? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Python的威力如此巨大，你知道？
我們從招聘網(wǎng)站上可以看到，當(dāng)前市場上比較熱門的崗位JD中，90%的任職要求中都會提到“數(shù)據(jù)分析能力”。
單是在北京地區(qū)，每天急需10000+的商業(yè)數(shù)據(jù)分析人才，1年經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析崗位大部分月薪在20k以上
即便你并非從事數(shù)據(jù)分析師崗位，也應(yīng)當(dāng)具備數(shù)據(jù)分析思維。“數(shù)據(jù)分析”已經(jīng)成為職場中的通用能力，就像沒有哪個職場人不會使用word。
求職HR崗位：工作中人才挑選、公司人才管理離不開數(shù)據(jù)分析；企業(yè)的發(fā)展進程中，HR需要運用更加科學(xué)、高效和數(shù)字化的方式來對公司人才進行管理，而非專注在單一的事務(wù)性工作和停留在簡歷上的直觀判斷
產(chǎn)品/運營崗位：就更離不開數(shù)據(jù)分析了；無論是分析用戶需求，制定產(chǎn)品方案，還是策劃活動都需要通過數(shù)據(jù)進行指導(dǎo)；通過對市場數(shù)據(jù)的有效利用和精確分析，從而實現(xiàn)對市場的準(zhǔn)確判斷，對銷售的合理預(yù)測，對產(chǎn)品的有效推廣
金融咨詢行業(yè)：數(shù)據(jù)分析是工作中必備的基礎(chǔ)技能，通過Python快速抓取所需信息，通過SQL高效處理雜亂無章的數(shù)據(jù)，即便是做Dirty work的實習(xí)生，這些技能也是必備的。
事實上，數(shù)據(jù)分析的壁壘并沒有那么高，入門數(shù)據(jù)分析也不是什么難事。在去年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析崗的錄用者中，有不少是來自文科院校的同學(xué)。
以下是我整理的零基礎(chǔ)入門Python的一些干貨：
