一、DataFrame.concat()
語(yǔ)法：
concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)
參數(shù)：
objs: series，dataframe或者是panel構(gòu)成的序列l(wèi)sit
axis：需要合并鏈接的軸，0是行，1是列
join：連接的方式 inner，或者outer
只是單純的把兩個(gè)表拼接在一起，參數(shù)axis是關(guān)鍵，它用于指定合并的軸是行還是列，axis默認(rèn)是0。
# 將兩個(gè)dataframe按列合并：
list_=[random.randint(1,100)foriinrange(len(df))]df2=pd.DataFrame(list_,columns=['value'])
pd.concat([df,df2],axis=1)# 按行合并，則axis=0# 將第一行與最后一行拼接：pd.concat([df[:1],df[-2:-1]])
二、DataFrame.concat()
df = pd.merge(left, right, how = "inner",on = "None")
參數(shù)：
left: 左表。也就是第一個(gè)df。
right：右表。也就是第二個(gè)df。
how: 和concat里面的"join"類似，表示“如何合并兩表。
1）left: 只使用左表的鍵。
2）right：只使用右表的鍵。
3）inner: 使用左右表鍵的交集。
4）outer：使用左右表鍵的并集。
on: 表示按照哪一個(gè)鍵來(lái)進(jìn)行合并。
類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的連接方式，可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同的DatFrame連接起來(lái)。該函數(shù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景是，針對(duì)同一個(gè)主鍵存在兩張不同字段的表，根據(jù)主鍵整合到一張表里面。
# 按照單列合并數(shù)據(jù)：pd.merge(df,df1,on='course')# 按照多列合并數(shù)據(jù)：多列用列表pd.merge(df,df1,how='left',on=['course','grade'])#內(nèi)外連接合并：pd.merge(df,df1,how='outer',on='course')# inner內(nèi)連接，outer外連接
三、Series.append()/DataFrame.append()
語(yǔ)法：
DataFrame.append(other,ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)
參數(shù)：
other: DataFrame、series、dict、list這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
ignore_index:默認(rèn)值為False，如果為T(mén)rue則不使用index標(biāo)簽
verify_integrity :默認(rèn)值為False，如果為T(mén)rue當(dāng)創(chuàng)建相同的index時(shí)會(huì)拋出ValueError的異常o sort: boolean，默認(rèn)是None，該屬性在pandas的0.23.0的版本才存在。
功能說(shuō)明:
向dataframe對(duì)象中添加新的行，如果添加的列名不在dataframe對(duì)象中，將會(huì)被當(dāng)作新的列進(jìn)行添加
# 將第3行數(shù)據(jù)添加至末尾：df.append(df.iloc[2])
四、DataFrame.join()
語(yǔ)法：
DataFrame.join(other, on=None, how=’left’, lsuffix=”, rsuffix=”, sort=False)
參數(shù)：
other:【DataFrame，或者帶有名字的Series，或者DataFrame的list】如果傳遞的是Series，那么其name屬性應(yīng)當(dāng)是一個(gè)集合，并且該集合將會(huì)作為結(jié)果DataFrame的列名
on:【列名稱，或者列名稱的list/tuple，或者類似形狀的數(shù)組】連接的列，默認(rèn)使用索引連接
how:【{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, default:‘left’】連接的方式，默認(rèn)為左連接
lsuffix:【string】左DataFrame中重復(fù)列的后綴
rsuffix:【string】右DataFrame中重復(fù)列的后綴
sort:【boolean, default:False】按照字典順序?qū)Y(jié)果在連接鍵上排序。如果為False，連接鍵的順序取決于連接類型（關(guān)鍵字）。
主要用于索引上的合并，其參數(shù)的意義與merge方法中的參數(shù)意義基本一樣。該方法最為簡(jiǎn)單，主要用于索引上的合并
f.join(df1,lsuffix='_left',rsuffix='_right')
總結(jié)：
join 最簡(jiǎn)單，主要用于基于索引的橫向合并拼接
merge 最常用，主要用于基于指定列的橫向合并拼接
concat最強(qiáng)大，可用于橫向和縱向合并拼接
append，主要用于縱向追加
