在科研的世界里，時(shí)間就是一切。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI已經(jīng)成為科研人員提升工作效率的得力助手。然而，如何有效地利用AI，關(guān)鍵在于如何提出正確的問(wèn)題——即編寫(xiě)有效的prompt（提示詞）。本文將為您揭示如何通過(guò)精心設(shè)計(jì)的prompt來(lái)最大化AI的潛力，向AI提問(wèn)，讓您的科研工作事半功倍。。labsys小徠我整理總結(jié)了一些寫(xiě)prompt（提示詞）的方法和案例，大家可以先收藏，然后慢慢看哦～

一、寫(xiě)prompt（提示詞）的方法 網(wǎng)上有很多教寫(xiě)prompt的方法。我自己認(rèn)為最權(quán)威、有效，而且很有指導(dǎo)性的，應(yīng)該是openAI 官網(wǎng)上傳 的一份文檔——《Prompt engineering》 ，這份文檔里講的關(guān)于prompt（提示詞）方法非常簡(jiǎn)潔明了，基 本可以通用其他大語(yǔ)言模型 。

openAI總結(jié)了提示詞的6條原則：

Six strategies for getting better results

寫(xiě)出清晰的指令（Write clear instructions）

提供參考文本（Provide reference text）

將復(fù)雜的任務(wù)拆分為更簡(jiǎn)單的子任務(wù)（Split complex tasks into simpler subtasks）

給模型時(shí)間“思考”（Give the model time to "think"）

使用外部工具（Use external tools ）

系統(tǒng)地測(cè)試變化（Test changes systematically）

學(xué)會(huì)方法它不比直接抄模板香么？最后也會(huì)給大家提供一些prompt的模板哈~ 寫(xiě)出清晰的指令（Write clear instructions） 計(jì)算機(jī)能理解的語(yǔ)言和人類理解的語(yǔ)言是不一樣的。 往更通俗地說(shuō)，人類社會(huì)的溝通會(huì)有很多彎彎繞繞，而與計(jì)算機(jī)的溝通需要更“直球”的表達(dá)。 就像我媽跟我說(shuō)：“去年你給我買(mǎi)的襪子很好穿啊，但你看我襪子腳底這里很薄了，這里還破了……”她的潛 臺(tái)詞是：“你給我買(mǎi)一打去年這種款式的襪子！” 但AI聽(tīng)不懂這種彎彎繞繞啊～你必須直接告訴它?。?！ 所以，寫(xiě)出清晰的指令（Write clear instructions）也是使用AI的核心能力。

讓模型越少猜測(cè)你想要什么，你就越有可能得到接近自己想法的內(nèi)容。?openAI也給出了具體方法：

① 提供更多細(xì)節(jié)，以獲得更相關(guān)的答案。 如果我們想獲得和高度相關(guān)的內(nèi)容，那就要給AI提供更多重要的細(xì)節(jié)、信息或上下文，也就是把話說(shuō)詳細(xì)。否則，模型只會(huì)猜測(cè)你的意思，給出的內(nèi)容也是概括且不具體的。 舉個(gè)栗子：

大家試一試就可以知道，很明顯后面的prompt（提示詞）會(huì)得到更具體的內(nèi)容。

② 讓模型充當(dāng)一個(gè)角色 這也是很多教程會(huì)告訴大家的方法，就是給模型框定具體的身份，讓它按照這個(gè)身份進(jìn)行內(nèi)容輸出。比 如，告訴AI：你是一個(gè)文案寫(xiě)作專家、你是一名律師、你是一名財(cái)務(wù)等等。 有一個(gè)變通的寫(xiě)法，比如營(yíng)銷人員寫(xiě)推廣方案的時(shí)候，可以通過(guò)目標(biāo)受眾的視角來(lái)提問(wèn)。 比如： 比如耳機(jī)營(yíng)銷人員寫(xiě)骨傳導(dǎo)耳機(jī)產(chǎn)品宣傳方案可以讓AI扮演的角色

③ 使用分隔符來(lái)清楚地指示輸入的不同部分 這是一個(gè)小技巧，也是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。很多教程沒(méi)講到這一點(diǎn)，但很有用。 可以用三重引號(hào)、XML標(biāo)記、章節(jié)標(biāo)題等定界符，劃分文本的不同部分，讓大語(yǔ)言模型更好地理解你給的 內(nèi)容，以便進(jìn)行不同處理。 比如： """你的文本""" 在這里插入第一篇文章 在這里插入第二篇文章

④ 指定完成任務(wù)所需的步驟 有一些任務(wù)最好拆分為更簡(jiǎn)單的任務(wù)，然后給指定一系列的操作步驟，讓AI更好地理解你的意圖，也能給到更接近你想法的內(nèi)容。 在后面也有一點(diǎn)講到“將復(fù)雜任務(wù)拆分為更簡(jiǎn)單的子任務(wù)”。 比如openAI給出的例子： 請(qǐng)按照以下步驟說(shuō)明來(lái)響應(yīng)用戶輸入。

步驟1 - 用戶將用三重引號(hào)提供給您一段文本。將這段文本總結(jié)成一句話，并加上前綴“摘要：” 步驟2 - 將步驟1中的摘要翻譯成西班牙語(yǔ)，并加上前綴“翻譯：”

⑤提供示例 就是我們常說(shuō)的給AI“舉個(gè)栗子”啦～ 如果我們需要AI輸出更某些特定風(fēng)格、語(yǔ)句的內(nèi)容，我們可以讓它像小學(xué)生仿寫(xiě)句子一樣，先給他一段內(nèi) 容，然后讓它仿寫(xiě)。 比如： 仿照引號(hào)中的詩(shī)句，寫(xiě)一句詩(shī) """清明時(shí)節(jié)雨紛紛，路上行人欲斷魂"""

當(dāng)然，你也可以丟給AI一段話，讓它先學(xué)習(xí)這段話的風(fēng)格，然后再用這種風(fēng)格進(jìn)行輸出。

⑥ 指定所需的輸出長(zhǎng)度 比如說(shuō)我們需要AI給我生成一句8個(gè)字的口號(hào)，或者需要用一句話（20個(gè)字、100個(gè)字等）概括一段話的內(nèi) 容，就需要規(guī)定AI輸出的目標(biāo)長(zhǎng)度，以免它給我生成一大段的東西。規(guī)定的內(nèi)容可以是字、詞、句子，還 可以是段落。 同樣的，我還可以 比如openAI給的例子： 用兩個(gè)段落、100個(gè)字符概括由三引號(hào)分隔的文本。 """在此插入文字"""

這6點(diǎn)就是openAI給我們總結(jié)的“把話說(shuō)清楚”的方法啦，也是我們跟AI溝通的關(guān)鍵。想要讓AI幫我們打工， 就要用它聽(tīng)得懂的語(yǔ)言和它說(shuō)話，不然，牛頭不對(duì)馬嘴，怎么可能得到我們想要的內(nèi)容呢？ 如果還是不太會(huì)寫(xiě)prompt的科研小伙伴，可以考慮免費(fèi)體驗(yàn)一下我們labsys實(shí)驗(yàn)室管理平臺(tái)，基于SaaS技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室管理平臺(tái)，為化學(xué)化工、材料科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、醫(yī)藥及生命科學(xué)等科研單位提供專業(yè)的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)驗(yàn)室物料管理、文檔管理、電子實(shí)驗(yàn)記錄本等服務(wù)。以互聯(lián)網(wǎng)+科研，助力中國(guó)科研創(chuàng)新創(chuàng)造。?

labsys系統(tǒng)無(wú)需安裝和部署，深耕十年迭代升級(jí)，實(shí)現(xiàn)全生命周期“人、機(jī)、料、存、管、用”的智能實(shí)時(shí)管控，真正解決實(shí)驗(yàn)室核心問(wèn)題，我們有基于科研大數(shù)據(jù)模型的人工智能助手AI助手

1、幫您進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與審批

2、實(shí)驗(yàn)室AI智能計(jì)算、動(dòng)態(tài)辨別分類，并給出管理和保障的建議

智能識(shí)別各類別危險(xiǎn)源，并進(jìn)行特殊標(biāo)識(shí)；

根據(jù)危險(xiǎn)源品類、數(shù)量、混合情況智能計(jì)算可能產(chǎn)生的危險(xiǎn)情況

根據(jù)危險(xiǎn)源、風(fēng)險(xiǎn)，智能計(jì)算危險(xiǎn)等級(jí)

根據(jù)危險(xiǎn)等級(jí)和應(yīng)急處置預(yù)案為管理人員提供智能審核建議

提供危險(xiǎn)源及危險(xiǎn)源應(yīng)急措施數(shù)據(jù)庫(kù)供以實(shí)驗(yàn)人員學(xué)習(xí)

根據(jù)危險(xiǎn)源和和危險(xiǎn)情況給出風(fēng)險(xiǎn)管控和應(yīng)急處置預(yù)案建議

3、科研人員可以通過(guò)關(guān)鍵詞和摘要快速瀏覽文獻(xiàn)資源的主要信息，系統(tǒng)為便于閱讀，提供了多語(yǔ)言的專業(yè)的人工智能翻譯

查文獻(xiàn)資料，幫您提高科研效率哦，還能收獲一個(gè)科研AI小助理。

提供參考文本（Provide reference text） 這就相當(dāng)于我們給AI提供了一個(gè)特定的知識(shí)庫(kù)，讓AI模型從知識(shí)庫(kù)里找出內(nèi)容，進(jìn)行回答。降低了大模型一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道的概率。 這個(gè)形式最出圈的是kimi的長(zhǎng)文本閱讀，還有一個(gè)比較有用的用法是讓AI輔助閱讀文獻(xiàn)。

給AI提供文本參考的時(shí)候，openAI提供了兩種參考的做法：

①指導(dǎo)模型使用參考文本回答 如果想要AI根據(jù)一些特定的信息來(lái)回答問(wèn)題，可以這樣做： 1.先給AI一些相關(guān)的信息或者文檔，這些信息可以是直接的文字內(nèi)容，也可以是文檔文件，比如TXT、 PDF、Word文檔等。

2.然后，問(wèn)AI一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題應(yīng)該是我們想要AI根據(jù)提供的文檔內(nèi)容來(lái)回答的。 prompt的例子是： 使用以三引號(hào)分隔的提供文章來(lái)回答問(wèn)題。

②指示模型用參考文本的引文來(lái)回答 如果你想要AI根據(jù)一些文檔內(nèi)容來(lái)回答問(wèn)題，并且希望我在回答中引用這些文檔里的特定部分，可以用這個(gè)prompt： 您將收到一份由三引號(hào)和一個(gè)問(wèn)題分隔的文件。您的任務(wù)是僅使用提供的文檔回答問(wèn)題，并引用用于回答問(wèn)題的文檔的段落。如果文檔不包含回答這個(gè)問(wèn)題所需的信息，那么只需寫(xiě)：“信息不足”。如果提供了問(wèn)題的答案，則必須用引文進(jìn)行注釋。使用以下格式引用相關(guān)段落（{"引用": ...}）。 """<在此處插入文檔>""" 問(wèn)題：<在此處插入問(wèn)題> 具體操作步驟大概是：

[if !supportLists]1.?[endif]上傳一份文檔給AI，這份文檔可以是文本格式的，比如TXT或者Word文檔等。

[if !supportLists]2.?[endif]提出一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題應(yīng)該是我們希望AI根據(jù)文檔內(nèi)容來(lái)回答的。 如果文檔中包含了回答這個(gè)問(wèn)題所需的信息，AI會(huì)在回答中包含這部分內(nèi)容，并且用一種特殊的方式標(biāo)注 出來(lái)，就像這樣： {"引用": "這里是文檔中找到的與問(wèn)題相關(guān)的具體內(nèi)容。"} 如果文檔中沒(méi)有包含足夠的信息來(lái)回答你的問(wèn)題，AI會(huì)告訴我們“信息不足”。 兩個(gè)prompt的區(qū)別： 第一個(gè)提問(wèn)更注重引文的自然表述。 第二個(gè)提問(wèn)則要求使用特定的格式化引用，就是這個(gè)：（{"引用": ...}），可能更適合程序化的信息處理。

[if !supportLists]3.?[endif]將復(fù)雜的任務(wù)拆分為更簡(jiǎn)單的子任務(wù)（Split complex tasks into simpler subtasks） 這很好理解，就像我們做項(xiàng)目一樣，會(huì)拆解為很多子項(xiàng)目，或者子任務(wù)之類的。 openAI給的案例更像一個(gè)客服的回答。比如客戶問(wèn)：“我斷網(wǎng)了咋整？”，然后通過(guò)分解步驟，給出相應(yīng)的提示詞，一步步指引得出斷網(wǎng)的原因，再匹配原因，最后給出答案。 這種類型的prompt可能普通玩家用不到，普通玩家用得更多的拆分子任務(wù)應(yīng)該是以下這種情況： 在給AI提問(wèn)的時(shí)候，如果是特別復(fù)雜的問(wèn)題，可以講它拆解成小問(wèn)題，一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)行提問(wèn)，最后湊成我們需 要的內(nèi)容。舉個(gè)例子：比如營(yíng)銷人員在寫(xiě)營(yíng)銷方案時(shí)，可以將整個(gè)過(guò)程拆解為幾個(gè)關(guān)鍵的子任務(wù)。

我們甚至還可以拆解為更詳細(xì)地子任務(wù)。

[if !supportLists]4.?[endif]給模型時(shí)間“思考”（Give the model time to "think"） 簡(jiǎn)單的說(shuō)就是讓模型一步步思考，我們?cè)趯?xiě)提示詞的時(shí)候，也可以參考這樣的做法。

[if !supportLists]5.?[endif]第5. 第6點(diǎn)偏開(kāi)發(fā)者使用的，這里不做具體說(shuō)明了。 二、一些有用的prompt模板 給一些具體的prompt的思路，大家可以根據(jù)自己的需求改一改。

一般使用模板的公式是：角色扮演= 限制范圍 + 限制格式。避免AI東拉西扯。

[if !supportLists]1.?[endif]生成財(cái)務(wù)報(bào)告Prompt: 請(qǐng)生成一個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)告，包括收入、支出、利潤(rùn)等關(guān)鍵指標(biāo)，以及最近季度的財(cái)務(wù)趨勢(shì)分析 。

示例文本：本季度公司收入達(dá)到XXX萬(wàn)元，支出為XXX萬(wàn)元，利潤(rùn)為XXX萬(wàn)元。

財(cái)務(wù)趨勢(shì)顯示，收入較上一季度增長(zhǎng)了X%，支出略有下降，利潤(rùn)率穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)報(bào)告、收入、支出、利潤(rùn)、財(cái)務(wù)趨勢(shì)分析

[if !supportLists]2.?[endif]預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)趨勢(shì)Prompt: 請(qǐng)根據(jù)最近幾個(gè)季度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)下一個(gè)季度的收入和利潤(rùn)，并提供相應(yīng)的分析和建議。

示例文本：根據(jù)最近兩個(gè)季度的數(shù)據(jù)分析，預(yù)計(jì)下一個(gè)季度公司收入將增長(zhǎng)X%，利潤(rùn)率可能會(huì)略有下降。建議加強(qiáng)成 本控制和市場(chǎng)拓展，以提高利潤(rùn)。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、收入、利潤(rùn)、數(shù)據(jù)分析、建議

[if !supportLists]3.?[endif]生成通知Prompt: 2024/11/22 11:04 如何向AI提問(wèn)？

請(qǐng)根據(jù)以下信息生成一份通知：會(huì)議主題為XXX，時(shí)間為XXX，地點(diǎn)為XXX，與會(huì)人員為XXX。

通知內(nèi)容應(yīng)包括會(huì)議目的、時(shí)間地點(diǎn)、議程安排等。

示例文本：根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)安排，公司將于XXX舉行XXX會(huì)議，地點(diǎn)為XXX。

會(huì)議主題為XXX，參會(huì)人員包括XXX。

請(qǐng)各位準(zhǔn)時(shí)參加，做好會(huì)議準(zhǔn)備。

關(guān)鍵詞：通知、會(huì)議主題、時(shí)間地點(diǎn)、與會(huì)人員、議程安排

[if !supportLists]4.?[endif]會(huì)議記錄Prompt: 請(qǐng)記錄以下會(huì)議的重要內(nèi)容：會(huì)議主題為XXX，時(shí)間為XXX，地點(diǎn)為XXX，與會(huì)人員為XXX。記錄內(nèi)容應(yīng) 包括討論重點(diǎn)、決策結(jié)果等。

示例文本：XXX會(huì)議于XXX在XXX召開(kāi)，與會(huì)人員包括XXX。會(huì)議主題為XXX，主要討論了XXX。最終決定XXX。請(qǐng)各位參會(huì)人員查閱。

關(guān)鍵詞：會(huì)議記錄、會(huì)議主題、時(shí)間地點(diǎn)、與會(huì)人員、討論重點(diǎn)、決策結(jié)果

[if !supportLists]5.?[endif]行程安排Prompt: 請(qǐng)根據(jù)以下信息為領(lǐng)導(dǎo)安排一天的行程：日期為XXX，活動(dòng)包括XXX、XXX、XXX。請(qǐng)列出每個(gè)活動(dòng)的時(shí) 間、地點(diǎn)和重要事項(xiàng)。

示例文本：領(lǐng)導(dǎo)XXX將于XXX進(jìn)行XXX活動(dòng)，地點(diǎn)為XXX。之后將參加X(jué)XX活動(dòng)，地點(diǎn)為XXX。請(qǐng)?zhí)崆鞍才藕媒煌ê?會(huì)議準(zhǔn)備。

關(guān)鍵詞：行程安排、日期、活動(dòng)、時(shí)間地點(diǎn)、重要事項(xiàng)

[if !supportLists]6.?[endif]處理表格Prompt: 請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)填寫(xiě)表格：表格名稱為XXX，包含字段XXX、XXX、XXX。請(qǐng)將數(shù)據(jù)填寫(xiě)完整，并確保格 式正確。

示例文本：表格名稱：XXX 2024/11/22 11:04 如何向AI提問(wèn)？ 字段1：XXX 字段2：XXX 字段3：XXX 數(shù)據(jù)填寫(xiě)如下： 行1：XXX，XXX，XXX 行2：XXX，XXX，XXX ... 關(guān)鍵詞：表格填寫(xiě)、表格名稱、字段、數(shù)據(jù)

[if !supportLists]7.?[endif]寫(xiě)文案假設(shè)你是一名文案大神（給AI的定位） 需要幫助XX（我們的身份） 推廣XX（需求） 用戶是XX（目標(biāo)用戶） 【1】第一句請(qǐng)描述用戶的痛點(diǎn)是XXX 【2】請(qǐng)加入“你我他”等人稱代詞 【3】撰寫(xiě)10條引起用戶共鳴的推廣文案 【4】文字精準(zhǔn)且金句，每條文案XX字以內(nèi) （要求這一部分，也可以提到讓AI用一些模型進(jìn)行回答，比如SWOT分析法 、SCQA模型 等）

[if !supportLists]8.?[endif]kimi給出的案例，你還可以這樣問(wèn)： ①請(qǐng)用5歲孩子聽(tīng)得懂的方式給我解釋黑洞原理 ②你是一個(gè)小紅書(shū)文案專家，請(qǐng)用濃人的表達(dá)方式給我寫(xiě)一個(gè)推廣文案 ③你是一個(gè)戰(zhàn)略專家，請(qǐng)用SWOT分析法調(diào)研5家AI公司并做成表格給我 ④你是瘋狂星期四文學(xué)大師，請(qǐng)給我寫(xiě)一份v我50文案 …… 2024/11/22 11:04 如何向AI提問(wèn)？其實(shí)還有一種方法，就是把這些prompt丟給AI，讓AI仿照這些prompt給你寫(xiě)prompt，有點(diǎn)拗口，但這用到了前面說(shuō)的“提供參考文本（Provide reference text）”的方法。 這里只給大家提供了幾個(gè)可以參考的prompt模板，如果每個(gè)行業(yè)，或者每個(gè)場(chǎng)景可以提問(wèn)的模板都不太一樣，如果想得到精準(zhǔn)的或者優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，最好是找到和自己需求相近似的場(chǎng)景模板，進(jìn)行修改，這樣效率 會(huì)更高一些。 比如： 文字：內(nèi)容整理，會(huì)議紀(jì)要、撰寫(xiě)報(bào)告、稿件、制作PPT； 數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告 、數(shù)據(jù)可視化； 圖片：繪制圖片、設(shè)計(jì)插圖、海報(bào)、宣傳圖等等； 視頻：利用文字和圖片快速合成視頻； 頭腦風(fēng)暴：產(chǎn)出方案，拓展業(yè)務(wù)思路等等。

偷懶小技巧，快捷用到prompt的方法 有一些網(wǎng)站或者工具已經(jīng)寫(xiě)好了prompt，做成了相應(yīng)的工具、應(yīng)用，我們可以直接使用，不需要自己寫(xiě) prompt了，特別方便。

1.wps wps寫(xiě)職場(chǎng)文案效果還是挺不錯(cuò)的，而且也方便。它有很多相應(yīng)的模板可以直接調(diào)用。

2.滲透智能-ShirtAI 另外一個(gè)我比較推薦的AI工具網(wǎng)站是shirtAI ，這是一款集成全球大模型全方位AI產(chǎn)品，集成問(wèn)答+繪畫(huà) +PDF對(duì)話解析+AI TTS 語(yǔ)音等功能！ shirtAI很好用的地方是給到很多款“應(yīng)用”，我可以直接生成想要的內(nèi)容。 網(wǎng)頁(yè)版：myshirtai.com/ IOS版本：apps.apple.com/us/app/s