今天讀代碼時(shí)不懂的幾個(gè)問題：

1.

import h5py

我不知道這是什么庫，經(jīng)查是一種容器，可以存放數(shù)據(jù)集（dataset）和組（group）。數(shù)據(jù)集是最基本的單位，組可以包含數(shù)據(jù)集或其它組。具體見 https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73278120

2. 代碼里定義了一種叫ssim的圖像評估標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)查這是一種可以衡量兩張圖片結(jié)構(gòu)相似程度的標(biāo)準(zhǔn)。公式中用到了圖片像素的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、兩張圖像素的協(xié)方差。以均值作為亮度的估計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)差作為對比度的估計(jì)，協(xié)方差作為結(jié)構(gòu)相似程度的度量。具體見https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70158835

3. 代碼中使用Keras的ModelCheckPoint函數(shù)。經(jīng)查，此函數(shù)的作用是將每一輪訓(xùn)練后的模型保存下來。

函數(shù)原型為：

keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False, save_weights_only=False, mode='auto', period=1)

參數(shù)含義：

filepath：模型保存路徑（示例：modeldir.hdf5）

monitor：監(jiān)視的值，會(huì)在訓(xùn)練輸出中顯示。模型的好壞以此為標(biāo)準(zhǔn)

save_best_only：是否只保存效果最好的模型

save_weights_only：是否只保存模型權(quán)重，而忽略模型結(jié)構(gòu)、配置等

period：設(shè)置checkpoint間的間隔，默認(rèn)等于1，即每一輪都會(huì)check

具體見 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/callbacks/#modelcheckpoint