第一天，先了解一下協(xié)同過(guò)濾算法。

1.協(xié)同過(guò)濾

協(xié)同過(guò)濾是利用集體智慧的一個(gè)典型方法。什么是協(xié)同過(guò)濾 (Collaborative Filtering, 簡(jiǎn)稱 CF)

協(xié)同過(guò)濾一般是在海量的用戶中發(fā)掘出一小部分和你品位比較類(lèi)似的，在協(xié)同過(guò)濾中，這些用戶成為鄰居，然后根據(jù)他們喜歡的其他東西組織成一個(gè)排序的目錄作為推薦給你。

• 如何確定一個(gè)用戶是不是和你有相似的品位？
• 如何將鄰居們的喜好組織成一個(gè)排序的目錄？

協(xié)同過(guò)濾推薦算法通過(guò)對(duì)用戶歷史行為數(shù)據(jù)的挖掘發(fā)現(xiàn)用戶的偏好，基于不同的偏好對(duì)用戶進(jìn)行群組劃分并推薦品味相似的商品。協(xié)同過(guò)濾推薦算法主要分為兩類(lèi)，分別是基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法(item-based collaborative filtering)。除外還有混合推薦。