走進(jìn)JVM(二) JVM內(nèi)存配置Xms/Xmx/PermSize/MaxPermSize

通過JVM的這些選項(xiàng)：Xms/Xmx/PermSize/MaxPermSize可以牽扯出很多問題，比如性能調(diào)優(yōu)等。

說(shuō)明：以下轉(zhuǎn)載沒經(jīng)過實(shí)踐。

經(jīng)驗(yàn)實(shí)例（參考）：

設(shè)置每個(gè)線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個(gè)線程堆棧大小為1M，以前每個(gè)線程堆棧大小為256K。更具應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進(jìn)行調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下，減小這個(gè)值能生成更多的線程。但是操作系統(tǒng)對(duì)一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的，不能無(wú)限生成，經(jīng)驗(yàn)值在3000~5000左右。

參數(shù)的含義：

  • -vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
  • -vmargs：說(shuō)明后面是VM的參數(shù)，所以后面的其實(shí)都是JVM的參數(shù)了
  • -Xms128m：JVM初始分配的堆內(nèi)存
  • -Xmx512m：JVM最大允許分配的堆內(nèi)存，按需分配
  • -XX:PermSize=64M：JVM初始分配的非堆內(nèi)存
  • -XX:MaxPermSize=128M：JVM最大允許分配的非堆內(nèi)存，按需分配

VM內(nèi)存管理的機(jī)制：

1、堆（Heap）和非堆（Non-heap）內(nèi)存

按照官方的說(shuō)法：“Java虛擬機(jī)具有一個(gè)堆，堆是運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)域，所有類實(shí)例和數(shù)組的內(nèi)存均從此處分配。堆是在Java虛擬機(jī)啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建的?！?，“在JVM中堆之外的內(nèi)存稱為非堆內(nèi)存（Non-heap memory）”。

可以看出JVM主要管理兩種類型的內(nèi)存：堆和非堆。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)堆就是Java代碼可及的內(nèi)存，是留給開發(fā)人員使用的；非堆就是JVM留給自己用的，所以方法區(qū)、JVM內(nèi)部處理或優(yōu)化所需的內(nèi)存(如JIT編譯后的代碼緩存)、每個(gè)類結(jié)構(gòu)(如運(yùn)行時(shí)常數(shù)池、字段和方法數(shù)據(jù))以及方法和構(gòu)造方法的代碼都在非堆內(nèi)存中。?

1.1、堆內(nèi)存分配

JVM初始分配的堆內(nèi)存由-Xms指定，默認(rèn)是物理內(nèi)存的1/64；JVM最大分配的堆內(nèi)存由-Xmx指定，默認(rèn)是物理內(nèi)存的1/4。默認(rèn)空余堆內(nèi)存小于40%時(shí)，JVM就會(huì)增大堆直到-Xmx的最大限制；

空余堆內(nèi)存大于70%時(shí)，JVM會(huì)減少堆直到-Xms的最小限制。因此服務(wù)器一般設(shè)置-Xms、-Xmx 相等以避免在每次GC 后調(diào)整堆的大小。

說(shuō)明：如果-Xmx不指定或者指定偏小，應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致java.lang.OutOfMemory錯(cuò)誤，此錯(cuò)誤來(lái)自JVM，不是Throwable的，無(wú)法用try...catch捕捉。?

1.2、非堆內(nèi)存分配

JVM使用-XX:PermSize設(shè)置非堆內(nèi)存初始值，默認(rèn)是物理內(nèi)存的1/64；由XX:MaxPermSize設(shè)置最大非堆內(nèi)存的大小，默認(rèn)是物理內(nèi)存的1/4。（還有一說(shuō)：MaxPermSize缺省值和-server -client選項(xiàng)相關(guān)，-server選項(xiàng)下默認(rèn)MaxPermSize為64m，-client選項(xiàng)下默認(rèn)MaxPermSize為32m。這個(gè)我沒有實(shí)驗(yàn)。）

上面錯(cuò)誤信息中的PermGen space的全稱是Permanent Generation space，是指內(nèi)存的永久保存區(qū)域。還沒有弄明白PermGen space是屬于非堆內(nèi)存，還是就是非堆內(nèi)存，但至少是屬于了。

XX:MaxPermSize設(shè)置過小會(huì)導(dǎo)致java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 就是內(nèi)存益出。?

說(shuō)說(shuō)為什么會(huì)內(nèi)存益出：?

  1. 這一部分內(nèi)存用于存放Class和Meta的信息，Class在被 Load的時(shí)候被放入PermGen space區(qū)域，它和存放Instance的Heap區(qū)域不同。?
  2. GC(Garbage Collection)不會(huì)在主程序運(yùn)行期對(duì)PermGen space進(jìn)行清理，所以如果你的APP會(huì)LOAD很多CLASS 的話，就很可能出現(xiàn)PermGen space錯(cuò)誤。這種錯(cuò)誤常見在web服務(wù)器對(duì)JSP進(jìn)行pre compile的時(shí)候。 ?

2、JVM內(nèi)存限制（最大值）

首先JVM內(nèi)存限制于實(shí)際的最大物理內(nèi)存，假設(shè)物理內(nèi)存無(wú)限大的話，JVM內(nèi)存的最大值跟操作系統(tǒng)有很大的關(guān)系。簡(jiǎn)單的說(shuō)就32位處理器雖然可控內(nèi)存空間有4GB,但是具體的操作系統(tǒng)會(huì)給一個(gè)限制，這個(gè)限制一般是2GB-3GB（一般來(lái)說(shuō)Windows系統(tǒng)下為1.5G-2G，Linux系統(tǒng)下為2G-3G），而64bit以上的處理器就不會(huì)有限制了。

為什么有的機(jī)器我將-Xmx和-XX:MaxPermSize都設(shè)置為512M之后Eclipse可以啟動(dòng)，而有些機(jī)器無(wú)法啟動(dòng)？

通過上面對(duì)JVM內(nèi)存管理的介紹我們已經(jīng)了解到JVM內(nèi)存包含兩種：堆內(nèi)存和非堆內(nèi)存，另外JVM最大內(nèi)存首先取決于實(shí)際的物理內(nèi)存和操作系統(tǒng)。所以說(shuō)設(shè)置VM參數(shù)導(dǎo)致程序無(wú)法啟動(dòng)主要有以下幾種原因：

  1. 參數(shù)中-Xms的值大于-Xmx，或者-XX:PermSize的值大于-XX:MaxPermSize；
  2. -Xmx的值和-XX:MaxPermSize的總和超過了JVM內(nèi)存的最大限制，比如當(dāng)前操作系統(tǒng)最大內(nèi)存限制，或者實(shí)際的物理內(nèi)存等等。說(shuō)到實(shí)際物理內(nèi)存這里需要說(shuō)明一點(diǎn)的是，如果你的內(nèi)存是1024MB，但實(shí)際系統(tǒng)中用到的并不可能是1024MB，因?yàn)橛幸徊糠直挥布加昧恕?/li>

3、堆大小設(shè)置

JVM 中最大堆大小有三方面限制：相關(guān)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型（32-bt還是64-bit）限制；系統(tǒng)的可用虛擬內(nèi)存限制；系統(tǒng)的可用物理內(nèi)存限制。32位系統(tǒng)下，一般限制在1.5G~2G；64為操作系統(tǒng)對(duì)內(nèi)存無(wú)限制。我在Windows Server 2003系統(tǒng)，3.5G物理內(nèi)存，JDK5.0下測(cè)試，最大可設(shè)置為1478m。

3.1、典型設(shè)置：

3.1.1、java?-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g-Xss128k

  • -Xmx3550m：設(shè)置JVM最大可用內(nèi)存為3550M。
  • -Xms3550m：設(shè)置JVM促使內(nèi)存為3550m。此值可以設(shè)置與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內(nèi)存。
  • -Xmn2g：設(shè)置年輕代大小為2G。整個(gè)JVM內(nèi)存大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代后，將會(huì)減小年老代大小。此值對(duì)系統(tǒng)性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個(gè)堆的3/8。
  • -Xss128k：設(shè)置每個(gè)線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個(gè)線程堆棧大小為1M，以前每個(gè)線程堆棧大小為256K。更具應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進(jìn)行調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下，減小這個(gè)值能生成更多的線程。但是操作系統(tǒng)對(duì)一個(gè)進(jìn)程內(nèi)的線程數(shù)還是有限制的，不能無(wú)限生成，經(jīng)驗(yàn)值在3000~5000左右。

3.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k?-XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

  • -XX:NewRatio=4:設(shè)置年輕代（包括Eden和兩個(gè)Survivor區(qū)）與年老代的比值（除去持久代）。設(shè)置為4，則年輕代與年老代所占比值為1：4，年輕代占整個(gè)堆棧的1/5
  • -XX:SurvivorRatio=4：設(shè)置年輕代中Eden區(qū)與Survivor區(qū)的大小比值。設(shè)置為4，則兩個(gè)Survivor區(qū)與一個(gè)Eden區(qū)的比值為2:4，一個(gè)Survivor區(qū)占整個(gè)年輕代的1/6
  • -XX:MaxPermSize=16m:設(shè)置持久代大小為16m。
  • -XX:MaxTenuringThreshold=0：設(shè)置垃圾最大年齡。如果設(shè)置為0的話，則年輕代對(duì)象不經(jīng)過Survivor區(qū)，直接進(jìn)入年老代。對(duì)于年老代比較多的應(yīng)用，可以提高效率。如果將此值設(shè)置為一個(gè)較大值，則年輕代對(duì)象會(huì)在Survivor區(qū)進(jìn)行多次復(fù)制，這樣可以增加對(duì)象再年輕代的存活時(shí)間，增加在年輕代即被回收的概論。

4、回收器選擇

JVM給了三種選擇：串行收集器、并行收集器、并發(fā)收集器，但是串行收集器只適用于小數(shù)據(jù)量的情況，所以這里的選擇主要針對(duì)并行收集器和并發(fā)收集器。默認(rèn)情況下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在啟動(dòng)時(shí)加入相應(yīng)參數(shù)。JDK5.0以后，JVM會(huì)根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)配置進(jìn)行判斷。

4.1、吞吐量?jī)?yōu)先的并行收集器

如上文所述，并行收集器主要以到達(dá)一定的吞吐量為目標(biāo)，適用于科學(xué)技術(shù)和后臺(tái)處理等。

4.1.1、典型配置：

4.1.1.1、java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k?-XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

  • -XX:+UseParallelGC：選擇垃圾收集器為并行收集器。此配置僅對(duì)年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用并發(fā)收集，而年老代仍舊使用串行收集。
  • -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的線程數(shù)，即：同時(shí)多少個(gè)線程一起進(jìn)行垃圾回收。此值最好配置與處理器數(shù)目相等。

4.1.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20?-XX:+UseParallelOldGC

  • -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式為并行收集。JDK6.0支持對(duì)年老代并行收集。

4.1.1.3、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC??-XX:MaxGCPauseMillis=100

  • -XX:MaxGCPauseMillis=100:設(shè)置每次年輕代垃圾回收的最長(zhǎng)時(shí)間，如果無(wú)法滿足此時(shí)間，JVM會(huì)自動(dòng)調(diào)整年輕代大小，以滿足此值。

4.1.1.4、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC? -XX:MaxGCPauseMillis=100?-XX:+UseAdaptiveSizePolicy

  • -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：設(shè)置此選項(xiàng)后，并行收集器會(huì)自動(dòng)選擇年輕代區(qū)大小和相應(yīng)的Survivor區(qū)比例，以達(dá)到目標(biāo)系統(tǒng)規(guī)定的最低相應(yīng)時(shí)間或者收集頻率等，此值建議使用并行收集器時(shí)，一直打開。

4.2、響應(yīng)時(shí)間優(yōu)先的并發(fā)收集器

如上文所述，并發(fā)收集器主要是保證系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，減少垃圾收集時(shí)的停頓時(shí)間。適用于應(yīng)用服務(wù)器、電信領(lǐng)域等。

4.2.1、典型配置：

4.2.1.1、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20?-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

  • -XX:+UseConcMarkSweepGC：設(shè)置年老代為并發(fā)收集。測(cè)試中配置這個(gè)以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時(shí)年輕代大小最好用-Xmn設(shè)置。
  • -XX:+UseParNewGC:設(shè)置年輕代為并行收集。可與CMS收集同時(shí)使用。JDK5.0以上，JVM會(huì)根據(jù)系統(tǒng)配置自行設(shè)置，所以無(wú)需再設(shè)置此值。

4.2.1.2、java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC?-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5?-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

  • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并發(fā)收集器不對(duì)內(nèi)存空間進(jìn)行壓縮、整理，所以運(yùn)行一段時(shí)間以后會(huì)產(chǎn)生“碎片”，使得運(yùn)行效率降低。此值設(shè)置運(yùn)行多少次GC以后對(duì)內(nèi)存空間進(jìn)行壓縮、整理。
  • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打開對(duì)年老代的壓縮?？赡軙?huì)影響性能，但是可以消除碎片

4.3、輔助信息

JVM提供了大量命令行參數(shù)，打印信息，供調(diào)試使用。主要有以下一些：

4.3.1、-XX:+PrintGC

輸出形式：

[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

4.3.2、-XX:+PrintGCDetails

輸出形式：

[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

4.3.3、-XX:+PrintGCTimeStamps?-XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可與上面兩個(gè)混合使用

輸出形式：

11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

4.3.4、-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印每次垃圾回收前，程序未中斷的執(zhí)行時(shí)間。可與上面混合使用

輸出形式：

Application time: 0.5291524 seconds

4.3.5、-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期間程序暫停的時(shí)間?？膳c上面混合使用

輸出形式：

Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

4.3.6、-XX:PrintHeapAtGC：打印GC前后的詳細(xì)堆棧信息

輸出形式：

34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
 def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
 def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
  from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
  to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
 tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
 compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
   the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
    ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
    rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]

4.3.7、-Xloggc:filename：與上面幾個(gè)配合使用，把相關(guān)日志信息記錄到文件以便分析。

5、常見配置匯總

5.1、堆設(shè)置

  • -Xms:初始堆大小
  • -Xmx:最大堆大小
  • -XX:NewSize=n:設(shè)置年輕代大小
  • -XX:NewRatio=n:設(shè)置年輕代和年老代的比值。如:為3，表示年輕代與年老代比值為1：3，年輕代占整個(gè)年輕代年老代和的1/4
  • -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區(qū)與兩個(gè)Survivor區(qū)的比值。注意Survivor區(qū)有兩個(gè)。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一個(gè)Survivor區(qū)占整個(gè)年輕代的1/5
  • -XX:MaxPermSize=n:設(shè)置持久代大小

5.2、收集器設(shè)置

  • -XX:+UseSerialGC:設(shè)置串行收集器
  • -XX:+UseParallelGC:設(shè)置并行收集器
  • -XX:+UseParalledlOldGC:設(shè)置并行年老代收集器
  • -XX:+UseConcMarkSweepGC:設(shè)置并發(fā)收集器

5.3、垃圾回收統(tǒng)計(jì)信息

  • -XX:+PrintGC
  • -XX:+PrintGCDetails
  • -XX:+PrintGCTimeStamps
  • -Xloggc:filename

5.4、并行收集器設(shè)置

  • -XX:ParallelGCThreads=n:設(shè)置并行收集器收集時(shí)使用的CPU數(shù)。并行收集線程數(shù)。
  • -XX:MaxGCPauseMillis=n:設(shè)置并行收集最大暫停時(shí)間
  • -XX:GCTimeRatio=n:設(shè)置垃圾回收時(shí)間占程序運(yùn)行時(shí)間的百分比。公式為1/(1+n)

5.5、并發(fā)收集器設(shè)置

  • -XX:+CMSIncrementalMode:設(shè)置為增量模式。適用于單CPU情況。
  • -XX:ParallelGCThreads=n:設(shè)置并發(fā)收集器年輕代收集方式為并行收集時(shí)，使用的CPU數(shù)。并行收集線程數(shù)。

6、調(diào)優(yōu)總結(jié)

6.1、年輕代大小選擇

  • 響應(yīng)時(shí)間優(yōu)先的應(yīng)用：盡可能設(shè)大，直到接近系統(tǒng)的最低響應(yīng)時(shí)間限制（根據(jù)實(shí)際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發(fā)生的頻率也是最小的。同時(shí)，減少到達(dá)年老代的對(duì)象。
  • 吞吐量?jī)?yōu)先的應(yīng)用：盡可能的設(shè)置大，可能到達(dá)Gbit的程度。因?yàn)閷?duì)響應(yīng)時(shí)間沒有要求，垃圾收集可以并行進(jìn)行，一般適合8CPU以上的應(yīng)用。

6.2、年老代大小選擇

6.2.1、響應(yīng)時(shí)間優(yōu)先的應(yīng)用：年老代使用并發(fā)收集器，所以其大小需要小心設(shè)置，一般要考慮并發(fā)會(huì)話率和會(huì)話持續(xù)時(shí)間等一些參數(shù)。如果堆設(shè)置小了，可以會(huì)造成內(nèi)存碎片、高回收頻率以及應(yīng)用暫停而使用傳統(tǒng)的標(biāo)記清除方式；如果堆大了，則需要較長(zhǎng)的收集時(shí)間。最優(yōu)化的方案，一般需要參考以下數(shù)據(jù)獲得：

  • 并發(fā)垃圾收集信息
  • 持久代并發(fā)收集次數(shù)
  • 傳統(tǒng)GC信息
  • 花在年輕代和年老代回收上的時(shí)間比例

減少年輕代和年老代花費(fèi)的時(shí)間，一般會(huì)提高應(yīng)用的效率。

6.2.2、吞吐量?jī)?yōu)先的應(yīng)用：一般吞吐量?jī)?yōu)先的應(yīng)用都有一個(gè)很大的年輕代和一個(gè)較小的年老代。原因是，這樣可以盡可能回收掉大部分短期對(duì)象，減少中期的對(duì)象，而年老代盡存放長(zhǎng)期存活對(duì)象。

6.3、較小堆引起的碎片問題

因?yàn)槟昀洗牟l(fā)收集器使用標(biāo)記、清除算法，所以不會(huì)對(duì)堆進(jìn)行壓縮。當(dāng)收集器回收時(shí)，他會(huì)把相鄰的空間進(jìn)行合并，這樣可以分配給較大的對(duì)象。但是，當(dāng)堆空間較小時(shí)，運(yùn)行一段時(shí)間以后，就會(huì)出現(xiàn)“碎片”，如果并發(fā)收集器找不到足夠的空間，那么并發(fā)收集器將會(huì)停止，然后使用傳統(tǒng)的標(biāo)記、清除方式進(jìn)行回收。如果出現(xiàn)“碎片”，可能需要進(jìn)行如下配置：

  • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并發(fā)收集器時(shí)，開啟對(duì)年老代的壓縮。
  • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這里設(shè)置多少次Full GC后，對(duì)年老代進(jìn)行壓縮

7、調(diào)優(yōu)實(shí)例

環(huán)境LinuxAS4，resin2.1.17，JDK6.0，2CPU，4G內(nèi)存，dell2950服務(wù)器。

7.1、JVM調(diào)優(yōu)之串行垃圾回收

也就是默認(rèn)配置，完成10萬(wàn)request用時(shí)153秒。JVM參數(shù)配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M
-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M 
-XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19 
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps";

這種配置一般在resin啟動(dòng)24小時(shí)內(nèi)似乎沒有大問題，網(wǎng)站可以正常訪問，但查看日志發(fā)現(xiàn)，在接近24小時(shí)時(shí)，F(xiàn)ullGC執(zhí)行越來(lái)越頻繁，大約每隔3分鐘就有一次FullGC，每次FullGC系統(tǒng)會(huì)停頓6秒左右，作為一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，用戶等待6秒恐怕太長(zhǎng)了，所以這種方式有待改善。MaxTenuringThreshold=7表示一個(gè)對(duì)象如果在救助空間移動(dòng)7次還沒有被回收就放入年老代，GCTimeRatio=19表示java可以用5%的時(shí)間來(lái)做垃圾回收，1/(1+19)=1/20=5%。

7.2、JVM調(diào)優(yōu)之并行回收

完成10萬(wàn)request用時(shí)117秒，配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xmx2048M  
-Xms2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M 
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseParallelGC-XX:ParallelGCThreads=20 
-XX:+UseParallelOldGC-XX:MaxGCPauseMillis=500 
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19";

并行回收我嘗試過多種組合配置，似乎都沒什么用，resin啟動(dòng)3小時(shí)左右就會(huì)停頓，時(shí)間超過10秒。也有可能是參數(shù)設(shè)置不夠好的原因，MaxGCPauseMillis表示GC最大停頓時(shí)間，在resin剛啟動(dòng)還沒有執(zhí)行FullGC時(shí)系統(tǒng)是正常的，但一旦執(zhí)行FullGC，MaxGCPauseMillis根本沒有用，停頓時(shí)間可能超過20秒，之后會(huì)發(fā)生什么我也不再關(guān)心了，趕緊重啟resin，嘗試其他回收策略。

7.3、JVM調(diào)優(yōu)之并發(fā)回收

完成10萬(wàn)request用時(shí)60秒，比并行回收差不多快一倍，是默認(rèn)回收策略性能的2.5倍，配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M 
-XX:MaxPermSize=256M-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:MaxTenuringThreshold=7-XX:GCTimeRatio=19 
-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0";

這個(gè)配置雖然不會(huì)出現(xiàn)10秒連不上的情況，但系統(tǒng)重啟3個(gè)小時(shí)左右，每隔幾分鐘就會(huì)有5秒連不上的情況，查看gc.log，發(fā)現(xiàn)在執(zhí)行ParNewGC時(shí)有個(gè)promotionfailed錯(cuò)誤，從而轉(zhuǎn)向執(zhí)行FullGC，造成系統(tǒng)停頓，而且會(huì)很頻繁，每隔幾分鐘就有一次，所以還得改善。UseCMSCompactAtFullCollection是表是執(zhí)行FullGC后對(duì)內(nèi)存進(jìn)行整理壓縮，免得產(chǎn)生內(nèi)存碎片，CMSFullGCsBeforeCompaction=N表示執(zhí)行N次FullGC后執(zhí)行內(nèi)存壓縮。

7.4、JVM調(diào)優(yōu)之增量回收

完成10萬(wàn)request用時(shí)171秒，太慢了，配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M 
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log  
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xincgc";

似乎回收得也不太干凈，而且也對(duì)性能有較大影響，不值得試。

7.5、JVM調(diào)優(yōu)之并發(fā)回收的I-CMS模式

和增量回收差不多，完成10萬(wàn)request用時(shí)170秒。配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M 
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log  
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+CMSIncrementalMode  
-XX:+CMSIncrementalPacing  
-XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=0 
-XX:CMSIncrementalDutyCycle=10-XX:-TraceClassUnloading";

采用了sun推薦的參數(shù)，回收效果不好，照樣有停頓，數(shù)小時(shí)之內(nèi)就會(huì)頻繁出現(xiàn)停頓，什么sun推薦的參數(shù)，照樣不好使。

7.6、JVM調(diào)優(yōu)之遞增式低暫停收集器

又叫什么火車式回收，完成10萬(wàn)request用時(shí)153秒，配置如下：?

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server  
-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M 
-XX:MaxPermSize=256M-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-Xloggc:log/gc.log  
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+UseTrainGC";

該配置效果也不好，影響性能，所以沒試。

7.7、相比之下，還是并發(fā)回收比較好，性能比較高，只要能解決ParNewGC（并行回收年輕代）時(shí)的promotionfailed錯(cuò)誤就一切好辦了，查了很多文章，發(fā)現(xiàn)引起promotionfailed錯(cuò)誤的原因是CMS來(lái)不及回收（CMS默認(rèn)在年老代占到90%左右才會(huì)執(zhí)行），年老代又沒有足夠的空間供GC把一些活的對(duì)象從年輕代移到年老代，所以執(zhí)行FullGC。CMSInitiatingOccupancyFraction=70表示年老代占到約70%時(shí)就開始執(zhí)行CMS，這樣就不會(huì)出現(xiàn)FullGC了。SoftRefLRUPolicyMSPerMB這個(gè)參數(shù)也是我認(rèn)為比較有用的，我覺得沒必要等1秒，所以設(shè)置成0。配置如下

$JAVA_ARGS.="-Dresin.home=$SERVER_ROOT-server-Xms2048M  
-Xmx2048M-Xmn512M-XX:PermSize=256M-XX:MaxPermSize=256M 
-XX:SurvivorRatio=8-XX:MaxTenuringThreshold=7 
-XX:GCTimeRatio=19-Xnoclassgc-XX:+DisableExplicitGC  
-XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:+CMSPermGenSweepingEnabled  
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled-XX:-CMSParallelRemarkEnabled  
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0-XX:+PrintClassHistogram  
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime  
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime  
-Xloggc:log/gc.log";

上面這個(gè)配置內(nèi)存上升的很慢，24小時(shí)之內(nèi)幾乎沒有停頓現(xiàn)象，最長(zhǎng)的只停滯了0.8s，ParNewGC每30秒左右才執(zhí)行一次，每次回收約0.2秒，看來(lái)問題應(yīng)該暫時(shí)解決了。

參數(shù)不明白的可以上網(wǎng)查，本人認(rèn)為比較重要的幾個(gè)參數(shù)是：

-Xms-Xmx-XmnMaxTenuringThresholdGCTimeRatioUse
ConcMarkSweepGCCMSInitiatingOccupancyFractionSoftRefLRUPolicyMSPerMB
eclipse中配置JVM參數(shù):-Xmx1024M-Xms1000M-server-XX:PermSize=64M-XX:MaxPermSize=128m

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