今天是2017.1.5r。
實習的第三天，經過前兩天的迷之迷茫，今天開始去了解一點東西了。
帶自己的人發(fā)來的資料里有三部分：
1、量化投資全貌的了解；
2、公司財務相關知識，主要是從基本面進行分析，用于中長線（季度、年度報表）的分析；
3、交易員量價實戰(zhàn)技巧（主要是針對日交易行情數(shù)據去利用技術指標進行分析），用于短線分析。
關于長線和短線的數(shù)據，分別對應公司財務數(shù)據和行情數(shù)據，這兩部分數(shù)據在公司購買的聚源數(shù)據庫里均有，當然可以分析的數(shù)據不止聚源數(shù)據庫一個，比如Wind里面的數(shù)據也是比較權威的，但多少都大同小異，主要還是看怎樣去利用這些數(shù)據，挖掘其中的價值。
前期需要對數(shù)據進行處理和準備，所以要熟悉python中如何連接oracle數(shù)據庫，這里簡單做一下記錄。
因為用的是自己的電腦，數(shù)據庫訪問權限開通有點麻煩，所以以下的軟件都是通過連接遠程桌面直接安裝在服務器上的。
1、連接遠程桌面，cmd中輸入：mstsc
2、安裝軟件版本：pycharm(不限版本)+anaconda2.4，先把這兩個安裝好
3、再安裝連接oracle的庫cx_Oracle，直接先下載cx_Oracle庫后安裝
- （cx_Oracle下載地址
http://sourceforge.net/projects/cx-oracle/files/5.1.2/
選擇對應的系統(tǒng)位數(shù)，windows最好下載msi格式的，直接執(zhí)行。）
4、在pycharm中輸入import cx_Oracle，看是否提示錯誤，若無則表示安裝正常
接下來就是跟之前連接mysql數(shù)據庫一樣，開始使用語句去連接數(shù)據庫了。
cx_Oracle.connect("用戶名 / 密碼@ Oracle服務器IP / Oracle的SERVICE_NAME")
import cx_Oracle #引用模塊
cx_Oracleconn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') #連接數(shù)據庫
c=conn.cursor() #獲取cursor
x=c.execute('select * from table') #使用cursor進行各種操作
for result in x:
print result
c.close() #關閉cursor
conn.close() #關閉連接
在python中操作時可能會出現(xiàn)這個問題：
cx_Oracle.InterfaceError:unable to acquire envirnoment handle
此時解決辦法如下：
1、下載一個64位的oracle_client并安裝
2、將 client安裝目錄下instantclient中所有的.dll文件全部copy到anaconda安裝目錄下的site-packages下，然后重啟pycharm就可以運行正常了。
更多詳細使用cx_Oracle庫操作Oracle的語法可以參考這篇文章：（http://blog.csdn.net/my2010sam/article/details/20724001）
此外，做策略投資開發(fā)經常還用到的一些庫如下：
1 pip install tushare #通聯(lián)數(shù)據的免費數(shù)據接口
2 pip install pyalgotrade #策略回撤框架
3 pip install ta-lib #技術指標庫 需要安裝提取安裝 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
或則 從http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib 下載 TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
然后 到下載目錄 運行 pip install TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pip install pymssql #訪問SqlServer的包
pip install cx_Oracle #訪問oracle的包
pip install sqlalchemy #數(shù)據庫訪問包
conda install pymongo #mongodb
