題目

難度：★★☆☆☆
類型：堆

設計一個找到數(shù)據(jù)流中第K大元素的類（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K個不同的元素。

你的 KthLargest 類需要一個同時接收整數(shù) k 和整數(shù)數(shù)組nums 的構造器，它包含數(shù)據(jù)流中的初始元素。每次調用 KthLargest.add，返回當前數(shù)據(jù)流中第K大的元素。

說明
你可以假設 nums 的長度≥ k-1 且k ≥ 1。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8

題目

使用小頂堆實現(xiàn)的優(yōu)先隊列，Python 中標準庫 heapq 就是小頂堆，詳情可見【使用python中heapq模塊實現(xiàn)堆排序】

import heapq


class KthLargest:
    def __init__(self, k, nums):
        self.pool = nums
        self.k = k
        heapq.heapify(self.pool)
        while len(self.pool) > k:
            heapq.heappop(self.pool)

    def add(self, val: int) -> int:
        if len(self.pool) < self.k:
            heapq.heappush(self.pool, val)
        elif val > self.pool[0]:
            heapq.heapreplace(self.pool, val)
        return self.pool[0]

# Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
# obj = KthLargest(k, nums)
# param_1 = obj.add(val)

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