免疫浸潤進入2.0時代

很久沒有做個免疫浸潤的分析了,轉(zhuǎn)眼間,兩大主流免疫浸潤工具都發(fā)布了2.0版本,CIERSORT更新為CIERSORTx,timer更新為timer2.0。


image-20200510220752415.png
image-20200510220815646.png

接下來,小伙伴們就和小編一起學(xué)習(xí)一下timer2.0吧。

從上面的首頁中,我們可以看到timer2.0分成了三個板塊,分別是免疫相關(guān)性、腫瘤探索和免疫估計。

免疫相關(guān)性

image-20200510221117766.png

與之前類似,免疫相關(guān)性分為三個模塊,基因、突變、sCNA和結(jié)果,我們以CXCL12為例介紹這幾個模塊。

image-20200510222340129.png
gene_table (1).jpg

可以看到得到的工具比之前更加強大,細(xì)胞類型比之前更豐富了,分析方法也更多樣了。

在看TP53的突變分析結(jié)果

image-20200510222732528.png
mutation_table.jpg

結(jié)果也比之前更加豐富,信息量更大了。

其他兩類都比較類似,就不再展示了,下面我們看一下腫瘤探索部分。

腫瘤探索

首先是一張經(jīng)典的箱線圖,延續(xù)了上一版本的風(fēng)格:

genede_plot.jpg

Cox回歸分析:

image-20200510223305760.png
geneoutcome_table.jpg

分析突變與基因表達(dá)的關(guān)系,可以直接比較一個基因家族。

genemutation_table.jpg

CXCL12與CXCR4的相關(guān)性分析,可以看到多種腫瘤中存在正相關(guān)關(guān)系。

genecorr_table.jpg

最后免疫估計部分需要自己上傳表達(dá)矩陣,我就不演示了,感興趣的小伙伴可以自己摸索哦。

好了,今天的推文就到這里,我們下次再見吧。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
禁止轉(zhuǎn)載,如需轉(zhuǎn)載請通過簡信或評論聯(lián)系作者。

友情鏈接更多精彩內(nèi)容