深度學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。對(duì)于自己的數(shù)據(jù)，為了方便的應(yīng)用開源庫(kù)Caffe和tensorflow，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成其需要的格式，比如LMDB和tfrecords。當(dāng)然還有很多其他的方式，比如對(duì)于Caffe可以直接讀取圖像格式數(shù)據(jù)，hdf5格式等，甚至可以自己寫一個(gè)python的DataLayer，但有時(shí)候由于各種原因，仍然需要我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)MDB格式。

今天分享一段很簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換代碼，如下：

首先我們先寫這個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換類：

然后我們就可以調(diào)用這個(gè)類來(lái)處理數(shù)據(jù)了，以下生成一些假數(shù)據(jù)，做個(gè)測(cè)試：

抱歉簡(jiǎn)書上傳代碼不太方便，粘貼過(guò)來(lái)格式很難看，大家就自己寫一遍，更加有成就感。