Data->Sort Cases
按特定變量值排列Case
“把班上所有同學按成績排名”
Data->Transpose
轉置：行列互換
可選擇其中的一列作為變量名（SPSS的一列表示一個變量，一行表示一個Case）
Data->Split Files
按照變量值對數據進行分組（不會真的拆分文件，只是將數據進行分組）
“把男生女生的成績拆分開來”
Data->Merge Files
Add Cases 縱向合并：2個文件的變量完全一致，增加Case而已
把B班同學的語數英成績導入到A班同學的語數英成績表格里
Add Variables 橫向合并：2個文件的Case完全一致（由同一批人完成），增加新的變量
把班上同學的地理成績導到語數英成績的文件中
Data->Aggregate
匯總：先按特定變量把數據分類，再求分類各組的統(tǒng)計值
生成新的數據文件 AGGR.sav
求男生女生的數學和英文成績的Mean,SD,Max, Min
（選擇性別為分類變量，數學成績、英文成績?yōu)閰R總變量）
Data->Weight Cases
如果在一個樣本中女性比例過高，可能需要給予女性數據較低的權重值，以抵消它們比例過高引起的影響
在進行頻數分布分析時（列聯(lián)表、交叉表），已知單元格頻數，要進行卡方檢驗，也需要以加權方式處理數據
在當前數據文件中如果存在一個表明相同變量值出現頻數的變量，應該把它定義為加權變量
1. 加權變量中含有0、負數、缺失值的Case將被排除在分析外
2. 分數值有效
3. 一旦對數據進行了加權處理，接下來所有的分析過程中加權都有效，直到頁面關閉或重新加權
Transform->Rank Cases
求某個變量值的秩（保存為新變量，不改變Case順序）
“求班上所有同學的排名”
可以分別輸出男生、女生的排名
Transform->Count
“求20門課中每個同學一共選了幾門課”
每門課選中則數值為1，讓20門課對應的20個變量參與計數，生成新變量 mathcrs
可設置條件 if（這個學生還沒畢業(yè)，就統(tǒng)計一下它選修了幾門課）
Transform->Recode
多用于將“定距變量”重新編碼為“定序變量”
“把所有同學按照成績高低分成優(yōu)、良、差3個層級”
Transform->Automatic Recode
將數值型（含非連續(xù)整數）變量轉換為連續(xù)整數（EX 表示因子水平、人數）
將字符型變量轉換為連續(xù)整數（EX 非連續(xù)數值無法處理）
Transform->Compute
根據現有若干個變量生成一個新的變量
平均進步成績=（期末語文成績-期中語文成績）+（...）/N
Utilities->Define Sets
變量太多時，可以將不常用的變量遮蔽，將常用的變量定義為一個變量集
Utilities->Use Sets
調用已定義的變量集
