? ? ? 今天是美國時間2023年4月17日。

????? Dan Felz（Alston & Bird隱私和數(shù)據(jù)安全實踐的合伙人）、Wim Nauwelaerts（Alston & Bird管理合伙人，領(lǐng)導(dǎo)歐洲隱私、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略團隊）、Paul Greaves（Alston & Bird資深律師，隱私、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略團隊的成員）以及Joshua Fox（Alston & Bird律師）在2023年4月14日在Law.Com聯(lián)合發(fā)表了題為《ChatGPT & Generative AI: Everything

You Need to Know》（ChatGPT和生成型人工智能：你需要了解的一切）的文章。該文章全面分析了當(dāng)公司考慮使用生成式人工智能工具時，應(yīng)考慮的法律問題。今天的AI&LAW將分享他們提到的這些法律問題，enjoy:

1.???????? 合同簽訂方和可行性

????? 生成式人工智能提供商通常會使其工具易于獲取，這可能會導(dǎo)致簽署合同方面的混淆。公司員工可以注冊生成式人工智能工具，其使用可能部分是為工作，部分是為個人使用。而公司采購部門不知道，這就繞過公司的盡職調(diào)查和合同流程。

因此，公司應(yīng)確保采購職能部門知曉員工注冊，并遵循盡職調(diào)查和合同流程。

2.???????? 保密

????? 生成式人工智能是自學(xué)習(xí)技術(shù)，可能會引起保密問題。公司應(yīng)意識到輸入和輸出可能成為該人工智能工具的一部分，并可提供給公司外部的其他人。在有選擇的情況下應(yīng)使用選擇退出選項，不應(yīng)輸入保密信息。

3.???????? 知識產(chǎn)權(quán)

???? 生成式人工智能在知識產(chǎn)權(quán)方面的風(fēng)險包括可能侵犯第三方知識產(chǎn)權(quán)、使用開源軟件以及對由AI驅(qū)動的工具創(chuàng)作的知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利不清晰。

????? 對于由AI創(chuàng)建或協(xié)助創(chuàng)建的作品或發(fā)明，公司不應(yīng)假設(shè)可以為之注冊獲得知識產(chǎn)權(quán)保護，并應(yīng)避免在沒有適當(dāng)許可的情況下使用受版權(quán)保護的材料。

4.???????? 網(wǎng)絡(luò)安全

???? 生成式人工智能通過攝取用戶輸入以改進模型的方法可能會帶來網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。因此，公司應(yīng)確保員工遵循安全軟件開發(fā)流程，并掃描由AI創(chuàng)建的代碼以查找漏洞。

5.???????? 隱私和數(shù)據(jù)保護

????? 公司在使用生成式人工智能時應(yīng)考慮隱私和數(shù)據(jù)保護法律。輸入到這些工具中的個人數(shù)據(jù)可能會影響隱私合規(guī)性，并且不清楚數(shù)據(jù)是否可以從生成式人工智能模型中刪除。

公司必須根據(jù)相關(guān)隱私法對提供商進行分類，并可能需要針對高風(fēng)險使用情況進行數(shù)據(jù)保護影響評估。

6.???????? 準(zhǔn)確性和可靠性

????? 生成式人工智能工具目前尚不完全可靠和準(zhǔn)確，需要進一步人工審核以確保輸出的準(zhǔn)確性。

7.???????? 偏見

????? 由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中固有的偏見，生成式人工智能可能存在偏見，這可能對監(jiān)管合規(guī)性和消費者影響構(gòu)成風(fēng)險。

8.???????? 律師與客戶之間的保密特權(quán)

????? 在使用生成式人工智能工具時，如果將律師與客戶之間的保密信息放置其中，在某些司法管轄區(qū)可能會視為放棄此類律師與客戶之間的保密特權(quán)。使用此類工具前，法律部門應(yīng)考慮此風(fēng)險。

9.???????? 責(zé)任限制

????? 生成式人工智能提供商通常會限制其責(zé)任，并要求免責(zé)。公司應(yīng)仔細(xì)審查責(zé)任條款。

來源：ChatGPT & Generative AI: EverythingYou Need to Know