pandas數(shù)據(jù)處理:讀取和寫入數(shù)據(jù)

讀取方法 描述 寫入方法
read_csv 讀取csv文件,逗號(hào)是默認(rèn)分隔符 to_csv
read_table 讀取通用分隔符分隔的數(shù)據(jù)文件,默認(rèn)為制表符('\t') to_csv
read_excel 讀取xls或者xlsx表格文件 to_excel
read_json 讀取json數(shù)據(jù) to_json
read_sql 從SQL請(qǐng)求讀取或者讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 to_sql
read_sql_table 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 to_sql
read_sql_query 從SQL請(qǐng)求讀取數(shù)據(jù) to_sql
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

友情鏈接更多精彩內(nèi)容