csv文件（Comma-Separated Values）的解析

python標準庫中有csv

假如有這樣一份csv文件,叫做 students.csv

id,name, age,gender,class_num
1001,張三,18,male,01
1002,李四,19,male,01
1003,王五,19,famale,01
1004,李華,18,male,01

拿到一份csv文件，通常情況來說整個csv文件的信息都在第一行，因此，我們需要知道這份csv文件到底包含哪些信息。
可以通過python自帶的csv模塊來讀取表頭信息

1.打印表頭信息

import csv

filename = "students.csv"
with open(filename) as f:
   render = csv.reader(f)  # reader(迭代器對象)--> 迭代器對象
    # 取表頭
  header_row = next(render)
  print(header) 

運行結(jié)果如下：

result.png

2.讀取文件中的數(shù)據(jù)

我們還是以這份簡單的 Studens.csv文件來獲取其中每一行的數(shù)據(jù)，并將之顯示出來

import csv

filename = "students.csv"
with open(filename) as f:
   render = csv.reader(f)  # reader(迭代器對象)--> 迭代器對象
    # 取表頭
  header_row = next(render)
  #print(header) 
  for row in render:
    id = row[0]
    name = row[1]
    age = row[2]
    gender = row[3]
    class_ = row[4]
    print(id, name, age, gender, class_)

運行結(jié)果如下：

result1.png

如果需要進一步處理這些數(shù)據(jù)，需注意這些類型都為字符串類型，需要將之轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的類型，否則容易出現(xiàn) ValueException

為了避免csv文件中有不含值的情況需要進行異常處理，通過采用的做法是用 try...except...else 語句來處理