NoSql數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點(diǎn)

在優(yōu)勢(shì)方面主要體現(xiàn)在下面幾點(diǎn)：

簡(jiǎn)單的擴(kuò)展

快速的讀寫

低廉的成本

靈活的數(shù)據(jù)模型

在不足方面主要有下面幾點(diǎn)：

不提供對(duì)SQL的支持

支持的特性不夠豐富

現(xiàn)有的產(chǎn)品不夠成熟

MongoDB簡(jiǎn)介

MongoDB是用C++語言編寫的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)十分方便，主要特性有：+

面向集合存儲(chǔ)，易于存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)

模式自由

支持動(dòng)態(tài)查詢

支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象

支持復(fù)制和故障恢復(fù)

使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象

文件存儲(chǔ)格式為BSON(一種JSON的擴(kuò)展)

MongoDB基本概念介紹

文檔(document)是MongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元，非常類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的行(但是比行要復(fù)雜的多)

集合(collection)就是一組文檔，如果說MongoDB中的文檔類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的行，那么集合就如同表

MongoDB的單個(gè)計(jì)算機(jī)可以容納多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫，每一個(gè)數(shù)據(jù)庫都有自己的集合和權(quán)限

MongoDB自帶簡(jiǎn)潔但功能強(qiáng)大的JavaScript shell，這個(gè)工具對(duì)于管理MongoDB實(shí)例和操作數(shù)據(jù)作用非常大

每一個(gè)文檔都有一個(gè)特殊的鍵"_id",它在文檔所處的集合中是唯一的，相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表的主鍵

MongoDB數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)類型描述舉例

null表示空值或者未定義的對(duì)象{"x":null}

布爾值真或者假：true或者false{"x":true}

32位整數(shù) ? ? ? ? ?32位整數(shù)。shell是不支持該類型的，shell中默認(rèn)會(huì)轉(zhuǎn)換成64位浮點(diǎn)數(shù)

64位整數(shù) ? ? ? ? ?64位整數(shù)。shell是不支持該類型的，shell中默認(rèn)會(huì)轉(zhuǎn)換成64位浮點(diǎn)數(shù)

64位浮點(diǎn)數(shù) ? ? ?64位浮點(diǎn)數(shù)。shell中的數(shù)字就是這一種類型{"x"：3.14，"y"：3}

字符串UTF-8字符串{"foo":"bar"}

符號(hào)shell不支持，shell會(huì)將數(shù)據(jù)庫中的符號(hào)類型的數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成字符串

對(duì)象id文檔的12字節(jié)的唯一id{"id": ObjectId()}

日期從標(biāo)準(zhǔn)紀(jì)元開始的毫秒數(shù){"date":new Date()}

正則表達(dá)式 ? ? ?文檔中可以包含正則表達(dá)式，遵循JavaScript的語法 ?{"foo":/foobar/i}

代碼文檔中可以包含JavaScript代碼{"x"：function() {}}

未定義undefined{"x"：undefined}

數(shù)組值的集合或者列表{"arr": ["a","b"]}

內(nèi)嵌文檔 ? ? ? ? ?文檔可以作為文檔中某個(gè)key的value{"x":{"foo":"bar"}}

1 安裝MongoDB

MongoDB的安裝非常簡(jiǎn)單，只需要將下載的MongoDB的壓縮文件解壓到任意目錄，并將其中的bin目錄加入到系統(tǒng)的path環(huán)境變量中即可。

2 啟動(dòng)MongoDB

在啟動(dòng)MongoDB之前，要手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)存放MongoDB數(shù)據(jù)文件的目錄，如D:\mongo_data在命令行執(zhí)行 mongod --dbpath=D:\mongo_data

小技巧：手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)后綴為bat的文件，文件名任意，內(nèi)容為： mongod --dbpath=D:\mongo_data，雙擊此文件就可以啟動(dòng)MongoDB服務(wù)，

不用每次都到命令行執(zhí)行啟動(dòng)命令

在啟動(dòng)服務(wù)器的shell下可以鍵入Ctrl-C來完全的停止mongod的運(yùn)行

3 連接到MongoDB服務(wù)器

重新開啟一個(gè)命令行 運(yùn)行mongo命令

輸入mongo命令默認(rèn)連接到本地的名稱為test的數(shù)據(jù)庫，如果希望連接到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫，可以使用mongo ip:port

4 常用命令

數(shù)據(jù)庫操作

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,使用命令 use 數(shù)據(jù)庫名稱

use 命令后跟的數(shù)據(jù)庫名，如果存在就進(jìn)入此數(shù)據(jù)庫，如果不存在就創(chuàng)建，所以這種創(chuàng)建方式又叫隱式創(chuàng)建

注意：使用命令use mydb1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后，并沒有真正生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件，如果此時(shí)退出，此數(shù)據(jù)庫將被刪除，只有在此數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建集合后，才會(huì)真正生成數(shù)據(jù)文件

查看所有數(shù)據(jù)庫，使用命令 show dbs

查看當(dāng)前所在數(shù)據(jù)庫，使用命令 db

集合操作

查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有的集合，使用命令 show collections 或使用show tables

創(chuàng)建集合有兩種方式，顯示創(chuàng)建和隱式創(chuàng)建

顯示創(chuàng)建可以使用命令 db.createCollection("集合名稱")

隱式創(chuàng)建可以使用命令 db.集合名稱.insert({}),指創(chuàng)建集合并同時(shí)向集合中插入數(shù)據(jù),例如：db.customer.insert({name:”jack”})

刪除集合使用命令：db.集合名稱.drop()

向集合添加文檔，使用命令 db.集合名稱.insert({})，例如：db.user1.insert({name:”jack”,age:20})

可以使用下面的循環(huán)語句批量插入多個(gè)文檔

for(var i=0;i<1000;i++){

db.hjb.insert({name:”name”+i ,age:i});

}

還可以使用db.集合名稱.save({})向集合中添加文檔，save于insert不同之處為：

使用insert如果插入的文檔中_id已經(jīng)存在，則不能插入，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的主鍵沖突

save方法如果插入的文檔中_id已經(jīng)存在，則執(zhí)行更新

刪除集合中的文檔，使用命令 db.集合名稱.remove({刪除條件})，不加刪除條件為刪除集合中的所有文檔，

例如，db.c1.remove() 為刪除c1集合中的所有文檔，db.c1.remove({name:”user1”})為刪除c1集合中name為user1的文檔

查詢集合中的文檔，可以使用命令 db.集合名稱.find({條件})，或者使用 db.集合名稱.findOne() ?查詢第一個(gè)文檔

db.customer.find()

db.customer.find({name:"name5"}) 查詢customer集合中name為name5的文檔

查詢集合中的文檔，返回某些特定的鍵值

//返回除了age字段外的所有字段

db.user.find({age:0});

//返回tags=tennis除了comments的所有列

db.posts.find({tag:'tennis'},{comments:0})

//返回userid=16的name字段

db.user.find({userid:16},{name:1});

{"_id":16,"name":"user16"}

//返回x=john的所有z字段

db.things.find({x:"john"},{z:1});

查詢集合中的文檔 ，使用條件表達(dá)式(<, <=, >, >=,!=)

//大于： field > value

db.collection.find({field:{$gt:value}});

//小于： field < value

db.collection.find({field:{$lt:value}});

//大于等于： field >= value

db.collection.find({field:{$gte:value}});

//小于等于： field <= value

db.collection.find({field:{$lte:value}});

//不等于： ?field != value

db.collection.find({field:{$ne:value}});

查詢集合中的文檔 ，統(tǒng)計(jì)(count)、排序(sort)、分頁(skip、limit)

db.customer.count();

db.customer.find().count();

db.customer.find({age:{$lt:5}}).count();

db.customer.find().sort({age:1}); 降序-1

db.customer.find().skip(2).limit(3);

db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3);

db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count();

db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(0);

db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(1);

查詢集合中的文檔 ,$all主要用來查詢數(shù)組中的包含關(guān)系，查詢條件中只要有一個(gè)不包含就不返回

db.c2.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5]});

查詢集合中的文檔 ,$in，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的IN

db.cunstomer.find({age:{$in:[3,5,7]}})

查詢集合中的文檔 ,$nin，與$in相反

db.customer.find({age:{$nin:[4]}})

查詢集合中的文檔 ,$or，相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的OR，表示或者的關(guān)系，例如查詢name為user2或者age為3的文檔，命令為：

db.customer.find({$or:[{name:”user2”},{age:3}]})

查詢集合中的文檔 ,$nor，表示根據(jù)條件過濾掉某些數(shù)據(jù)，例如查詢name不是user2，age不是3的文檔，命令為：

db.customer.find({$nor:[{name:”user2”},{age:3}]})

查詢集合中的文檔 ,$exists，用于查詢集合中存在某個(gè)鍵的文檔或不存在某個(gè)鍵的文檔，例如查詢customer集合中存在name鍵的所有文檔，可以使用 db.customer.find({name:{$exists:1}})，

$exists:1表示真，指存在

$exists:0表示假，指不存在

查詢集合中的文檔 ，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，mongodb中也有游標(biāo)的概念

var x =db.customer.find()

x.hasNext()

x.next()

更新集合中的文檔，語法如下：

db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)

參數(shù)說明：

criteria:用于設(shè)置查詢條件的對(duì)象

objNew:用于設(shè)置更新內(nèi)容的對(duì)象

upsert:如果記錄已經(jīng)存在，更新它，否則新增一個(gè)記錄，取值為0或1

multi：如果有多個(gè)符合條件的記錄，是否全部更新，取值為0或1

注意：默認(rèn)情況下，只會(huì)更新第一個(gè)符合條件的記錄

一般情況下后兩個(gè)參數(shù)分別為0,1 ，即：

db.collection.update(criteria,objNew,0,1)

更新集合中的文檔,將集合中name為user1的文檔改成name為jack

db.c1.update({name:"user1"},{name:"jack"})

這種修改有兩個(gè)問題，就是會(huì)使用新文檔覆蓋原來的文檔，如果原來文檔有多個(gè)鍵，修改后就有可能被覆蓋只剩下一個(gè)鍵了

第二個(gè)問題為即使符合更新條件的文檔有多個(gè)也只會(huì)更新第一個(gè)符合條件的記錄

更新集合中的文檔, $set 用來指定一個(gè)鍵的值，如果這個(gè)鍵不存在，則創(chuàng)建它。例如：

給name為user1的文檔添加address，可以使用命令：

db.c1.update({name:”user1”},{$set:{address:”bj”}},0,1)

將name為user1的文檔修改address為tj，其它鍵值對(duì)不變,命令為：

db.c1.update({name:”user1”},{$set:{address:”tj”}},0,1)

更新集合中的文檔,使用 $inc 將集合中name為user1的age加1，其它鍵不變, $inc表示使某個(gè)鍵值加減指定的數(shù)值

db.c1.update({name:"user1"},{$inc:{age:1}})

db.c1.find()

更新集合中的文檔, $unset 用來刪除某個(gè)鍵，例如刪除name為user1的文檔中的address鍵，可以使用命令：

db.c1.update({name:”user1”},{$unset:{address:1}},0,1)

5 索引

索引就是用來加速查詢的。數(shù)據(jù)庫索引與書籍的索引類似：有了索引就不需要翻遍整本書，數(shù)據(jù)庫則可以直接在索引中查找，

使得查找速度能提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。在索引中找到條目以后，就可以直接跳轉(zhuǎn)到目標(biāo)文檔的位置。

創(chuàng)建索引

創(chuàng)建普通索引，使用命令 db.collection.ensureIndex({key:1})

查看關(guān)于索引的相關(guān)信息，使用命令 db.collection.stats()

查看查詢使用索引的情況，使用命令 ? db.collection.find({key:value}).explain()

刪除索引，使用命令 db.collection.dropIndex({key:1})

刪除集合，也會(huì)將集合中的索引全部刪除

?explain是非常有用的工具，會(huì)幫助你獲得查詢方面諸多有用的信息。只要對(duì)游標(biāo)調(diào)用該方法，就可以得到查詢細(xì)節(jié)。explain會(huì)返回一個(gè)文檔，而不是游標(biāo)本身。

如：>db.test.find().explain()

{"cursor" : "BasicCursor",

"nscanned" : 1,

"nscannedObjects" : 1,

"n" : 1,

"millis" : 0,

"nYields" : 0,

"nChunkSkips" : 0,

"isMultiKey" : false,

"indexOnly" : false,

"indexBounds" : {}?}

explain會(huì)返回查詢使用的索引情況，耗時(shí)和掃描文檔數(shù)的統(tǒng)計(jì)信息。

"cursor":"BasicCursor"表示沒有使用索引。

"nscanned":1 表示查詢了多少個(gè)文檔。

"n":1 表示返回的文檔數(shù)量。

"millis":0 表示整個(gè)查詢的耗時(shí)。

6 固定集合(capped collection)

固定集合指的是事先創(chuàng)建而且大小固定的集合 。

固定集合特性：固定集合很像環(huán)形隊(duì)列，如果空間不足，最早的文檔就會(huì)被刪除，為新的文檔騰出空間。一般來說，固定集合適用于任何想要自動(dòng)淘汰過期屬性的場(chǎng)景，沒有太多的操作限制。

創(chuàng)建固定集合使用命令：db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});

size指定集合大小，單位為KB，max指定文檔的數(shù)量

當(dāng)指定文檔數(shù)量上限時(shí)，必須同時(shí)指定大小。淘汰機(jī)制只有在容量還沒有滿時(shí)才會(huì)依據(jù)文檔數(shù)量來工作。要是容量滿了，淘汰機(jī)制會(huì)依據(jù)容量來工作。

將普通集合轉(zhuǎn)換為固定集合 ：

db.runCommand({convertToCapped:“collectionName",size:10000,max:100});

7 備份(mongodump)和恢復(fù)(mongorestore)

MongoDB提供了備份和恢復(fù)的功能，分別是MongoDB下載目錄下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件

備份數(shù)據(jù)使用下面的命令：

>mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h：MongDB所在服務(wù)器地址，例如：127.0.0.1，當(dāng)然也可以指定端口號(hào)：127.0.0.1:27017

-d：需要備份的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，例如：test

-o：備份的數(shù)據(jù)存放位置，例如：c:\data\dump，當(dāng)然該目錄需要提前建立，在備份完成后，系統(tǒng)自動(dòng)在dump目錄下建立一個(gè)test目錄，這個(gè)目錄里面存放該數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份數(shù)據(jù)。

恢復(fù)數(shù)據(jù)使用下面的命令：

>mongorestore -h dbhost -d dbname -directoryperdb dbdirectory

-h：MongoDB所在服務(wù)器地址

-d：需要恢復(fù)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，例如：test，當(dāng)然這個(gè)名稱也可以和備份時(shí)候的不一樣，比如test2

-directoryperdb：備份數(shù)據(jù)所在位置，例如：c:\data\dump\test

8 導(dǎo)入(mongoimport)和導(dǎo)出(mongoexport)

導(dǎo)出數(shù)據(jù)可以使用命令：

mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionName -o output

參數(shù)說明:

-h ?數(shù)據(jù)庫地址

-d 指明使用的庫

-c 指明要導(dǎo)出的集合

-o 指明要導(dǎo)出的文件名

導(dǎo)入數(shù)據(jù)可以使用命令：

mongoimport -h dbhost -d dbname -c collectionname 文件的地址...

參數(shù)說明:

-h ?數(shù)據(jù)庫地址

-d 指明使用的庫

-c 指明要導(dǎo)入的集合

本地的文件地址...

9 安全和認(rèn)證

每個(gè)MongoDB實(shí)例中的數(shù)據(jù)庫都可以有許多用戶。如果開啟了安全性檢查，則只有數(shù)據(jù)庫認(rèn)證用戶才能執(zhí)行讀或者寫操作。

在認(rèn)證的上下文中，MongoDB會(huì)將普通的數(shù)據(jù)作為admin數(shù)據(jù)庫處理。admin數(shù)據(jù)庫中的用戶被視為超級(jí)用戶(即管理員)。

在認(rèn)證之后，管理員可以讀寫所有數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行特定的管理命令，如listDatabases和shutdown。

在開啟安全檢查之前，一定要至少有一個(gè)管理員賬號(hào)。

在admin數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建管理員賬號(hào)：

use admin;

db.addUser(“root”,”root”);

在test數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建普通賬號(hào)：

use test;

db.addUser(“zhangsan”,”123”);

db.addUser(“l(fā)isi”,”123”,true);

注意：用戶zhangsan，密碼為123，對(duì)test數(shù)據(jù)庫擁有讀寫權(quán)限

用戶lisi，密碼為123，對(duì)test數(shù)據(jù)庫擁有只讀權(quán)限

重新啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)，并開啟安全檢查：

mongod --dbpath d:\mongo_data --auth

10 主從復(fù)制(主從集群 ) 重點(diǎn)內(nèi)容

主從復(fù)制是MongoDB最常用的復(fù)制方式。這種方式非常靈活，可用于備份、故障恢復(fù)、讀擴(kuò)展等。

最基本的設(shè)置方式就是建立一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和一個(gè)或者多個(gè)從節(jié)點(diǎn)，每個(gè)從節(jié)點(diǎn)要知道主節(jié)點(diǎn)的地址。

運(yùn)行mongod --master就啟動(dòng)了主服務(wù)器。運(yùn)行mongod --slave --source master_address 則啟動(dòng)了從服務(wù)器，其中master_address就是上面主節(jié)點(diǎn)的地址。

MongoDB的復(fù)制至少需要兩個(gè)服務(wù)器或者節(jié)點(diǎn)。其中一個(gè)是主節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)處理客戶端請(qǐng)求，其它的都是從節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)映射主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

主節(jié)點(diǎn)記錄在其上執(zhí)行的所有操作。從節(jié)點(diǎn)定期輪詢主節(jié)點(diǎn)獲得這些操作，然后對(duì)自己的數(shù)據(jù)副本執(zhí)行這些操作。由于和主節(jié)點(diǎn)執(zhí)行了

相同的操作，從節(jié)點(diǎn)就能保持與主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)同步。

主節(jié)點(diǎn)的操作記錄成為oplog(operation log)。oplog存儲(chǔ)在一個(gè)特殊的數(shù)據(jù)庫中，叫做local。oplog就在其中的oplog.$main集合

里面。oplog中的每個(gè)文檔都代表主節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的一個(gè)操作。需要重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是oplog只記錄改變數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的操作。比如，查詢就

不再存儲(chǔ)在oplog中。這是因?yàn)閛plog只是作為從節(jié)點(diǎn)與主節(jié)點(diǎn)保持?jǐn)?shù)據(jù)同步的機(jī)制。

為了方便演示，可以在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上來模擬主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)。在D盤創(chuàng)建兩個(gè)目錄master和slave，master目錄作為主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)文件的目錄，slave目錄作為從節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)文件的目錄。

注意：主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)要指定不同的端口。

啟動(dòng)主節(jié)點(diǎn)：mongod --dbpath d:\master --port 10000 --master

啟動(dòng)從節(jié)點(diǎn)：mongod --dbpath d:\slave --port 10001 --slave --source localhost:10000

啟動(dòng)成功后就可以連接主節(jié)點(diǎn)進(jìn)行操作了，而這些操作會(huì)同步到從節(jié)點(diǎn)。

注意：主節(jié)點(diǎn)可以進(jìn)行增刪改查所有操作，而從節(jié)點(diǎn)只能進(jìn)行查詢的操作

11 副本集 replset

副本集就是有自動(dòng)故障恢復(fù)功能的主從集群。

主從集群和副本集最大的區(qū)別就是副本集沒有固定的“主節(jié)點(diǎn)”；

整個(gè)集群會(huì)選出一個(gè)“主節(jié)點(diǎn)”，當(dāng)其掛掉后，又在剩下的從節(jié)點(diǎn)中選中其他節(jié)點(diǎn)為“主節(jié)點(diǎn)”，副本集總有一個(gè)活躍點(diǎn)(primary)和一個(gè)或多個(gè)備份節(jié)點(diǎn)(secondary)。

以三個(gè)節(jié)點(diǎn)為例：

節(jié)點(diǎn)1：

HOST：localhost:10001

Log File：D:\mongodb\logs\node1\logs.txt

Data File：D:\mongodb\dbs\node1

節(jié)點(diǎn)2：

HOST：localhost:10002

Log File：D:\mongodb\logs\node2\logs.txt

Data File：D:\mongodb\dbs\node2

節(jié)點(diǎn)3：

HOST：localhost:10003

Log File：D:\mongodb\logs\node3\logs.txt

Data File：D:\mongodb\dbs\node3

啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)1：

mongod --dbpath D:\mongodb\dbs\node1 --logpath D:\mongodb\logs\node1\logs.txt --logappend --port 10001 --replSet itcast/localhost:10002? --master

啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)2：

mongod --dbpath D:\mongodb\dbs\node2 --logpath D:\mongodb\logs\node2\logs.txt --logappend --port 10002 --replSet itcast/localhost:10001

啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)3：??

mongod --dbpath D:\mongodb\dbs\node3 --logpath D:\mongodb\logs\node3\logs.txt --logappend --port 10003 --replSet itcast/localhost:10001,localhost:10002

初始化節(jié)點(diǎn)(只能初始化一次)：隨便登錄一個(gè)節(jié)點(diǎn),以10001為例

?mongo localhost:10001/admin

?db.runCommand({

"replSetInitiate":{"_id":“itcast",

"members":[{"_id":1,

"host":"localhost:10001",

"priority":3},

{"_id":2,"host":"localhost:10002","priority":2},{"_id":3,"host":"localhost:10003","priority":1}]}});

參數(shù)解釋：

--replSet? 指定副本集? 后面緊跟著副本集的名稱

--logappend 日志文件末尾添加

--port 指定端口號(hào)

db.runCommand({})? 初始化副本集

初始化文檔:

"_id":“itcast",? 指副本集的名稱

?"members":[...]? 副本集的服務(wù)器列表? 每個(gè)列表有個(gè)

?????????????? "_id": 每個(gè)服務(wù)器的唯一id,?

??????????????"host" 指定服務(wù)器的主機(jī),

??????????????"priority"設(shè)置優(yōu)先級(jí)，默認(rèn)優(yōu)先級(jí)為1,可以是1-1000的數(shù)字

查詢當(dāng)前主庫，登錄10002

mongo localhost:10002

db.$cmd.findOne ( {ismaster: 1 } );

關(guān)閉10001服務(wù)Dos命令窗口,? 登錄10002查詢當(dāng)前主庫

mongo localhost:10002

db.$cmd.findOne ( {ismaster: 1 } );

默認(rèn)情況下從庫是不能進(jìn)行讀寫操作的設(shè)置從庫可讀(在從庫secondary上執(zhí)行)：

rs.slaveOk ( );

12 分片(sharding)分布式存儲(chǔ)..

分片(sharding)是指將數(shù)據(jù)拆分，將其分散存在不同的機(jī)器上的過程。有時(shí)也用分區(qū)(partitioning)來表示這個(gè)概念。

將數(shù)據(jù)分散到不同的機(jī)器上，不需要功能強(qiáng)大的大型計(jì)算機(jī)就可以儲(chǔ)存更多的數(shù)據(jù)，處理更多的負(fù)載。

MongoDB分片的基本思想就是將集合切分成小塊。這些塊分散到若干片里面，每個(gè)片只負(fù)責(zé)總數(shù)據(jù)的一部分。

應(yīng)用程序不必知道哪片對(duì)應(yīng)哪些數(shù)據(jù)，甚至不需要知道數(shù)據(jù)已經(jīng)被拆分了，所以在分片之前要運(yùn)行一個(gè)路由進(jìn)程，該進(jìn)程名為mongos。

這個(gè)路由器知道所有數(shù)據(jù)的存放位置，所以應(yīng)用可以連接它來正常發(fā)送請(qǐng)求。對(duì)應(yīng)用來說，它僅知道連接了一個(gè)普通的mongod。

路由器知道數(shù)據(jù)和片的對(duì)應(yīng)關(guān)系，能夠轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)求到正確的片上。如果請(qǐng)求有了回應(yīng)，路由器將其收集起來回送給應(yīng)用。

設(shè)置分片時(shí)，需要從集合里面選一個(gè)鍵，用該鍵的值作為數(shù)據(jù)拆分的依據(jù)。這個(gè)鍵稱為片鍵(shard key)。

{name:"zhangsan",age:1}

用個(gè)例子來說明這個(gè)過程：假設(shè)有個(gè)文檔集合表示的是人員。

如果選擇名字("name")作為片鍵，第一片可能會(huì)存放名字以A~F開頭的文檔，第二片存的G~P的名字，第三片存的Q~Z的名字。

隨著添加或者刪除片，MongoDB會(huì)重新平衡數(shù)據(jù)，使每片的流量都比較均衡，數(shù)據(jù)量也在合理范圍內(nèi)。

mongos就是一個(gè)路由服務(wù)器，它會(huì)根據(jù)管理員設(shè)置的“片鍵”將數(shù)據(jù)分?jǐn)偟阶约汗芾淼膍ongod集群，數(shù)據(jù)和片的對(duì)應(yīng)關(guān)系以及相應(yīng)的配置信息保存在“config服務(wù)器”上。

mongod:一個(gè)普通的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，如果不分片的話，我們會(huì)直接連上mongod。

步驟：

1、創(chuàng)建三個(gè)目錄，分別存放兩個(gè)mongod服務(wù)的數(shù)據(jù)文件和config服務(wù)的數(shù)據(jù)文件

2、開啟config服務(wù)器 。mongos要把mongod之間的配置放到config服務(wù)器里面，所以首先開啟它，這里就使用2222端口。 命令為：

mongod --dbpath E:\sharding\config_node --port 2222

3、開啟mongos服務(wù)器 。這里要注意的是我們開啟的是mongos，端口3333，同時(shí)指定下config服務(wù)器。命令為：

mongos --port 3333 --configdb=127.0.0.1:2222

4、啟動(dòng)mongod服務(wù)器 。對(duì)分片來說，也就是要添加片了，這里開啟兩個(gè)mongod服務(wù)，端口分別為：4444，5555。命令為：

mongod --dbpath E:\sharding\mongod_node1 --port 4444

mongod --dbpath E:\sharding\mongod_node2 --port 5555

5、服務(wù)配置 。client直接跟mongos打交道，也就說明我們要連接mongos服務(wù)器，然后將4444，5555的mongod交給mongos,添加分片也就是addshard()。

6、開啟數(shù)據(jù)庫分片功能，命令很簡(jiǎn)單 enablesharding(),這里就開啟test數(shù)據(jù)庫。

7、指定集合中分片的片鍵，這里就指定為person.name鍵。

8、通過mongos插入10w記錄，然后通過printShardingStatus命令查看mongodb的數(shù)據(jù)分片情況。

這里主要看三點(diǎn)信息：

? ① shards： ? ? 可以看到已經(jīng)別分為兩個(gè)片了，shard0000和shard0001。

? ② databases:：?這里有個(gè)partitioned字段表示是否分區(qū)，這里可以看到test已經(jīng)分區(qū)。

? ③ chunks： ? ? 集合被砍成四段：

? ? ? ? ? ? 無窮小 —— jack0，

jack0 ——jack234813，

jack234813——jack9999，

jack9999——無窮大。

分區(qū)情況為：3：1，從后面的 on shardXXXX也能看得出。