隱蔽對他們越有利。這恰恰就是大數(shù)據(jù)思維公司和個人提供的算法。
大數(shù)據(jù)時代我們面臨很多風險，首當其沖是隱私問題。因為數(shù)據(jù)可能被二次利用，我們無法提前告訴個人。收集到的數(shù)據(jù)越來越多，來源越來越廣，我們也無法匿名。因為無論怎么匿名，數(shù)據(jù)的精確性都能定位到個人。大數(shù)據(jù)幫我們規(guī)避了“畫像”的缺點，不會直接將群體特征強加于個人。但在預測犯罪時，人們只是將做卻不是所做，并沒有犯罪。另外要避免的是數(shù)據(jù)獨裁。只要是得到了合理的利用，而不單純是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)就會變成強大的武器。
為了避免這些風險，我們應采用以下管理變革：一是個人隱私保護，從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔責任；二是個人可以并應該為他們的行為而并非傾向負責；三是大數(shù)據(jù)算法師崛起，分為外部算法師和內部算法師（個人理解一個是外部咨詢數(shù)據(jù)相關，一個是內部保護數(shù)據(jù)）；四是反數(shù)據(jù)壟斷。
結合了一下實際，覺得不妨把這種大數(shù)據(jù)思維帶入實際的工作中。我們恰恰可以成為數(shù)據(jù)的擁有者，我們可以把相關數(shù)據(jù)有償提供給數(shù)據(jù)分析者以賺取利潤?；蛘哂挚梢苑治鲞@些數(shù)據(jù)提高業(yè)務水平。就如飼料業(yè)務，我們可以根據(jù)不同飼料購買方收集數(shù)據(jù)。對于養(yǎng)殖戶，根據(jù)他購買飼料的時間和數(shù)量分析其養(yǎng)殖的情況，預測需要的飼料，主動送上門。對于分銷商，也可以根據(jù)他往年的銷售情況，提供其需要的飼料品種和數(shù)量。這只是大數(shù)據(jù)一個很簡單的應用。如果把數(shù)據(jù)二次開發(fā)，說不定我們還會發(fā)現(xiàn)什么。
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