書籍：Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases，4th Edition
作者：Yuxi (Hayden) Liu
出版：Packt Publishing
編輯：陳萍萍的公主@一點(diǎn)人工一點(diǎn)智能
01 書籍介紹
第4版《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》是一本面向初學(xué)者與資深機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的全面指南，旨在幫助讀者掌握多模態(tài)建模等進(jìn)階技術(shù)。本書由經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)作家、前Google機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Yuxi（Hayden）Liu撰寫，聚焦最佳實(shí)踐，為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家及分析師提供寶貴洞見。
書中深入探索前沿技術(shù)，新增兩章內(nèi)容：基于BERT與GPT的自然語(yǔ)言處理Transformer，以及基于PyTorch與Hugging Face的多模態(tài)計(jì)算機(jī)視覺模型。通過股價(jià)預(yù)測(cè)、圖像搜索引擎等實(shí)戰(zhàn)示例，你將掌握核心建模技巧。
這本實(shí)踐型機(jī)器學(xué)習(xí)圖書帶你直面復(fù)雜挑戰(zhàn)，彌合理論與實(shí)踐之間的鴻溝。借助權(quán)威指南，提升機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)力，攻克棘手難題，充分釋放高階技術(shù)的潛能。
你將學(xué)到：
? 在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與模型開發(fā)全過程中遵循機(jī)器學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐
? 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與遷移學(xué)習(xí)構(gòu)建并改進(jìn)圖像分類器
? 利用TensorFlow與PyTorch開發(fā)并微調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
? 使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer與CLIP分析序列數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測(cè)
? 利用支持向量機(jī)（SVM）構(gòu)建分類器，并通過PCA提升性能
? 通過正則化、特征選擇等方法避免過擬合
本書適合：
第4版面向具備Python編程基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、ML工程師、分析師及學(xué)生。豐富的真實(shí)案例、最佳實(shí)踐與代碼示例，為任何首次承擔(dān)嚴(yán)肅 ML 項(xiàng)目的人保駕護(hù)航。
02 作者簡(jiǎn)介
Yuxi（Hayden）Liu曾任Google機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工程師。作為機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家，他積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，活躍于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域，并將ML專長(zhǎng)應(yīng)用于計(jì)算廣告、網(wǎng)絡(luò)安全和信息檢索。他撰寫了一系列頗具影響力的機(jī)器學(xué)習(xí)著作，并熱衷于教育。其處女作《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第1版榮登亞馬遜暢銷榜首位，并已譯成多種語(yǔ)言。
03 書籍大綱
