本文適用于剛?cè)腴TAI、想學(xué)習(xí)但暫時(shí)無(wú)從入手
一、人工智能的基本概念
1.人工智能概念的誕生
關(guān)鍵詞：圖靈，達(dá)特茅斯會(huì)議
2.人工智能的三次熱潮和三大門派
關(guān)鍵詞：符號(hào)主義，連接主義，行為主義
3.人工智能的
二、AI技術(shù)體系
1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、信息論、集合論、圖論、博弈論
2.計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)
計(jì)算機(jī)原理、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、算法基礎(chǔ)
3.機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
估計(jì)方法
特征工程
線性模型
邏輯回歸
決策樹(shù)模型
線性回歸
支持向量機(jī)
貝葉斯分類器
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)
MLP
CNN
RNN
GAN
聚類算法
4.機(jī)器學(xué)習(xí)分類
監(jiān)督學(xué)習(xí)
分類任務(wù)
回歸任務(wù)
監(jiān)督降維
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
聚類人物
異常檢測(cè)
無(wú)監(jiān)督降維
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
遷移學(xué)習(xí)
5.問(wèn)題領(lǐng)域
語(yǔ)言識(shí)別
字符識(shí)別
手寫(xiě)識(shí)別
機(jī)器視覺(jué)
自然語(yǔ)言處理
機(jī)器翻譯
自然語(yǔ)言理解
知識(shí)推理
自動(dòng)控制
游戲理論和人機(jī)對(duì)弈
象棋
圍棋
德州撲克
星際爭(zhēng)霸
數(shù)據(jù)挖掘
6.機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)
高性能處理器
CPU
GPU
FPGA
ASIC
TPU
虛擬化
容器
Decker
分布式結(jié)構(gòu)
Spark
庫(kù)和計(jì)算框架
TensorFlow
Torch
Caffe
MXNET
可視化解決方案
云服務(wù)
Amazon ML
Google Cloud ML
Microsoft Azure ML
阿里云ML
7.數(shù)據(jù)集和競(jìng)賽
ImageNet
MSCOCC
Kaggle
阿里天池
8.其他相關(guān)人工智能技術(shù)
知識(shí)圖譜
統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型
專家系統(tǒng)
遺傳算法
博弈算法
納什均衡
三、人工智能架構(gòu)
四、人工智能行業(yè)應(yīng)用
