人工智能還能走多遠?

在全球人工智能的浪潮下,站在“風(fēng)口”上的人工智能無疑已成為各個行業(yè)的引爆點。近兩年來各家相繼發(fā)布了眾多人工智能白皮書, 這些白皮書可以說是對近年來國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向的研究成果的匯聚,也是對中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢的清晰展現(xiàn),對人工智能在研究發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用具有指導(dǎo)和引領(lǐng)性作用。

我們羅列匯集了各家白皮書,涉及人工智能的前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、人才發(fā)展、城市建設(shè)等多個層面,為了解人工智能國內(nèi)外發(fā)展趨勢提供參考借鑒。

《人工智能數(shù)據(jù)安全白皮書(2019年)》

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人工智能在數(shù)據(jù)安全治理中的應(yīng)用

來源:中國信息通信研究院安全研究所

點評:人工智能數(shù)據(jù)安全的首個白皮書,從人工智能數(shù)據(jù)安全的內(nèi)涵出發(fā),首次提出人工智能數(shù)據(jù)安全的體系架構(gòu),在系統(tǒng)梳理人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險和安全應(yīng)用情況的基礎(chǔ)上,總結(jié)了國內(nèi)外人工智能數(shù)據(jù)安全治理現(xiàn)狀,研究提出了我國人工智能數(shù)據(jù)安全治理建議。

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《中國人工智能白皮書》

來源:中國人工智能學(xué)會


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點評:最全面最全的白皮書,集結(jié)了人工智能學(xué)會下的各個專委會共同撰寫,從世界科學(xué)技術(shù)發(fā)展的角度分析了人工智能的學(xué)科地位;總結(jié)分析了我國人工智能的發(fā)展歷史概況;從人工智能的各個學(xué)科方向,結(jié)合社會各行業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,系統(tǒng)介紹了我國人工智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀并預(yù)測分析其發(fā)展趨勢;還探討了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢;從科普教育、本科生教育和研究生教育等三個層次,系統(tǒng)地分析我國人工智能人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢;最后對我國人工智能的發(fā)展提出重要建設(shè)意見。

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《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》

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來源:羅蘭貝格管理咨詢

點評:中國人工智能學(xué)會與羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布的《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》,詳細梳理了人工智能的發(fā)展,估算了其在各行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用價值。報告指出,對于各行業(yè)的企業(yè)而言,布局人工智能應(yīng)用,時機就在當(dāng)下。報告從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新角度提出中國人工智能企業(yè)在人工智能第三次浪潮中的發(fā)展勢頭;也指出金融、汽車、零售和醫(yī)療將會是受其影響最大、最具成熟發(fā)展基礎(chǔ)與市場應(yīng)用潛力的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),制造、教育、通信行業(yè)也值得關(guān)注。

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《中國人工智能城市發(fā)展白皮書》

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中國人工智能城市15強榜單

來源:賽迪顧問

點評:賽迪顧問建立了人工智能城市發(fā)展評價體系,共包括三級指標,對近40個人工智能重點城市進行評價,并發(fā)布了中國人工智能城市十五強。北京位列第一,是全國人工智能領(lǐng)軍城市。上海位居第二,杭州超越深圳,進入人工智能發(fā)展前三名“新一線”隊伍。

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《中國人工智能開源軟件發(fā)展白皮書》

人工智能開源軟件發(fā)展現(xiàn)狀

來源:中國人工智能開源軟件發(fā)展聯(lián)盟

點評:該白皮書值得一看,尤其是針對人工智能的開源工具做了詳細概述。白皮書從梳理人工智能開源軟件發(fā)展建議入手,分析了人工智能開源軟件生態(tài),提出了我國人工智能開源軟件發(fā)展現(xiàn)狀,并提煉出我國人工智能開源軟件應(yīng)用案例。

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《人工智能發(fā)展白皮書產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇》

來源:中國信息通信研究院

點評:白皮書回顧了人工智能發(fā)展歷史,重點分析當(dāng)前人工智能在軟硬件支撐平臺、基礎(chǔ)產(chǎn)品、復(fù)合產(chǎn)品、領(lǐng)域應(yīng)用等方面的現(xiàn)狀、問題以及趨勢,展望未來前景并提出策略建議。

《白皮書》認為,目前看來,深度學(xué)習(xí)只能在機器上建立淺層次的條件反射,是“弱人工智能”,真正意義上的人工智能即“強人工智能”的實現(xiàn)還沒有任何曙光,而依托深度學(xué)習(xí)等新一代人工智能技術(shù)的新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)和行業(yè)發(fā)展正方興未艾。

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《人工智能標準化白皮書》

來源:國家標準化管理委員會工業(yè)二部

人工智能標準體系圖


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點評:它一個技術(shù)類型的白皮書,更多的是從標準體系的角度闡述人工智能各個行業(yè)的發(fā)展。

該白皮書通過梳理人工智能技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)演進情況,分析人工智能的技術(shù)熱點、行業(yè)動態(tài)和未來趨勢, 從支撐人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度出發(fā),研究制定了能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標準體系,進而提出近期急需研制的基礎(chǔ)和關(guān)鍵標準項目。人工智能標準化工作尚處于起步階段,該白皮書可以作為人工智能領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和標準化之間初始的連接紐帶,并將在今后不斷根據(jù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和標準化的發(fā)展需求進行修訂。

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《人工智能芯片技術(shù)白皮書》

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來源:北京未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心

點評:通過該《白皮書》,我們可以清晰地看到AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)交叉融合的新節(jié)點,涉及多個學(xué)科、多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)基礎(chǔ),突顯對基礎(chǔ)扎實、創(chuàng)新能力強的人才的需求。白皮書共包含九方面內(nèi)容,從AI芯片技術(shù)背景、應(yīng)用場景、架構(gòu)挑戰(zhàn)、算法模型、未來發(fā)展等角度分析了AI 芯片發(fā)展現(xiàn)狀,分享 AI 芯片領(lǐng)域的創(chuàng)新成果,并希望通過對 AI 芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及各種技術(shù)路線的梳理,增進對未來風(fēng)險的預(yù)判。

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《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》

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國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用圖譜

來源:北京經(jīng)信委

點評:《白皮書》繪制了北京人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈圖,而且針對智慧醫(yī)療、智能家居、智慧城市、智慧零售和無人駕駛等5個特色鮮明的領(lǐng)域繪制了分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈圖。數(shù)據(jù)顯示,北京人工智能企業(yè)2015-2016年呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長,人工智能快速增長特征明顯,中關(guān)村成為我國人工智能創(chuàng)新高地。

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《中國人工智能發(fā)展報告2018》

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全球Al高影響力論文分布

來源:清華大學(xué)中國科技政策中心

點評:人工智能在中國的發(fā)展條件如何?中國距離成為真正的人工智能強國到底還有多遠?報告從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、以及社會認知和綜合影響四個方面描繪了中國人工智能的發(fā)展面貌。報告指出,中國在論文總量和高被引論文數(shù)量、人工智能專利數(shù)量上都排在世界第一。在人工智能領(lǐng)域,中國已經(jīng)占據(jù)了重要地位。

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《2017 人工智能+內(nèi)容生產(chǎn)研究報告》

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AI在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用舉例

來源:億歐智庫

點評:本報告為了弄清人工智能用于內(nèi)容生產(chǎn)到底進行到什么程度,對內(nèi)容生產(chǎn)可能產(chǎn)生何種影響,通過對目前AI在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用進行了研究,分析了 AI在文本、音頻、圖像、視頻、互動內(nèi)容五大領(lǐng)域的具體應(yīng)用情況,對AI在內(nèi)容生產(chǎn)各領(lǐng)域的適用性進行了分析,對未來AI在內(nèi)容生產(chǎn)中應(yīng)用發(fā)展趨勢給出了判斷。

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2017全球人工智能人才白皮書

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全球高校數(shù)量分布圖

來源:騰訊研究院 BOSS直聘

點評:這份白皮書披露了全球AI頂級人才全景圖,對中國AI人才隊伍建設(shè)提供了參考建議。報告指出,人工智能競爭以頂級人才為根本,AI人才是推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。然而,人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡,全球AI領(lǐng)域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。而每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬人,遠遠不能滿足市場對人才的需求。

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全球人工智能發(fā)展報告( 2017 )

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來源:烏鎮(zhèn)智庫

點評:通過企業(yè)、投融資、專利三個維度的數(shù)據(jù),覆蓋人工智能企業(yè)、細分領(lǐng)域的多層信息,呈現(xiàn)出人工智能的全景圖。

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總結(jié):人工智能已經(jīng)成為很多國家的國家戰(zhàn)略,下圖列出了到去年末的AI國家戰(zhàn)略清單,美國也在今年初也最終把AI列為了國家戰(zhàn)略,北京也成立了智源人工智能研究院。國家發(fā)展規(guī)劃指出要把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃,牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動,打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間,保障國家安全。

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可見,隨著政府人工智能戰(zhàn)略布局的落地實施,人工智能將深刻改變國家政治、經(jīng)濟、社會、國防等領(lǐng)域的運行模式,對人類生產(chǎn)生活帶來翻天覆地的變化。

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而樂觀和悲觀的交織點是:以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)為代表的第三波人工智能浪潮還能走多遠。

AMiner迄今為止也已發(fā)布18期AI系列研究報告,您可在后臺回復(fù)對應(yīng)數(shù)字獲取相關(guān)報告。

2019年報告

15 → 《人工智能之?dāng)?shù)據(jù)挖掘》

16 → 《人工智能之知識圖譜》

17 → 《人工智能之圖計算》

18 → 《人工智能之可視化》

2018年報告

1 → 《自動駕駛研究報告》

2 → 《機器人研究報告》

3 → 《區(qū)塊鏈研究報告》

4 → 《行為經(jīng)濟學(xué)研究報告》

5 → 《機器翻譯研究報告》

6 → 《通信與人工智能研究報告》

7 → 《自動駕駛研究報告》前沿版

8 → 《自然語言處理研究報告》

9 → 《計算機圖形學(xué)研究報告》

10 → 《超級計算機研究報告》

11 → 《3D打印研究報告》

12 → 《智能機器人研究報告》前沿版

13 → 《人臉識別研究報告》

14 → 《人工智能芯片研究報告》

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