“在技術創(chuàng)新與商業(yè)應用驅動下，人工智能產業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。”國家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇2026年年會的演講中介紹稱，“預計到‘十五五’末，中國人工智能相關產業(yè)規(guī)模將突破10萬億元，邁向更廣闊的增長空間?！彼嘎叮衲?月，中國日均Token調用量已突破140萬億，兩年增長超千倍。

劉烈宏指出，人工智能加速演進，打造智能經濟新業(yè)態(tài)。從去年春節(jié)DeepSeek開源模型出圈，機器人在春晚驚艷亮相，到今年春節(jié)Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“養(yǎng)龍蝦”熱潮——一個又一個熱點，反映出人工智能發(fā)展的五個新趨勢。

1、中國大模型應用規(guī)模爆發(fā)

從對話到決策執(zhí)行，智能體正驅動中國大模型應用規(guī)模爆發(fā)式增長。以OpenClaw為代表的智能體應用，通過構建大模型與外部工具的深度連接，實現(xiàn)了任務的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行，標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態(tài)，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網絡安全和數(shù)據(jù)安全隱患。在此浪潮中，中國企業(yè)憑借“開源框架+中國模型+全棧數(shù)據(jù)安全策略”的獨特路徑，加速推動智能體應用的落地。不同于單純追求功能實現(xiàn)，中國企業(yè)推出的方案以國產大模型為“大腦”，創(chuàng)新性地植入了工具合規(guī)性檢測、數(shù)據(jù)隔離、權限管控及操作審計等全鏈路安全機制。這也讓我們認識到“好智能體”的標準：它不應僅僅是炫技式的“全能執(zhí)行者”，更應是坦誠的風險告知者與可靠的方案解決者——在展示“能做什么”的同時，清晰界定“有哪些風險”并提供“如何安全落地”的完整閉環(huán)。當然用戶還要在此基礎上精準識別安全風險，加強安全管理。人工智能的發(fā)展離不開大規(guī)模、高質量、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)。國家數(shù)據(jù)局把數(shù)據(jù)要素賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展作為重點工作，持續(xù)推動高質量數(shù)據(jù)集建設和人工智能同頻共振，初步形成了“‘人工智能+’行動發(fā)展到哪里，高質量數(shù)據(jù)集的建設和應用就推廣到哪里”的良好局面。

2、人工智能與各行各業(yè)深度融合

隨著人工智能從基礎大模型向行業(yè)大模型縱深拓展，與實體經濟的結合度越來越高，行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集正取代通用語料，成為決定模型落地效果的關鍵變量。只有推動人工智能與各行各業(yè)深度融合，才能將技術勢能轉化為發(fā)展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，數(shù)據(jù)資源豐富、產業(yè)體系完備、市場空間巨大，實施“人工智能+”行動，就能讓人工智能技術真正扎進產業(yè)土壤，深度賦能千行百業(yè)。

3、從數(shù)字模擬向物理交互

人工智能正經歷從數(shù)字模擬向物理交互的范式躍遷，引爆了具身智能數(shù)據(jù)的全新需求。人工智能與機器人本體、傳感器、控制系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)感知、決策、執(zhí)行的閉環(huán)能力，在工業(yè)制造、倉儲物流、特種作業(yè)等領域的特定場景下，已經展現(xiàn)出執(zhí)行復雜操作任務的實際能力，具身智能正加速從實驗性部署轉向實際生產應用。我們將積極推動高價值真機數(shù)據(jù)的采集與開發(fā)，夯實具身智能進化的數(shù)據(jù)基礎。

4、人工智能高質量數(shù)據(jù)供給體系正在形成

Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業(yè)需求的“結算單位”，為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。2024年年初，中國日均Token調用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。今年1月底以來，有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀錄。這組數(shù)字背后，是一套以Token計費為基礎的新型商業(yè)邏輯正在加速演進。Token是大模型處理信息的最小信息單元，具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。圍繞Token的調用、分發(fā)與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。中國日均Token調用量的大幅增長也表明，隨著中國數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的縱深推進，人工智能高質量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成，“數(shù)據(jù)供給—價值釋放”的良性循環(huán)已初現(xiàn)端倪。

5、安全合規(guī)成為治理焦點

AI深度融入生產生活，安全合規(guī)成為治理焦點。訓練數(shù)據(jù)與生成內容的版權爭議，可能使人工智能產品陷入法律訴訟與信任危機；數(shù)據(jù)投毒攻擊、權限失控、網絡安全漏洞、惡意技能插件等安全風險，均會引發(fā)系統(tǒng)輸出失真、決策偏誤等問題，影響人工智能應用的可靠性。這要求人工智能的提供者、使用者、網絡安全維護者等都要充分發(fā)揮作用、協(xié)同聯(lián)動，提供應用全棧數(shù)據(jù)安全的解決方案，以裝龍蝦為代表的智能體應用為例，要按照“最小權限、主動防御、持續(xù)審計”的原則持續(xù)開展安全防護。為此，我們正在建立健全數(shù)據(jù)產權制度，為數(shù)據(jù)供給、流通、使用提供權責清晰的產權配置方案。我們正在推動形成涵蓋數(shù)據(jù)、技術、網絡等一體化的安全治理解決方案，為人工智能規(guī)?；瘧寐涞靥峁┯辛Π踩?。

劉烈宏指出，國家數(shù)據(jù)局將2026年數(shù)據(jù)工作明確為“數(shù)據(jù)價值釋放年”，聚焦數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展，將深入實施強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務、價值釋放六大行動，力爭形成一批更好滿足人工智能就緒度要求、有效訓練先進模型或智能體、真正解決行業(yè)難題的高質量數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)供給量、質齊升，使人工智能深入千行百業(yè)、加速人工智能與實體經濟的深度融合。

本文來源*：人民郵電報