1. 安裝Julia

• 在官網(wǎng)中Download Julia (julialang.org)下載合適的julia安裝包并進(jìn)行安裝

image.png

• 安裝完成后運(yùn)行界面如下

  
  
  image.png

2. 配置IDE

• VScode Julia + VSCode - 知乎 (zhihu.com)
  • 安裝插件：Julia 和 code runner
  • 在擴(kuò)展列表中，右擊 Julia，選擇擴(kuò)展設(shè)置（Extension Settings）
  • 將 Julia: Executable Path （julia.executablePath）的值改為 julia.exe 的絕對(duì)路徑。
    • 如果路徑使用反斜線則需要轉(zhuǎn)義（\ -> \），建議使用正斜線（/）
    • 如果之前添加了環(huán)境變量，可以只寫 julia // 或不寫

] 進(jìn)入pkg模式，可以下載所需的包
? 進(jìn)入help模式
；進(jìn)入shell模式，可以執(zhí)行shell命令

3. 安裝所需包

• 打開Julia, 進(jìn)入pkg模式（]）
• 輸入以下命令

add Cbc
add JuMP
add UnitCommitment

4. 求解Unit Commitment 問題，示例如下

新建sample.jl文件，運(yùn)行即可

using Cbc
using JuMP
using UnitCommitment

import UnitCommitment:
    Formulation,
    KnuOstWat2018,
    MorLatRam2013,
    ShiftFactorsFormulation

# Read benchmark instance
instance = UnitCommitment.read_benchmark(
    "matpower/case118/2017-02-01",
)

# Construct model (using state-of-the-art defaults)
model = UnitCommitment.build_model(
    instance = instance,
    optimizer = Cbc.Optimizer,
)

# Construct model (using customized formulation)
model = UnitCommitment.build_model(
    instance = instance,
    optimizer = Cbc.Optimizer,
    formulation = Formulation(
        pwl_costs = KnuOstWat2018.PwlCosts(),
        ramping = MorLatRam2013.Ramping(),
        startup_costs = MorLatRam2013.StartupCosts(),
        transmission = ShiftFactorsFormulation(
            isf_cutoff = 0.005,
            lodf_cutoff = 0.001,
        ),
    ),
)

# Modify the model (e.g. add custom constraints)
@constraint(
    model,
    model[:is_on]["g3", 1] + model[:is_on]["g4", 1] <= 1,
)

# Solve model
UnitCommitment.optimize!(model)

# Extract solution
solution = UnitCommitment.solution(model)
UnitCommitment.write("output.json", solution)