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這是機器學(xué)習(xí)ML基礎(chǔ)入門篇的課程
學(xué)員應(yīng)具備 Python語言基礎(chǔ) 線性代數(shù)基礎(chǔ) 概率論基礎(chǔ)
{基礎(chǔ)學(xué)習(xí)推薦：
Python語言基礎(chǔ)：<a >GO 麥子學(xué)院</a>
線性代數(shù)基礎(chǔ)<a >GO 學(xué)堂在線</a>
概率論基礎(chǔ)<a >GO 學(xué)堂在線</a>
}
<h1>在未來的學(xué)習(xí)中我們將引入案例的分析引入模型和算法的感念實踐中學(xué)習(xí)。
In the future study we will introduce the case analysis into the model and the algorithm of learning in practice.</h1>
這篇文章只是此課程的總體介紹
為此列出我們即將學(xué)習(xí)的幾個案例
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